Считаем на цифрах: количественный анализ. Виды и примеры.

Всем привет! Меня зовут Анна Тарасова и я маркетолог-стратег. Я изучаю статистику, аналитику и стратегический маркетинг. Сегодня пришла в голову идея рассказать вам немного о количественном анализе.

Количественный анализ — это методология финансового моделирования, которая использует статистическое моделирование и анализ данных для понимания поведения и оценки общей эффективности бизнеса. Количественные аналитики (также известные как кванты) собирают и оценивают данные, такие как доходы и заработная плата, которые имеют числовые значения. Затем количественные аналитики используют эту информацию для определения оценки финансового инструмента и прогнозирования будущих экономических событий.

Основное различие между количественным и качественным анализом заключается в типах данных, которые вы хотите изучить. Вы можете анализировать одни и те же наборы данных обоими способами, чтобы получить разную информацию. Отличия между этими двумя видами кроются в следующем:

Количественный анализ измеряет количественные данные, отнесенные к категории функциональной информации. Количественные модели используют показатели, основанные на фактах и числовых цифрах, таких как статистика, формулы и проценты. Например, расчет дохода от продаж одного из ваших продуктов является примером количественного анализа.
Качественный анализ измеряет качественные данные, отнесенные к категории концептуальной информации . В отличие от количественных методов, здесь практически не задействуются цифры. Вместо этого этот анализ фокусируется на определении причины поведения. Примером качественного анализа является проведение фокус-группы , чтобы выяснить, почему вашим клиентам нравится конкретный продукт.

Хотя количественный анализ имеет дело с числами, существует несколько способов анализа этих чисел. К ним относятся:

Интеллектуальный анализ данных. Вы можете обратиться к этому типу количественного исследования, используя компьютерные программы для изучения больших наборов данных. Программы интеллектуального анализа данных помогут вам найти связи и закономерности, которые вы можете применить для решения проблем. Интеллектуальный анализ данных может предсказать будущие статистические тенденции, помогая вам принимать финансовые решения в вашем бизнесе.
Линейное программирование. Этот количественный метод, также известный как линейная оптимизация. Линейное программирование или линейная оптимизация — это метод, который помогает найти оптимальное решение для данной задачи. При использовании линейного программирования используются все доступные ресурсы таким образом, чтобы они давали оптимальный результат.
Предположим, вы владелец бизнеса, которому нужно решить, как распределить ресурсы для двух разных продуктов, которые различаются по цене и требуют для производства разного количества времени и денег. В этом случае линейное программирование может помочь вам выбрать наиболее экономически эффективный маршрут производства.
Регрессионный анализ. Регрессионный анализ использует статистические уравнения для прогнозирования положительного или отрицательного влияния одной переменной на другую. Например, регрессионный анализ может помочь определить, увеличивает или уменьшает цифровая рекламная кампания прибыль вашего бизнеса.

Количественный анализ можно использовать в различных ситуациях, например:

Финансовые инвестиции: Уолл-стрит уже давно использует количественный статистический анализ для оценки финансового риска инвестиционных возможностей. Финансовые исследователи разрабатывают торговые стратегии, анализируя цены на акции в зависимости от объема торгов, полагая, что их статистические методы позволят максимизировать прибыль.
Закупки продукции. Количественный анализ может помочь вам сделать правильный выбор в отношении того, сколько и чего вам необходимо приобрести, чтобы удовлетворить спрос клиентов и минимизировать потерю прибыли.
Планирование производства. Многие люди используют ту или иную форму количественного анализа, чтобы определить наилучшую производственную схему для нового продукта. Количественный анализ может эффективно оценить стоимость, местоположение и сроки, чтобы создать лучший продукт и максимизировать прибыль.
Управление проектом. Если вы управляете проектом и хотите знать, как лучше всего вам тратить деньги и время, количественный анализ может помочь вам управлять денежным потоком, бюджетом и графиком.

Преимущества количественного анализа выходят за рамки обеспечения положительного баланса в конце дня. Преимущества количественного анализа:

Выявление тенденций и закономерностей. Количественный анализ помогает выявить тенденции и закономерности, скрытые в больших наборах данных.
Обнаружение возможностей. Выявляя корреляции и взаимосвязи в данных, можно обнаружить возможности для улучшения или роста.
Оценка рисков. Это помогает в оценке рисков путём анализа числовых данных, связанных с различными факторами.
Измерение эффективности. Количественный анализ позволяет измерить эффективность стратегий, инициатив или вмешательств.
Прогнозирующая информация. Анализируя исторические данные, можно получить представление о будущих тенденциях и поведении.
Принятие обоснованных решений. Это позволяет принимать решения, основанные на фактических данных, а не на интуиции или догадках.

А вы сталкивались с количественным анализом? Давайте обсудим прямо здесь тему количественного анализа в комментариях. Еще можно написать сюда и подписаться. Буду рада!