Решения на базе ИИ для e-commerce: полное руководство для вашего бизнеса
Согласно данным Statista, 87% компаний внедряют стратегии ИИ из-за конкурентного давления. Это объясняет, почему так много предприятий исследуют и тестируют ИИ-решения для электронной коммерции.
Но прежде чем погрузиться в эту тему, как грамотному владельцу бизнеса, важно понять все тонкости и особенности ИИ.
В этой статье мы поделимся нашими мыслями и наблюдениями о текущем состоянии ИИ в электронной коммерции, как он может быть полезен вашему бизнесу, какие существуют вызовы и к чему мы идем в будущем с ИИ-решениями для электронной коммерции.
Общая картина ИИ в электронной коммерции
Когда мы говорим "ИИ", первое, что приходит на ум, это ChatGPT. Да, ChatGPT действительно произвел фурор в мире ИИ. Но мир ИИ намного шире ChatGPT. От обслуживания клиентов до выполнения заказов, ИИ уже трансформирует способ ведения бизнеса в сфере электронной коммерции. И самое захватывающее в том, что ИИ постоянно развивается с бешеной скоростью.
Какие еще бизнес-проблемы в электронной коммерции, может помочь решить ИИ:
- Управление запасами: Управление запасами и удовлетворение спроса клиентов — одни из самых сложных задач. Хотя можно прогнозировать спрос, никто не знает, когда все изменится. Согласно McKinsey & Company, при использовании прогнозирования на основе ИИ в управлении цепочками поставок ошибки могут быть сокращены на 20-50%.
- Оптимизация цен: Высокая конкуренция на рынке затрудняет установление привлекательной ценовой стратегии. Вы не хотите снижать маржу, но в то же время не хотите терять клиентов из-за завышенных цен.
- Персонализация: Почти 74% компаний имеют на своих сайтах инстерументы персонализации. Почему? Потому что клиенты любят персонализацию. Когда вы предлагаете персонализированные или настраиваемые продукты, клиенты склонны возвращаться за таким опытом. "Все больше брендов используют ИИ для внедрения персонализированных рекомендаций по продуктам и видят результаты. Ожидается, что 35% продаж Amazon происходит благодаря функции рекомендованных продуктов", — говорит Меган Йорк, маркетолог Salesforce.
- Предотвращение мошенничества: Одним из крупнейших рисков в электронной коммерции является мошенничество. Согласно Juniper Research, совокупные потери из-за мошенничества в онлайн-платежах могут превысить $343 миллиарда в ближайшие 5 лет (2023-2027).
- Клиентский опыт: За последние несколько лет появилось много новых компаний в сфере электронной коммерции. Следовательно, у клиентов есть множество отличных вариантов на выбор. Если вы хотите оставаться на рынке долго, клиентский опыт — это критический аспект. Вам нужно искать все возможные способы улучшения клиентского опыта.
Но давайте обратимся к чистой статистике, вот некоторые цифры про внедрение и использование ИИ в бизнесе
Общее внедрение:
- 77% компаний либо используют, либо исследуют возможность использования ИИ в своем бизнесе.
- 83% компаний утверждают, что ИИ является приоритетом в их бизнес-планах.
- 63% организаций намерены внедрить ИИ в глобальном масштабе в течение следующих трех лет.
Операции бизнеса:
- 56% компаний используют ИИ для улучшения и совершенствования бизнес-операций.
- 51% используют ИИ для помощи в кибербезопасности и управлении мошенничеством.
- 47% используют ИИ в виде цифровых персональных помощников.
- 46% используют ИИ для управления взаимоотношениями с клиентами.
- 40% используют ИИ для управления запасами.
Продуктивность и эффективность:
- Ожидается, что ИИ повысит производительность сотрудников на 40%.
- 60% владельцев бизнеса считают, что ИИ повысит их продуктивность.
- Ожидается, что технологии ИИ создадут на 12 миллионов рабочих мест больше, чем заменят.
Ключевые ИИ-решения для электронной коммерции для решения задач
ИИ-решения играют важную роль в решении ключевых задач электронной коммерции. Они помогают автоматизировать процессы, улучшать клиентский опыт и оптимизировать бизнес-операции.
