Как мы освободили 1159 часов команды А3 и почему главный приз забрал не айтишник
Посчитайте, сколько у вас уходит на один однотипный отчёт. Пятнадцать минут в день? Кажется, мелочь. Умножаем на 5 дней и на 52 недели: 65 часов в год. Больше полутора рабочих недель, которые уходят на то, чтобы вручную перенести цифры из одной таблицы в другую. А теперь представьте, что таких «мелочей» у каждого сотрудника по несколько.
Для нас это не абстрактная арифметика. В А3 2026 год объявлен годом высокоэффективной команды и перестройки работы под нейросети. Причина простая: масштаб. В этом году нам нужно интегрировать в платежный периметр 1000 поставщиков услуг из сектора ЖКХ, в следующем уже более 2500, затем 3500. Если подключать каждого вручную, команду пришлось бы кратно увеличивать.
Вместо этого ребята спроектировали с помощью ИИ процесс, который сокращает одну техническую интеграцию с нескольких часов, а иногда и дней, до нескольких минут. А сотрудник операционного департамента, который раньше тратил целый рабочий день на формирование одного акта с ключевым банком-партнером, сегодня с помощью ИИ-агентов справляется за 45 минут.
Но такие истории не должны оставаться исключением. Задача не в том, чтобы несколько человек научились писать промпты или вайбкодить, а в том, чтобы ИИ стал обычным рабочим инструментом для всей компании. Поэтому мы запустили внутренний конкурс ИИ-решений «AI Heroes».
О том, чего мы ожидали и что получилось в итоге, рассказала его идейный вдохновитель и организатор, директор по стратегическому развитию и трансформации ГК А3 Дарья Баркова.
Идея: доказать, что это может каждый
Задача конкурса была показать на практике: писать промпты и собирать ИИ-агентов может любой сотрудник, будь то бухгалтер, менеджер или аналитик. И это не абстрактный навык, а реальные часы, которые возвращаются человеку.
Когда мы планировали конкурс, главным страхом было, что придут одни и те же люди. Те, кто и так с ИИ на «ты». Поэтому планку поставили осторожно: 100 участников и 25 кейсов.
Опасения не оправдались. На платформу зашли 133 человека из 160 в компании, а это 83% сотрудников. До финала дошли 47 кейсов, почти вдвое больше, чем планировали.
И главный результат, ради которого всё затевалось: по оценкам авторов, их ИИ-решения потенциально освобождают команде А3 1159 часов рабочего времени. Но для нас сэкономленные часы не самоцель. Главный показатель нашей ИИ-стратегии - производительность труда: сколько результата даёт час работы и на что уходит освободившееся время. Именно это мы и будем измерять дальше.
Чтобы понять масштаб: это около 145 рабочих дней, или примерно семь месяцев работы одного сотрудника на полной ставке. Время, которое раньше уходило на сверку таблиц, перенос данных из одной системы в другую, однотипные ответы коллегам и ручную подготовку документов, теперь можно потратить на переговоры с партнёрами, новые продукты и задачи, где действительно нужен человек.
Но это пока только оценка. До конца года все решения внедрят в работу, и коллеги проверят их на практике. Сэкономленное время мы будем считать по фактическим замерам пользователей, а не по ожиданиям авторов. Только так можно всерьёз говорить о пользе ИИ.
Но самое важное и ценное даже не это: «Самые сильные кейсы принесли люди, которые месяц назад были уверены, что ИИ им не нужен. Ради этого всё и затевалось», - делится Дарья.
Ее слова подтверждает победительница конкурса Лера Марченкова, руководитель направления по развитию бизнеса.
Я пришла на конкурс с идеей, как избавить коллег от части рутины, а в итоге - победила. Это стало приятным сюрпризом, особенно среди участников, которые давно и уверенно работают с ИИ.
Жюри оценило моё решение, а для меня главный результат - его польза в ежедневной работе. Этот опыт показал: чтобы внедрять ИИ, не обязательно быть разработчиком. Можно начать с простой мысли: «Я знаю, что отнимает у меня время, и я хочу это изменить».
Как это устроено: вход для любого уровня
Мы с самого начала понимали: если сделать конкурс «для продвинутых», в нём поучаствуют те же пять человек, которые и так пользуются нейросетями каждый день. Поэтому механику собрали так, чтобы найти свое место мог любой сотрудник, независимо от того, насколько хорошо он знаком с ИИ.
- Кто-то пришел с готовым решением, которым уже давно пользовался в работе. Таким участникам оставалось упаковать его в кейс и защитить перед жюри.
- У других была идея, но не хватало навыков, чтобы ее реализовать. Для них мы сделали доску идей: можно было описать свою рутину и найти коллегу, который поможет собрать решение.
- Были и обратные ситуации: человек умеет работать с ИИ, но не знает, к какой задаче применить навык. Такие участники брали идеи с той же доски, собирали команду и доводили чужую задумку до работающего результата. Так доска стала местом, где встречались те, у кого есть проблема, и те, кто умеет ее решать.
- А для тех, кому казалось, что у них нет ни рутины, ни идей, мы сами разработали ИИ-помощника AI Buddy по собственной методологии. В обычном диалоге он расспрашивал о рабочем дне, находил повторяющиеся задачи, помогал посчитать, сколько времени на них уходит, и оформить всё в кейс.
