Как с помощью RFM-анализа увеличить продажи в рассылке и повысить лояльность клиентов. Гайд от Sendsay

В прошлом году бизнес потерял крупные рекламные платформы, из-за чего стало сложнее привлекать новую аудиторию. Сейчас компании заинтересованы в качественной работе с имеющимися клиентами, и подходящий инструмент для этого – RFM-анализ клиентской базы. Рассказываем, как его использовать для удержания аудитории и увеличения продаж через рассылку.

Привет! Это Sendsay – российский сервис автоматизации коммуникаций с клиентами.

В начале года мы анализировали изменения рынка автоматизации и отметили тренд на снижение холодного трафика. Рекламных инструментов стало меньше, стоимость привлечения клиента выросла, из-за чего многие компании стали больше работать над удержанием существующих клиентов, а не привлечением новых.

Наш опыт показывает, что качественно усилить рассылки помогает персонализация. А чтобы ее настроить, нужно изучить не только интересы и соцгеодем характеристики аудитории, но и ее поведенческие паттерны. И в этом, как раз, помогает метод RFM-анализа клиентской базы.

В этой статье расскажем про суть метода, коротко обозначим, как его провести, и главное – дадим конкретные рекомендации, как использовать результаты RFM-анализа в email-маркетинге.

Если уже знакомы с RFM-анализом – сразу переходите к четвертому пункту статьи «Определить стратегию работы с выбранными сегментами». Всех остальных приглашаем к последовательному чтению материала.

И по традиции – сохраняйте статью в закладки, делитесь с коллегами и обязательно пользуйтесь удобными схемами-подсказками 😊

RFM-анализ – метод изучения и сегментирования клиентов по поведенческим параметрам:

Метод помогает понять, из каких клиентов состоит ваша база и сколько человек в каждом сегменте:

Например: клиенты, которые перестали покупать, но продолжают иногда открывать рассылку. Если им отправлять скидки, акции и остальные письма из стандартного контент-плана, вряд ли что-то изменится в лучшую сторону. А если сделать для них персональную рассылку с бонусом, который учитывает их интересы, то клиенты с большей вероятностью вернутся и будут покупать снова.

В классическом RFM-анализе используют пятибалльную оценку каждого R-, F- и M-параметра. Например, у параметра с давностью покупки могут быть такие оценки:

Но такой формат не подходит для email-маркетинга, потому что база делится на 125 сегментов. Анализировать столько сегментов сложно, а готовить для них индивидуальные рассылки – трудозатратно и нерентабельно.

Исключение: крупный бизнес с миллионной базой подписчиков и большим ассортиментом товаров разной стоимости.

Поэтому мы рекомендуем использовать трехбалльную оценку параметров. Она даст 27 сегментов, с которыми удобнее и проще работать. На практике трехбалльное разделение будет выглядеть так 👇

Клиенты получают оценку по каждому RFM-параметру, а затем группируются в 27 сегментов. Обычно сегменты кратко называют цифровыми значениями оценок, например, сегмент 211 – клиенты, которые покупали давно (R=2), редко (F=1) и на маленькие суммы (M=1).

Мы сделали удобную схему всех сегментов с цифровыми значениями и их расшифровкой.

👇 Сохраните ее, чтобы быстро ориентироваться в результатах RFM-анализа.

Если коротко, то процесс выглядит так:

Теперь разберем подробнее каждый этап.

Для сегментации базы нужно выбрать диапазон каждой оценки R-, F- и M-параметра. Например, диапазон оценок давности покупки (R) может быть таким:

Универсальных диапазонов нет, потому что все бизнесы разные. Например, у магазина продуктов маленький чек может быть 300 рублей, а у премиальных украшений – 100 тысяч рублей.

Если вы пользуетесь CRM-системой, то можно быстро проанализировать базу и получить усредненную статистику по всем параметрам RFM-анализа. Если CRM нет, нужно провести анализ вручную.

Если база контактов небольшая, то можно вручную собрать данные о покупках, проставить оценку каждому клиенту и посчитать количество людей в каждом сегменте.

У крупных CRM-систем и сервисов автоматизации маркетинга есть встроенные функции RFM-анализа. Системы самостоятельно собирают данные, анализируют их, делят базу на сегменты по заданным параметрам и выдают готовый RFM-отчет.

Если такой функции нет, то анализ можно сделать с помощью специального скрипта – это небольшая программа для выполнения конкретной задачи. В ней заложен порядок автоматических действий, которые обеспечат сбор и группировку данных по RFM-параметрам. Такие скрипты можно скачать в интернете, что мы не рекомендовали бы делать из соображений безопасности, или написать с помощью программиста компании.

Дальше самое интересное – изучить данные и разобраться, из каких клиентов состоит ваша база.

Например, сегменты с цифрой 2 в начале – это клиенты, которые в последнее время ничего не покупали. Надо посмотреть, сколько среди них постоянных клиентов, и подумать, почему они перестали покупать.

Сегменты с первой цифрой 1 – клиенты, которые давно не покупают. Надо оценить их средний чек, сумму и количество покупок и подумать, стоит ли их возвращать или лучше не навязываться.