ИИ для управления запасами: Прогнозирование спроса — одна из самых трудоемких задач, сильно зависящая от множества догадок. ИИ может помочь решить проблему прогнозирования спроса благодаря своей способности обрабатывать огромное количество данных. Больше никакой догадок, только точное прогнозирование.
Пример ИИ-решения для управления запасами: Remi AI помогает предприятиям электронной коммерции и розничной торговли оптимизировать запасы, предлагая решения для всей цепочки поставок.
Ключевые функции:
- Планирование запасов: Позволяет прогнозировать спрос клиентов с помощью технологий сенсинга и оптимизации ИИ.
- Автоматическая оптимизация: Использует машинное обучение для оптимизации параметров пополнения запасов.
- Балансировка запасов: Идентифицирует потенциальные дисбалансы спроса и предложения и предлагает действия для восстановления баланса запасов.
Динамическое ценообразование на основе ИИ: ИИ-решения для ценообразования могут помочь разработать лучшие ценовые стратегии.
Пример: Prisync— это широко используемое ИИ-решение для оптимизации ценообразования, которое помогает отслеживать и мониторить цены конкурентов.
Ключевые функции:
- Единая панель управления: Позволяет отслеживать цены и доступность товаров у конкурентов в одной панели.
- Распределенная технология: Позволяет адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям и управлять стратегией ценообразования.
- Легкость в использовании: Prisync заботится обо всех технических аспектах оптимизации ценообразования.
Рекомендательные системы на основе ИИ: Рекомендательные системы на основе ИИ помогают предприятиям электронной коммерции отображать контент, продукты или услуги, которые интересны клиентам или которые они могут захотеть купить.
Пример: Coveo помогает компаниям электронной коммерции отображать контент, продукты или услуги, которые интересны клиентам или которые они могут захотеть купить.
Ключевые функции:
- Рекомендации, учитывающие контекст: Показывает рекомендации, основанные на контексте покупательского пути.
- Различные модели машинного обучения: Позволяет настраивать модели рекомендаций в зависимости от потребностей бизнеса.
Пример: Clerk.io — одно из самых популярных ИИ-решений для персонализированных рекомендаций продуктов.Ключевые функции:
- Готовые логические цепочки: Позволяет отображать различные типы рекомендаций продуктов, такие как популярные товары, лучшие товары для перекрестных продаж и другие логики на основе данных.
- Автоматическая оптимизация: Быстро адаптируется к изменениям спроса и сезонов, автоматически пересматривая рекомендации продуктов.
Предотвращение мошенничества на основе ИИ: ИИ-решения для предотвращения мошенничества играют ключевую роль в обеспечении безопасности электронной коммерции.
Пример: SEON позволяет внедрить надежные стратегии предотвращения мошенничества с использованием альтернативных данных.Ключевые функции:
- Анализ электронной почты и социальных сетей: Проведение комплексного поиска в социальных сетях и профилирование адресов.
- Идентификация устройств: Использование легковесного SDK для Android, iOS и веб-приложений для идентификации браузеров и устройств.
- Машинное обучение: Белая коробка алгоритмов SEON обучается на паттернах мошенничества и регулярно обновляется для повышения точности данных.
- Оптимизированный пользовательский опыт: Интуитивная и гибкая панель управления позволяет вашей команде сотрудничать и снижать уровень мошенничества, используя мощные функции SEON.
ИИ чат-боты: Чат-боты на основе ИИ помогают улучшить поддержку клиентов и автоматизировать взаимодействие с клиентами.
Пример: Tidio — Lyro AI Chatbot помогает малым и средним предприятиям управлять поддержкой клиентов в больших масштабах.
Ключевые функции:
- Умные перенаправления: Перенаправляет клиентов к команде поддержки, если бот не может ответить на их вопросы.
- Аналитика: Показывает статистику, связанную с уровнем ответов и количеством решенных проблем.
- Контроль разговоров: Позволяет контролировать разговоры чат-бота в реальном времени и вмешиваться при необходимости.