Какой бы ни была точка входа, условие для всех было одно: не идея на бумаге, а работающее решение с измеримым эффектом в сэкономленных минутах или часах.
Самое сложное: «мне ИИ не нужен»
Труднее всего было не научить людей промптам, а убедить тех, кто на старте был уверен, что в их работе нейросеть бесполезна. «У меня нет рутины», «моя работа слишком специфичная», «это для айтишников».
Поэтому мы дополнительно провели две вайб-кодинг вечеринки, где уже опытные пользователи ИИ садились рядом с коллегами и вместе разбирали их рабочий день: что повторяется каждую неделю, где уходят часы на перенос данных, сверки, однотипные ответы. И рутина нашлась. У всех.
Этот формат оказался важнее любых лекций, потому что в этот момент человек видит не абстрактную демонстрацию возможностей, а свою собственную задачу, которая решается у него на глазах.
Как оценивали: без скидок на «внутренний конкурс»
Каждый кейс получал до 25 баллов по четырем критериям:
1. Эффект в цифрах. Минуты «до» и «после», умноженные на частоту. Нет реальной экономии, нет кейса.
2. Повторяемость. Решение закрывает регулярную рутину, а не разовую задачу.
3. Масштабируемость. Его можно передать другому отделу: есть промпт, инструкция, шаблон.
4. Владение решением. На защите автор кейса отвечает на вопросы жюри сам. Понимание кейса подделать нельзя.
И отдельный стоп-фактор: если в кейсе персональные или клиентские данные попадали в открытую нейросеть, он снимался с оценки, сколько бы баллов ни набрал.
Судили конкурс опытные пользователи и гуру ИИ.
- Алексей Одедесион, генеральный директор ГК А3, который сам регулярно использует ИИ в работе.
- Вячеслав Тарасов, CPO Brio Capital.
На защите кейсов также присутствовал Михаил Цыферов, партнёр Brio Capital.
Главный герой не разработчик
Лучшее подтверждение того, что ИИ стал инструментом для всех: главный приз получила не разработчица, а руководитель направления по развитию бизнеса Лера Марченкова.
Её проект Manticore представляет собой рабочее пространство для управления банками-партнерами. Раньше информация о каждом партнере была разбросана по десятку таблиц и чатов. Теперь все данные собраны в одном месте, и чтобы ответить на вопрос о статусе партнёра, не нужно искать по переписке и сверять версии файлов. С помощью этого проекта Лера освободила 43 часа 30 минут в месяц или 522 часа в год.
Второе место занял проект «Второй мозг руководителя» - ассистент для разбора созвонов, решений и задач, который создал генеральный директор R&D-платформы «А3 Лаб» Леонид Сорокин.
Ассистент разбирает созвоны, фиксирует решения и задачи. Больше 15 созвонов в неделю обрабатываются в тот же день: заметка с саммари, решениями, задачами и рисками готова через 2-3 минуты после команды, а на разбор всех созвонов за день уходит не больше 15 минут. Главное, сохраняется не только решение, но и весь контекст рассуждений, и найти его можно поиском по смыслу.
3 место занял проект «Автогенерация тестовых заглушек для поставщиков», созданный Сергеем Долгих, ведущим тестировщиком. Бот создает заглушку для простого поставщика за 10 минут вместо двух часов, для сложного за 30 минут вместо 12 часов. Заглушка после деплоя остаётся в использовании у смежных отделов и партнёров.
А приз зрительских симпатий получила главный бухгалтер Елена Свиридова с виртуальным ассистентом по «1С: Кабинет сотрудника». Теперь, чтобы узнать, где посмотреть остатки отпуска или скачать справку, не нужно писать в HR или финансовый департамент и ждать ответа. Бот отвечает сразу и в любое время суток.
Что дальше?
Первый сезон AI Heroes закрыт, но для нас это только начало.
Нас 160 человек, и наша задача, чтобы ИИ был рабочим инструментом у каждого, а не у пяти избранных.
Уже сейчас мы запустили A3I Клуб, пространство, где сотрудники делятся находками, разбирают инструменты и вместе ищут, какие процессы еще можно перестроить.
Главный вывод конкурса для нас оказался такой: внедрение ИИ начинается не с приказа и не с обучения. Оно начинается в тот момент, когда человек, уверенный, что ему это не нужно, видит, как нейросеть за пять минут делает то, на что у него уходил час.
После этого вопрос «зачем» больше не возникает, и дальше человек сам ищет, что ещё можно отдать ИИ.
Для компании это и есть смысл всей истории. Мы растём, масштабируемся, берём новые задачи, но при этом не раздуваем штат. Рутину забирают ИИ-решения, а люди занимаются тем, что действительно двигает бизнес.
Конкурс был первой миссией: показать каждому сотруднику, что ИИ работает на него, и собрать решения, которые можно внедрить. Теперь начинается вторая, более сложная часть: превратить 47 кейсов в рабочие инструменты и честно измерить, что они дают.
В феврале мы вернёмся с результатами: расскажем, какие из 47 решений прожили три месяца в реальной работе, сколько времени они сэкономили по фактическим замерам и как мы победили рутину.