Сегменты могут быть неравномерны по количеству подписчиков – это нормально. Например: у компаний, которые постоянно чистят базу клиентов, в сегментах с очень давними покупками будет мало подписчиков. В дальнейшем схожие маленькие сегменты можно объединить, а слишком большие – разделить, чтобы работать с ними было удобнее.

После того как вы отобрали потенциально интересные сегменты, нужно решить, как работать с ними в рассылке. В общем виде концепцию можно обозначить так:

Мы подготовили общие рекомендации по работе с разными сегментами. В основу разделения взяли параметр давности – клиенты, которые покупали давно, относительно недавно и за последнее время. Берите рекомендации на заметку и используйте их с поправкой на свой бизнес 🔥

Как работать с клиентами, которые покупали очень давно

Основная стратегия в рассылке – реактивационное письмо или серия писем, которые мотивируют совершить покупку. Это может быть большая персональная скидка, подарок или ценные бонусы.

Скорее всего, эти подписчики практически не реагируют на рассылку, поэтому все силы нужно направить на то, чтобы клиент захотел открыть письмо. Для этого нужно по-особенному привлечь их внимание:

Еще в такой рассылке можно спросить, почему получатели перестали покупать и читать рассылку – это ценная информация, которая поможет бизнесу стать лучше для клиентов. За ответы на вопросы надо предложить бонус, чтобы у получателей было больше мотивации.

Как работать с клиентами, которые покупали давно

Основная стратегия – мотивировать купить еще раз. Эти клиенты покупали не так давно, они еще помнят бренд, поэтому их внимание будет легче привлечь.

Используйте персонализированные письма с актуальными для получателя данными. В Sendsay такие письма можно сделать динамическими, чтобы в них подставлялись товары и услуги на основе интересов и действий человека:

По данным Digital Publishing Survey, в 2021 году интерес людей к персонализированным рассылкам вырос на 20 % по сравнению с 2020 годом. Также исследование показывает, что 25 % опрошенных обязательно прочитают письмо, если оно будет выглядеть так, будто создано специально для них. Особенно это интересно миллениалам и зумерам.

Также для недавних клиентов хорошо сработают полезные рассылки, в которых будет ценная для них информация. Так вы повысите лояльность аудитории и увеличите узнаваемость бренда.

Как работать с клиентами, которые покупали недавно

Основная стратегия – удерживать и мотивировать покупать дальше. В этой категории находятся самые активные клиенты, с которыми проще всего выстроить качественную коммуникацию и усилить их лояльность.

Для этого также подойдут персонализированные рассылки с динамическим контентом, особенности сценарии с допродажами и рекомендациями. Мы рекомендуем сделать такие рассылки триггерными, чтобы они отправлялись автоматически после совершения конкретного действия клиента.

С помощью триггерных рассылок вы будете постоянно контактировать с клиентом в автоматическом режиме, показывая ему персонализированный контент. Это сильно повысит лояльность и поможет удерживать клиента.

В Sendsay для автоматизации сценариев есть редактор, в котором можно создавать цепочку триггерных писем с указанием правил их отправки. Редактор визуальный, поэтому работать со сценариями очень удобно – наглядно видно всю цепочку и действия, которые запускают каждое конкретное письмо.

Также на удержание аудитории хорошо работает вовлекающий, интерактивный контент: игры, опросы, тесты, викторины. Они развлекают аудиторию, повышают их интерес к рассылкам и увеличивают конверсию в целевое действие.

После того как выбрали сегменты для рассылки, подготовили для них персональные стратегии и запустили их работу, нужно проанализировать результаты.

Первый срез можно сделать через месяц работы новых стратегий:

Затем внести новые коррективы и запустить следующую итерацию работы с клиентами.

Пользователи периодически меняют поведение и переходят из сегмента в сегмент. Поэтому не получится один раз провести RFM-анализ, и полгода пользоваться полученными списками контактов – их надо постоянно обновлять.

Вручную это делать сложно: email-маркетолог будет тратить слишком много времени на постоянную выгрузку данных и обновление списков. Поэтому лучше использовать CRM-систему или скрипт. С их помощью можно настроить автоматическое обновление результатов RFM-анализа и последующее обновление контактов в сегментированных списках.

Также нужно сделать так, чтобы актуальные списки клиентов постоянно передавались в сервис рассылки. В Sendsay это делается в настройках импорта контактов из CRM-системы. Там нужно создать автоматизацию по времени, чтобы списки подписчиков обновлялись ежедневно в 12 ночи по Москве.

В этой статье мы показали, как RFM-анализ клиентов может помочь увеличить продажи в рассылке. Но это лишь одна из его ценных возможностей. На самом деле результаты анализа могут усилить любое маркетинговое направление: от настройки эффективной контекстной рекламы до повышения LTV клиентов.

Используйте RFM-анализ для персональной работы с клиентами, совмещайте его с результатами другой аналитикой, находите корреляции и усиливайте маркетинг.

А за настройкой качественной рассылки приходите в Sendsay. У нас мощные инструменты автоматизации и персонализации общения с клиентами, которые помогают увеличить конверсию и лояльность аудитории.

Ах да, чуть не забыли главное – ссылка на наш телеграм-канал. Подписывайтесь, чтобы следить за обновлениями нашего блога 😎