Падение акций Nvidia: революция ИИ ударила по крупнейшему поставщику чипов
Акции Nvidia рухнули на 15% за один день, что привело к потере 465 миллиардов долларов рыночной стоимости — это самое масштабное падение в истории фондового рынка. Такой обвал стал неожиданным ударом не только по самой Nvidia, но и по всему рынку технологий, особенно в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Причиной этого потрясения стало появление китайской нейросети DeepSeek, которая оказалась умнее, быстрее и дешевле, чем решения от OpenAI и Google.
Что произошло?
В течение последних лет Nvidia считалась ключевым игроком в области ИИ. Ее видеокарты и специализированные чипы (GPU) являлись основой обучения крупных языковых моделей (LLM). Однако новый конкурент с Востока показал, что массовые вычислительные мощности больше не являются обязательным условием для создания мощных ИИ-моделей.
Подпишись,чтобы не пропускать новости,тренды,и гайды из мира ИИ
Китайская нейросеть DeepSeek не только обошла своих западных конкурентов по качеству генерации текста, но и оказалась значительно дешевле в обучении. Если OpenAI и Google тратят сотни миллиардов долларов на разработку своих моделей, то обучение DeepSeek обошлось всего в 6 миллионов долларов. Это шокировало рынок и привело к переоценке роли Nvidia в цепочке создания ИИ.
Как DeepSeek изменила правила игры?
До сих пор считалось, что для создания мощных нейросетей требуются десятки тысяч видеокарт Nvidia. Однако DeepSeek доказала обратное. Ее архитектура и принципы обучения оказались настолько оптимизированными, что потребность в дорогих GPU значительно сократилась.
Ключевые преимущества DeepSeek:
- Минимальные вычислительные ресурсы — китайские инженеры добились того, что модель требует на порядок меньше чипов, чем конкуренты.
- Скорость обучения — разработчики смогли уменьшить время подготовки модели, снизив затраты на энергопотребление и серверное оборудование.
- Лучшая цена — использование новых технологий позволило снизить себестоимость нейросети, сделав ее доступнее для бизнеса.
Этот технологический скачок подорвал главный источник доходов Nvidia. Компания долгие годы зарабатывала на том, что рынок ИИ зависел от ее чипов. Теперь же разработчики получили альтернативные способы обучения моделей, которые могут обходиться без продукции Nvidia.
Реакция рынка и будущее Nvidia
Рынок сразу же отреагировал на новую реальность:
- Акции Nvidia рухнули на 15% — инвесторы испугались перспективы падения спроса на GPU для ИИ.
- Конкуренты Nvidia, включая AMD и Intel, также испытали давление — инвесторы пересматривают ставки на рынок чипов.
- OpenAI и Google оказались под ударом — их расходы на разработку теперь выглядят неоправданно высокими по сравнению с китайскими конкурентами.
В будущем Nvidia придется пересмотреть свою бизнес-модель. Компании нужно адаптироваться к изменившейся индустрии, где не только мощные чипы, но и новые алгоритмы обучения играют решающую роль. Возможно, Nvidia придется делать ставку не на продажу GPU, а на разработку собственных ИИ-решений или интеграцию с альтернативными технологиями.
Вывод
Революция в области искусственного интеллекта показала, что технологии меняются быстрее, чем рынок успевает адаптироваться. Китайский DeepSeek доказал, что деньги — не главный фактор в развитии ИИ, а традиционные представления об обучении нейросетей могут быть устаревшими.
Этот кризис стал сигналом для всей индустрии, что наступает новая эра ИИ, где эффективность важнее мощностей. Nvidia и другие компании, ориентированные на рынок чипов, должны срочно искать новые пути развития, иначе их ждет потеря позиций в мире будущего.
Что будет дальше — покажет время, но одно ясно уже сейчас: ИИ вступает в новую фазу, и Китай в ней — главный игрок.
Подпишись на мой телеграм канал, чтобы не пропускать новости и гайды из мира ИИ
Недавно китайцы запустили "убийцу ChatGPT" – DeepSeek. Казалось бы, что ничего необычного в этом нет – еще одна нейросеть… но это только на первый взгляд
Уже слышали про DeepSeek? Эта китайская нейросеть ворвалась в топ, обрушила акции IT-гигантов и показала, что нейросети можно тренировать быстрее, дешевле, без топового железа, а западные компании, возможно, просто раздували AI-пузырь.
Ошибки в документах — главная причина задержек на таможне и дополнительных расходов при ввозе товаров. Вот на что важно обратить внимание:
На днях Морган Браун, вице-президент по развитию продуктов (Instagram (в РФ запрещен), Dropbox, Shopify), поделился интересным наблюдением: DeepSeek в корне меняет представление о стоимости и доступности ИИ. И если ранее мы (да и я лично) писали про DeepSeek-V3, как о доступном и достойном чате - конкуренте нашумевшему ChatGPT, то теперь выясняется…
Давайте разберем ситуацию. DeepSeek представила решения в области ИИ, которые превосходят по стоимости и функционалу предложения NVIDIA. Это событие может означать, что у NVIDIA, как лидера рынка, появились серьезные конкуренты, способные подорвать ее позиции. Рынок активно отреагировал на новость, так как:
Я потратил 2 000 000 рублей на тесты рекламных каналов и хочу поделиться с вами результатами. Что сегодня работает, а что безжалостно съест весь бюджет рекламодателя?
На этой неделе мир ИИ всколыхнула новость: OpenAI утверждает, что китайская компания DeepSeek использовала их модель для обучения своего чат-бота. Якобы OpenAI располагает «существенными доказательствами» того, что DeepSeek применяла их технологии, включая методы дистилляции, чтобы создать собственную языковую модель.
Китайская DeepSeek бросила вызов лидерам ИИ, выпустив нейросети с открытым кодом и чат-ботом-хитом App Store. Узнайте, как OpenAI, Трамп и Nvidia отреагировали на прорыв, который перевернул представление о затратах на ИИ и спровоцировал обвал акций.
Вы устали платить большие деньги за ИИ-сервисы, которые не оправдывают ожиданий? Или вам надоели бесконечные подписки и скрытые платежи за «инновационные» технологии, которые на деле не так уж эффективны? В этой статье я расскажу, как китайская компания DeepSeek поменяла правила игры, предложив мощную модель ИИ за меньшую цену и без скрытых затрат.…