Дмитрий Дедков

После 16 лет в стоматологии до меня наконец дошло: сильный специалист может хорошо зарабатывать, быть востребованным и все равно оставаться в модели, которая полностью завязана на него. В этом тексте я разберу, как сам это заметил и как выбрать первый процесс, из которого вообще имеет смысл строить бизнес на ИИ.

Девять месяцев я веду Telegram-канал регулярно и последовательно. Публикую несколько раз в неделю. Читаю про контент-стратегии, смотрю, что делают другие, стараюсь писать лучше.

А аудитория не растет, хоть ты тресни. Я как будто законсервировался.

Я стоматолог. Точнее, был стоматологом шестнадцать лет. Сейчас строю SaaS для малого бизнеса в своей нише. И два месяца назад начал продавать это в холодную без опыта в продажах от слова "совсем". Честно говоря, думал будет легче!

Вот что у меня получилось в цифрах — и почему они меня удивили.

Anthropic запустила Dispatch, продукт для управления агентом на десктопе через телефон, где каждый шаг подтверждается вручную. Это правильный продукт для 2026 года. Но здесь важно различать два уровня: операционный контроль как подтверждение конкретных действий; и эволюционный контроль - кто формирует поведение системы в долгосрочной перспективе.

Разбираем кейс OpenAI через призму их собственного Устава. Мартин Лумисте подсветил «логическую вилку», из которой у Альтмана нет изящного выхода.

Входной барьер в использование OpenClaw сейчас отсутствует полностью.

Инструмент разворачивается за пять минут на любом покупном сервере через готовую опцию с настроенной средой. Прямо услугу предоставляют - очень удобно.

Большинство “ассистентов с памятью” упираются в контекстное окно модели. OpenClaw предлагает другой подход: память и правила живут не в токенах, а во внешних файлах MD, а модель лишь читает и обновляет их. Если поверх этой архитектуры поставить Obsidian (vault, YAML-метаданные, граф ссылок), возникает не очередной чатбот, а управляемая система знан…

В своё время, когда в стоматологии появились 3D-технологии, врачи не нашли ничего лучше, чем оцифровать аналоговые инструменты, перенеся с ними почти все МЕНТАЛЬНЫЕ ограничения В ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИИ на цифровое поле.

Мне и моим коллегам потребовалось около 5-7 лет, чтобы трансформировалось понимание и принятие того, что цифра не равно аналог. А…

В недавнем интервью Юрия Дудя с Андреем Дороничевым была затронута тема значимых достижений в области искусственного интеллекта. Особого внимания заслуживает упоминание Джона Джампера и его работы с командой DeepMind над созданием AlphaFold2 — нейросетевой модели, способной предсказывать трехмерную структуру белка по последовательности аминокислот.

В 1950 году Алан Тьюринг предложил простой, но глубокий эксперимент: если человек не может отличить собеседника-ИИ от настоящего человека в текстовом диалоге, то можно считать, что машина проявляет интеллект. Сегодня эта граница официально размыта.

Как зарабатывать на инфраструктуре, а не на переделке бизнеса

Искусственный интеллект уже перестал быть технологическим предсказанием будущего — он стал фактором, меняющим ландшафт экономики в реальном времени. Новые данные из Великобритании демонстрируют: с момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года произошли ощутимые сдвиги на рынке труда, особенно для начинающих специалистов.