ИИ-ассистент как помощник врача: большой эксперимент OpenAI

Недавно OpenAI завершил в Африке большой пилотный проект, чтобы проверить, как ИИ-ассистент (копилот) может помочь врачам общей практики (терапевтам и специалистам первой медицинской помощи) в реальных условиях. В последнее время появилась не очень радужные отзывы от работе ИИ в медицине. Что же показал этот эксперимент?

🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки

В чем эксперимент?

Копилот (система на базе GPT-4o) была интегрирована с электронной медицинской системой. Она работает незаметно на фоне и подсказывает врачу только тогда, когда замечает возможную ошибку. Система использует «светофор»: зелёный — всё в порядке, жёлтый — возможны неточности (врач может пересмотреть), красный — вероятность серьёзной ошибки, пересмотреть обязательно.

Важно, что врачи не теряли самостоятельность, решение всегда было за человеком. Копилот работает только как «страховка» и рекомендация в случае потенциально опасных ситуаций. ИИ действовал как «страховка»: он не делал ничего за врача, а только подсвечивал потенциальные проблемы, которые требуют внимания.

Например, если врач не учёл характерный симптом для определённого заболевания, система указывала на это аккуратным сигналом (жёлтый или красный). Далее врач сам решал, вносить ли коррективы. В ряде случаев рекомендации ИИ могли предотвратить потенциальный вред для пациента, если бы их применили.

В исследовании участвовали 15 клиник Penda Health в Найроби. 106 врачей были разделены на две группы: одна работала с вводом ИИ-ассистента, другая — без него.

За три месяца копилот сопровождал почти 40 тыс живых приёмов пациентов.

Какие ошибки помог увидеть ИИ?

Эти ошибки чаще всего выявлялись и сокращались с помощью ИИ:

  • Ошибки в сборе анамнеза: например, врач может забыть уточнить важные детали в истории болезни пациента.
  • Ошибки в назначении обследований: ситуации, когда врач пропускает важный анализ или, наоборот, назначает ненужные. И.
  • Ошибки в диагностике: например, неправильный основной диагноз или пропуск сопутствующего. Система указывала на альтернативные диагнозы или важные симптомы, которые могли быть упущены.
  • Ошибки в лечении: например, неправильный выбор лекарства, дозы или пропуск рекомендаций по дополнительному уходу. ИИ помогал врачам не забыть про важные детали.

Также отмечено снижение случаев, когда врач забывал разъяснять пациенту дальнейшие действия или назначать нужные повторные консультации.

Как копилот подсказывал решения. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fopenai.com%2Findex%2Fai-clinical-copilot-penda-health%2F&postId=2160004" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
Как копилот подсказывал решения. Источник

Это самые распространённые и критичные ошибки в первичной медицине.

Пилот показал, что ИИ-ассистенты могут заметно повысить безопасность при оказании первой медицинской помощи, быстро выявляя ошибки, которые раньше могли пройти незамеченными, и при этом минимально вмешиваясь в работу врача.

Результаты пилота

Использование ИИ-ассистента привело к значительному снижению медицинских ошибок:

  • диагностические ошибки уменьшились на 16%, ошибки в лечении — на 13%,
  • ошибки в истории болезни — на 32%,
  • ошибки в назначении обследований — на 10% по сравнению с врачами, которые работали без ИИ системы.
Результаты пилота. Клинические ошибки. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fopenai.com%2Findex%2Fai-clinical-copilot-penda-health%2F&postId=2160004" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
Результаты пилота. Клинические ошибки. Источник

AI Consult действовал как «страховочная сетка», которая активировалась только при обнаружении потенциальной ошибки, при этом окончательное решение всегда оставалось за врачом, что не снижало его автономию.

Количество ошибок определенного типа с копилотом и без. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fopenai.com%2Findex%2Fai-clinical-copilot-penda-health%2F&postId=2160004" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
Количество ошибок определенного типа с копилотом и без. Источник

Результаты показывают потенциал ИИ как вспомогательного инструмента в здравоохранении для повышения качества и безопасности терапии в условиях реального мира, особенно в первичной медицине.

Пилот продемонстрировал, что интеграция ИИ-ассистентов в клиническую практику может реально улучшить точность диагностики и лечебных решений, минимально вмешиваясь в процесс работы врача и потенциально снижая риски для пациентов.

И это важный результат именно для Африки, где наблюдается нехватка квалифицированных медицинских кадров.

Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏

2
2 комментария