Анатолий Воробьёв
Архитектор программного обеспечения self-service BI-системы AW BI. Пишу про технические подробности работы Business Intelligence.
Спасибо, классная статья! Мне было интересно, как владельцу кошки и двух ротвейлеров. То-то я думаю, почему ротвейлеров никогда не встретишь в рекламе? Милейшие же рожи!
Вот что мне сказал Google, верим?
Здравствуйте! Приятно слышать, что вы опытный человек и вам изложенное не в новинку, однако наш вебинар, по которому написана статья, собрал более 600 участников в реальном времени и уже набрал более 1000 просмотров на Youtube. Делвем вывод, что некоторым людям тема интересна.
Ок, смягчил формулировку. Однако Интеллектуальная (вторая "И" в аббревиатуре "ИИ") функция достигается именно за счет адаптивности и приспособляемости к меняющимся условиям и нестандартным эпизодам при функционировании систем. Именно это отличие AI от классического ML и хотелось подчеркнуть.
Алгоритмы обучения с подкреплением действительно учатся на эпизодах взаимодействия со средой) https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BA%D1%80%D0%B5%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC
Полностью с вами согласен. Без наведения порядка в источниках действительно можно получить красивую, но бесполезную витрину. Недавно на этот счет еще вышла интересная статья у Олега про грязные данные https://vc.ru/services/2014583-mit-o-chistyh-dannyh