Невоспетая оптимизация. Часть 3: почему ваша ERP не планирует производство
Компании ежегодно недополучают миллионы долларов прибыли. Большинство из них планирует в Excel, кто-то пытается планировать в ERP, а кто-то вообще с помощью AI. И практически у всех — те же самые ошибки в плане, о которых шла речь в предыдущей, второй части.
Особенно это касается бизнесов со сложным производством, где имеются альтернативные рецептуры и варианты изготовления, возвратные продукты и отходы; где разные продукты конкурируют за мощности на узком месте; когда узким местом могут выступать не только производственные мощности, но и оснастка или персонал; если длительность переналадок и количество потерь зависят от очередности изготовления и т.д.
В этих условиях механизм MRP, встроенный в ERP, — становится бессилен; а стандартный Excel не позволяет перебирать варианты.
Упущенная прибыль скрыта там, где переменных много, ограничения пересекаются, и нужно найти не просто выполнимое, а наилучшее решение. Наилучшее для бизнеса ≡ максимально выгодное в заданных рамках.
Свежий пример из практики. Большую часть времени цех (похож на FMCG производство, хотя и находится в контуре машиностроения) работает без ограничений по мощностям. Регулярное узкое место можно было найти и без помощи модели, а через наблюдение. Результат: добавление в смену третьего шлифовщика позволяет решить большинство случаев невыполнения плана. Это правильное операционное решение, и оптимизация тут избыточна.
Однако модель позволила вскрыть и то, что неизбежно осталось бы за кадром. Периодически в работе цеха наступают моменты, когда портфель заказов становится настолько сложным, что построить исполнимый по мощностям план в уме планировщика или при помощи Excel уже невозможно. И здесь модель закрыла именно ту задачу, где она незаменима.
Справился бы AI с этой задачей? Только отчасти. С поиском узкого места и рекомендацией по его расшивке — наверняка да. А вот со второй частью, когда портфель заказов становится сверхсложным, — уверен, что нет. По крайней мере, без явно встроенного оптимизационного решателя. Но тогда это уже не планирование в AI, а оптимизатор с AI-интерфейсом.
Все дело в том, что искусственный интеллект обучается на исторических данных, а в этом примере еще не бывало случаев, когда планировщику (в голове, либо при помощи Excel) в таких условиях удалось бы сверстать хотя бы исполнимый, не говоря уже про оптимальный план.
Поэтому каждый инструмент хорош для своих задач: ERP — учетная система, хребет операционного управления. Excel — универсальный инструмент анализа. AI — помощник. Но для задачи нахождения оптимального плана при множестве одновременных ограничений ни один из них не предназначен. Это не недостаток, это отражение их сути.
Не надо их противопоставлять, они должны работать как партнёры в одной системе. ERP даёт данные и регистрирует факт исполнения. AI помогает с подготовкой данных для оптимизационной модели и интерпретацией результатов. Оптимизатор находит наилучшее решение. Каждый на своём месте.
— А когда инструменты используются правильно, насколько велик потенциал?
Об этом в следующий раз: реальный PoC (Proof-of-Concept) у крупнейшего в мире производителя кровельных и фасадных материалов. И результат, который сложно было ожидать.
<< Часть 2 ::: Часть 4 >>