ИИ не думает перед ответом в тишине

А её "мышление" это простая генерация текста. И если ты задаёшь сложный вопрос и требуешь от ИИ короткий ответ «Да/Нет», то ты сам же лишаешь ИИ возможности провести размышления вычисления.

Принудительно заставляй ИИ описывать её рассуждения:

«Сначала распиши все факторы шаг за шагом, проверь их, и только в конце сделай вывод».

И это не тоже самое, что нажать на кнопочку Deep Think. Нативное рассуждение из промпта даёт ТЕБЕ контроль вектора мышления ИИ с возможностью его отладки + экономит токены и время (если это важно). Но ты можешь юзать и то и другое сразу (если это нужно).

Симулируй ИИ через аудиторию ответа, а не только вектор личности ИИ

Ответы ИИ меняются в зависимости от того, кто, по её "мнению", их читает.

Указывай ЦА получаетелей ответа через ментальную модель и ты увидишь, как это поменяет структуру "мышления" и аргументацию ИИ.

«Объясни это так, чтобы понял скептически настроенный senior product manager старой закалки, специализирующийся на b2b-продуктах в области маркетинга, циник, который ненавидит жаргон».

В пространстве ИИ понятия активируются "вниманием"

Когда ты говоришь ИИ «Не используй сложные слова», ты активируешь дляя неё кластер «сложные слова» и... модели приходится тратить ресурсы, чтобы их а) искать; б) подавлять. Ну то есть "не думай о красном молотке, не думай о красном молотке!" Зачем?

Вместо этого используй позитивные ограничения. Не «не пиши длинно», а «пиши короткими предложениями». Не «не будь грубой», а «будь предельно вежливой».

Изменяй веса внимания ИИ в начале диалога

Один-два примера в начале(!!!) диалога калибруют ИИ под твой паттерн мышления быстрее, чем страницы инструкций и уточнений после.

В то время как длительные переписки (когда ты долго с умным видом споришь с машиной), лишь запутывают ИИ, она начинает опираться на свои же предыдущие ошибочные ответы и спор (однородный для ИИ контекст чата) и всё это приводит её к дрейфу.

Внимания ИИ имеет пики в начале и в конце промпта

А середина промпта часто «провисает» (Lost in the middle phenomenon, всё как у человека). Если промпт сложный, дублируй ключевое требование в самом конце.

Чтобы получать ИИ-инсайты, проси экстремумы

По умолчанию ИИ тяготеет к усредненному и нейтральному стилю (потому что он статистически наиболее вероятен).

«Напиши аргументы, которые привел бы самый ярый сторонник этой идеи, и самые жесткие контраргументы её противника».

Чтобы получить нестандартную идею, проси:

«Предложи решение, которое маловероятно с точки зрения текущих трендов, но потенциально всё возможно»

Заставь ИИ искать в «хвосте» распределения вероятностей, а не в несуществующем центре пространства бесконечных вариантов.

ИИ обучена на прошлом, она не знает, какой сейчас год, если ей не сказать и она плохой оракул, так как предсказывает будущее как продолжение прошлого (хотя... а в чем она здесь не права?).

Всегда начинай сессии, контекст и вопрос которых чувствителен ко времени, с указания текущей даты и контекста.

«Сегодня декабрь 202X года. Учитывай, что технологии шагнули вперед по сравнению с твоим обучающим набором».

Это поможет ИИ и тебе отсечь устаревшие данные, факты и паттерны.

TLDR для ELI5: Пусть ИИ пишет тебе промпты

Просто опиши ей свою задачу и спроси:

«Какой промпт ты бы составила для самой себя, чтобы решить эту задачу наилучшим образом?».

И с вероятностью 80% её версия промпта сработает лучше твоей 🫠

Подписывайтесь на Telegram Product Management & AI.