Кирилл Коцербюк

+30
с 31.05.2026

HR специалист с опытом более 5 лет.

6 подписчиков
13 подписок

А вы какую систему используете? Делитесь в комментариях — давайте соберём народный рейтинг ATS 2026 года.

А как у вас организован онбординг? Используете чат-ботов и базы знаний или всё ещё «спрашиваем у Васи»? Делитесь в комментариях — давайте обсудим, что реально работает в 2026 году.

А вы доверяете ИИ отбор кандидатов? Или предпочитаете всё проверять руками? Делитесь в комментариях — я расскажу, как мы настраивали этот гибридный процесс в нашей команде.

А какие лайфхаки используете вы в своей работе? Делитесь в комментариях — давайте соберём народную копилку лучших фишек 2026 года.

А какие техники интервью используете вы? Что работает лучше всего в вашей практике? Делитесь в комментариях — давайте соберём народный топ лучших методик 2026 года.

3

А вы уже используете нейросети в работе? Какие инструменты пробовали? Делитесь в комментариях — давайте соберём народный топ лучших бесплатных AI-помощников для HR.

1

А вы пользуетесь какими-нибудь неочевидными порталами для поиска работы? Делитесь в комментариях — давайте соберём народную подборку лучших площадок 2026 года.

Буду рад услышать ваше мнение! Задавайте вопросы и мы обсудим их в комментариях)

Отличный вопрос — вы точно считаете в правильных метриках.

Раньше после оффера мы теряли до 40% кандидатов на этапе «выдача билетов — выход на объект». Люди передумывали, опаздывали на вылеты, не выходили на связь.

Для решения этой проблемы мы ввели обязательный подтверждающий созвон за 72 часа до отправки + дублируем смс с адресом вокзала и контактом встречающего. И самое важное — мы перестали покупать билеты до тех пор, пока кандидат не подтвердит готовность письменно (подписав оффер).

Цифра по конверсии «нанятые - вышедшие»:
- До изменений: 62%.
- После: 84%.

Остальные 16% — это в основном форс-мажоры (болезни, семейные обстоятельства), которые мы уже не можем перекрыть.

Так что да, рост числа откликов - это лишь поверхностная метрика, а реальный показатель - это процент людей, которые вышли на объекты. Его мы раньше не мерили, а после изменений он стал ключевым.

Отличный вопрос) В аутсорсинге это большая проблема, с ней я столкнулся на первой же сверке данных. До моего прихода в компанию прозрачности не было, табели сотрудников велись буквально на бумаге и фальсификацию выявить было практически нереально. Решить эту проблему удалось путем переноса табелей в 1С и синхронизации их с Битрикс 24. Выходом считалась отработка сотрудником 3-х смен по табелю. За счет этого получилось полностью исключить возможность фальсификации выхода сотрудников.