ИИ на коленке

Неделю назад я писал, что в CRM моей юридической компании лежат 24 000 забытых лидов и что мы посадили на них ИИ-агента. Тогда был только первый день: 21 сообщение, 4 ответа, сделок ноль.

Утро в отделе продаж. Руководитель пишет менеджеру: с тебя сорок звонков по старой базе до вечера.

Знакомая история. Собственник устаёт не понимать, что происходит в отделе продаж, и внедряет CRM. Логика простая: все сделки в одном месте, все звонки видно, всё под контролем.

Знакомая картина. РОП слушает запись звонка и сверяет с чек-листом.

Самый частый запрос, с которым сейчас приходят предприниматели: нужно больше заявок.

С помощью AI-агентов я собираю довольно сложные системы. А тут не смог смонтировать одно видео. Двое суток, десятки итераций, ноль результата. И в процессе выяснилось, что проблема не в агенте, а во мне. Точнее — в том, что я не мог описать, чего хочу.

Последний год бизнес живёт в режиме срочно внедряем ИИ. Кто-то подключает агентов к CRM. Кто-то автоматизирует поддержку. Кто-то отдаёт ИИ часть маркетинга, найма, продаж, аналитики. Почти у каждого второго уже есть какая-то история про мы внедрили AI. Но у меня всё чаще возникает другой вопрос: а где результат для бизнеса?Не агент работает. Не сот…

У меня есть готовый B2B-продукт — ИЗК, индекс здоровья клиентской базы. Он анализирует историю продаж компании и следит за тем, как покупает каждый клиент: как часто, на какие суммы, что обычно берёт и когда примерно должен закупиться снова.

Если клиент год покупал каждый месяц, а потом вдруг пропал — ИЗК это заметит. Если начал покупать реже…

Последнюю неделю собираю себе мультиагентный офис на ИИ. Не игрушку с ролями, а систему: агенты получают задачи, лезут во внешние сервисы, готовят ответы, а в паре сценариев уже сами доходят до реального действия, отвечают клиенту без меня.

И вот на чём я реально споткнулся.

Есть два способа искать идеи для автоматизации.