Я нахожу, где бизнес теряет время и информацию, исправляю это и превращаю в понятную работающую систему.
Когда на стройке занято 2250 человек, а ты находишься за тысячи километров, отследить реальное присутствие сотрудников — задача почти невыполнимая. Кадровики собирали данные из Excel — прорабы скидывали по 20 таблиц с разных участков, мы суммировали цифры и верили, что всё верно. Пока заказчик не приехал с проверкой и не выяснил, что 150 человек зн…
Всё началось с того, что в компании надо было разослать долговые уведомления за коммунальные услуги. Каждому адресу - своё письмо. Внутри - таблица: номер квартиры, сумма долга. Плюс юридический текст про суд, приставов, арест на выезд и отключение света или воды.
Мы попросили нейросеть посчитать чеки в Excel. Она посчитала. Дважды. По-разному
Понедельник, 9 утра. На почте вас ждут 36 Excel-файлов за последние три года. Из них нужно сделать один нормальный отчёт.
TL;DR Большинство компаний приходят к необходимости единой аналитики не по стратегическому плану, а по боли. Есть пять симптомов, которые сигналят: пора. Если вы узнали себя хотя бы в трёх — тянуть дальше дороже, чем строить.
Любой руководитель, который хотя бы раз управлял крупным строительным проектом, знает это чувство утреннего ужаса: открываешь почту, а там 18 писем с обновлёнными таблицами, каждое помечено как «финальное», и все цифры в них различаются. Ты садишься за компьютер, открываешь свои два десятка Excel-файлов - по одному на каждый участок, по одному на п…
Вы наверняка сталкивались: вроде бы даты есть, а отсортировать их по порядку не получается. Или в фильтре они отображаются как попало. Или сводная таблица их не группирует по месяцам.
Если вы хоть раз пытались найти «Итого» в таблице, где шапка занимает полэкрана, а месяцы спрятаны в объединённых ячейках, — эта история про вас.
Российский бизнес переживает структурную перестройку: уход западного софта, дефицит кадров и высокая ставка вынуждают компании искать внутренние резервы. Вместо отдельных функциональных «башен» создаются сквозные центры компетенций, которые стандартизируют процессы и данные.