ИИ конструкторы страниц: Конструкторы страниц на основе ИИ помогают быстро и эффективно создавать привлекательные и функциональные лендинги.
Пример: GemPages — один из высоко оцененных конструкторов страниц на Shopify App Store.
Ключевые функции:
- Интуитивный визуальный редактор: Позволяет настраивать страницы магазина без написания кода.
- Готовые элементы: Включает различные элементы дизайна, электронной коммерции и маркетинга.
- Профессионально разработанные шаблоны: Большая библиотека шаблонов, разработанных экспертами по оптимизации коэффициента конверсии (CRO).
ИИ-решения для email-маркетинга: ИИ-решения для email-маркетинга помогают увеличить эффективность email-кампаний через уникальные функции.
Пример: Seventh Sense помогает увеличить эффективность email-кампаний через уникальные функции.
Ключевые функции:
- Оптимизация времени отправки: Автоматическая доставка писем в оптимальное для подписчиков время.
- Оптимизация частоты отправки: Создает автоматические сегменты на основе паттернов взаимодействия подписчиков.
- Управление нагрузкой: Помогает балансировать нагрузку на команды поддержки и продаж.
Все решения представленные тут - подход универсальный, без учетов особенностей бизнеса, технологического стека и задач конфиденциальности, которые любой бизнес ставит перед разработкой. Чтобы все эти пункты были четко соблюдены, стоит задуматься о разработке кастомных решений, такие как делает команда FlexiTech.ai
Как внедрить ИИ-решения в электронной коммерции
Внедрение ИИ-решений требует четкого плана и стратегического подхода. Рассмотрим основные шаги для успешного внедрения ИИ в бизнес.
- Оценка потребностей бизнеса: Первый шаг — определить проблемы и области для улучшения, где внедрение ИИ может помочь вашему бизнесу. Начните с определения четких целей интеграции ИИ.
- Выбор правильных ИИ-решений: Изучите и сравните различные ИИ-платформы, представленные на рынке, перед тем как выбрать решение для вашего бизнеса.
- Сбор и подготовка данных: Соберите релевантные данные для обучения ИИ-алгоритмов. Убедитесь, что собираемые данные качественные и точные.
- Интеграция ИИ с существующими системами: Проверьте совместимость и масштабируемость ИИ-решений для вашего бизнеса.
Риски и вызовы внедрения ИИ в электронной коммерции
Использование ИИ в бизнесе может принести множество преимуществ, но также сопряжено с определенными рисками и вызовами.
- Обеспечение конфиденциальности: Гарантируйте соблюдение политики конфиденциальности и защищайте любые чувствительные данные клиентов.
- Риски нарушения авторских прав: Некоторые инструменты генеративного ИИ могут представлять риск судебных исков по авторским правам.
- Возможность предоставления неточной информации: Проверяйте данные, предоставляемые ИИ-инструментами, перед публикацией.
- Защита конфиденциальных данных компании: Убедитесь, что используемые ИИ-решения надежны и заслуживают доверия.
Почему ИИ — это будущее электронной коммерции?
Рынок ИИ-решений в электронной коммерции стремительно растет, и его потенциал продолжает увеличиваться. Рассмотрим основные причины, по которым ИИ является будущим электронной коммерции.
- Рынок ИИ-решений в электронной коммерции стремительно растет.
- Ожидается, что ИИ-решения помогут бизнесам повысить эффективность, улучшить клиентский опыт и оставаться конкурентоспособными на рынке.
Ожидается, что размер рынка ИИ-решений для электронной коммерции достигнет $16.79 миллиардов к 2030 году
ИИ-решения для электронной коммерции — это не только будущее, но и настоящее. Внедрение ИИ-решений может значительно улучшить эффективность бизнес-процессов, повысить удовлетворенность клиентов и помочь вашему бизнесу оставаться конкурентоспособным. Не упустите возможность внедрить ИИ в свой бизнес уже сегодня!
Напишите нам, и мы, специалисты FlexiTech.ai, поможем вам выбрать и внедрить оптимальные ИИ-решения для вашего бизнеса!