Елена Алырчикова

Представьте ситуацию: вы получили файл с данными урожайности от агрохолдинга — тысячи GPS-точек с координатами и показателями продуктивности каждого участка поля. На первый взгляд данные выглядят объективными и точными. Однако через несколько часов анализа вы обнаруживаете странности: идеально прямые полосы низкой урожайности по краям полей, резкие…

Представьте, что вы управляете компанией с оборотом в триллион рублей, и вдруг за год теряете 13% выручки. Паника? Кризис? Увольнения?

Исследование рынка спутниковых данных в сельском хозяйстве: технологии, которые меняют отрасль, успешные компании и кейсы

Почему в эпоху Big Data мы до сих пор оцениваем землю методами XX века, и как современные технологии могут сделать кадастровую стоимость точнее

В данной статье рассматривается создание практичной модели прогнозирования фенологических фаз на основе доступных метеоданных и спутниковых снимков.

Когда аналитики данных сталкиваются с сельскохозяйственной информацией, простые на первый взгляд задачи могут обернуться неожиданными сложностями. Одна из таких сложностей — правильная классификация сельскохозяйственных культур. Казалось бы, что может быть проще: в отчетах все названия культур указаны, база данных заполнена, осталось только проанал…

Помните те самые хрустящие огурчики с бабушкиной грядки? Маленькие, пупырчатые, с легкой горчинкой... Так и хочется снова их попробовать! Или хочется без горчинки?

Многие аграрии сегодня активно внедряют цифровые технологии в своё производство — и это в целом положительная тенденция. Однако наряду с очевидными выгодами цифровизация несёт и ряд юридических рисков или неочевидных возможностей, о которых стоит знать.