Ollivander

Переход от ручного анализа графиков к автоматизированным системам — это не просто смена инструментов, а фундаментальное изменение подхода к торговле. Эта статья, основанная на трудах экспертов в области системного трейдинга, раскладывает по полочкам процесс создания, тестирования и внедрения механической торговой стратегии. Мы рассмотрим, что предс…

В мире трейдинга начинающий путник часто сталкивается с лавиной противоречивых советов, создающей информационный хаос. Вместо ясного пути — калейдоскоп «секретных» стратегий и «гарантированных» методов.
Однако профессиональный подход к рынкам строится не на удаче или тайном знании, а на системном обучении, дисциплине и глубоком понимании как рынка,…

С 24 ноября по 1 декабря 2025 года в архивах появилось сразу несколько сильных работ по количественным финансам и алготрейдингу. Каждую неделю мы анализируем сотни статей — и отбираем только то, что реально может повлиять на практику. Вот ключевые находки.

Каждую неделю мы разбираем свежие научные работы по алгоритмической торговле, управлению портфелем и анализу данных. Ниже — главное из последних публикаций.

Краткий обзор ключевых трендов и свежих исследований в области машинного обучения по результатам последних научных публикаций.

На этой неделе в научных публикациях и препринтах появилось много интересных работ по алгоритмической торговле. Разбираем ключевые направления и результаты.

Трейдинг — это вечная борьба индивидуальности против массового мышления. Мы привыкли считать, что “толпа на рынке — это всегда те, кто теряет”. Но что, если это не совсем так?

На этой неделе в центре внимания — качество данных, развитие больших языковых моделей и повышение эффективности ИИ-систем. Мы собрали самые интересные результаты из свежих научных публикаций и препринтов.

На этой неделе появилось много новых научных работ по алгоритмической торговле, вычислительным финансам и управлению рисками. Учёные активно применяют машинное обучение и ИИ, чтобы сделать торговлю точнее, прозрачнее и безопаснее.

На этой неделе большинство работ было про использование ИИ и машинного обучения в торговых алгоритмах и управлении портфелями. Особенно много внимания уделяли крипторынкам — их высокой волатильности и новым подходам к арбитражу и хеджированию.

Еженедельно мы анализируем сотни научных работ и препринтов по алготрейдингу, количественным финансам и машинному обучению. Рассказываем о главных направлениях исследований.