Проверка экономики до закупки: когда заходить нельзя
Ключевые темы: проверка экономики товара для маркетплейсов, расчёт юнит-экономики перед закупкой, как рассчитать прибыль на маркетплейсе, стресс-тесты ниши WB Ozon, точка безубыточности маркетплейс, себестоимость товара на маркетплейсе, расчёт маржи Wildberries Ozon, ДРР маркетплейс
Введение: точка невозврата — закупка
До закупки у вас гипотеза. После — обязательство.
До закупки можно поменять модель, нишу, стратегию. После закупки остаётся только одно: резать маржу, сливать бюджет на рекламу или распродавать товар в минус.
Большинство ошибок в e-commerce совершаются не в процессе работы. Они совершаются раньше — в момент принятия решения о закупке. Это тот самый момент, когда вы ещё можете отказаться, но уже не хотите.
Типовой сценарий выглядит одинаково у всех:
Нашли нишу, посмотрели спрос. Цифры обнадёживают. Прикинули маржу «примерно». Решили: «ну давай попробуем, дальше разберёмся». Закупили партию на 300-500 тысяч. Через два месяца — товар не продаётся или продаётся в минус.
Что пошло не так? Не проверили экономику до закупки. Вместо этого проверили после — когда деньги уже ушли, а товар уже на складе.
Эта статья — про то, как проверять. И когда говорить себе «нет», даже если ниша выглядит привлекательно. Особенно когда выглядит привлекательно.
Если вы ещё не читали предыдущие части, рекомендую начать с них:
Важное уточнение: все цифры в статье условные и приведены для демонстрации логики расчётов. В реальности параметры зависят от конкретной ниши, категории, региона и десятков других факторов. Цель статьи — показать как думать и считать, а не дать готовые значения. Также важно: в расчётах не учитывается налогообложение. У всех оно разное — УСН, патент, самозанятость, ОСН. Не забывайте добавлять налоговую нагрузку в свои расчёты. Про это напишем отдельную статью позже.
Что значит «экономика сходится»
Есть подмена понятий, которая стоит людям денег:
❌ «Маржа положительная» ✅ «Прибыль устойчива к ухудшению условий»
Маржа может быть положительной, а бизнес — убыточным. Потому что маржа — это ещё не прибыль. Это только обещание прибыли. Обещание, которое легко нарушается.
Определение:
Экономика сходится, если при реалистичных параметрах π > 0 и остаётся > 0 при стресс-тестах.
Реалистичные параметры — это не «в идеальных условиях», а «как будет скорее всего». Как будет, когда реклама подорожает. Когда конкуренты зайдут в нишу. Когда маркетплейс повысит комиссию.
Стресс-тесты — это проверка того, что будет, когда что-то пойдёт не так. А что-то всегда идёт не так. Это не пессимизм. Это статистика.
Если модель разваливается при первом же ухудшении условий — это не модель. Это хрупкая конструкция, которая держится только потому, что ветра ещё не было.
Входные параметры: язык расчёта
Прежде чем считать, вводим обозначения. Каждый параметр — это вопрос, на который нужен ответ перед закупкой.
P — цена продажи (₽)
C₀ — закупочная цена товара (₽)
K_comm — комиссия маркетплейса (% от P)
K_log — логистика + хранение на единицу (₽)
K_ret — возвраты с учётом их доли (₽)
A — расходы на рекламу (₽)
S — продажи в месяц (шт.)
F — постоянные расходы (₽/месяц)
Q — объём первой партии (шт.)
M — маржа на единицу (₽)
R — оборот (выручка) за месяц (₽)
π — чистая прибыль за месяц (₽)
Каждая буква — это вопрос, на который нужен ответ до того, как вы переведёте деньги поставщику.
Полная себестоимость единицы товара
Первая и самая частая ошибка — неполный расчёт себестоимости.
Многие считают так:
C = C₀ + комиссия
Это неправильно. Полная себестоимость включает все обязательные расходы на единицу товара:
C = C₀ + (P × K_comm) + K_log + K_ret + упаковка
Разберём по частям:
1. Закупочная цена (C₀)
Цена, по которой вы покупаете товар у поставщика. Тут всё понятно.
2. Комиссия маркетплейса (P × K_comm)
Критически важно: комиссия считается от цены продажи, а не от маржи.
На разных маркетплейсах и в разных категориях комиссии отличаются:
- Wildberries: 5-25% в зависимости от категории
- Ozon: 18-40% (да, в некоторых категориях до 40%)
- Яндекс.Маркет: 10-30%
Пример расчёта комиссии:
Цена продажи: 3000 ₽ Комиссия Ozon: 20%
Комиссия = 3000 × 0,20 = 600 ₽
Не 600 ₽ от маржи. 600 ₽ от всей суммы, которую заплатил покупатель.
3. Логистика и хранение (K_log)
Сюда входит:
- Доставка до склада маркетплейса
- Хранение на складе
- Доставка покупателю (если входит в стоимость)
Важно: логистика на Wildberries и Ozon в 2025-2026 годах выросла в 2 раза по сравнению с 2023-м.
То, что раньше стоило 150 ₽, теперь стоит 300 ₽.
4. Возвраты (K_ret)
Возвраты — это не «если будут», а обязательная статья расходов.
В разных категориях доля возвратов разная:
- Одежда и обувь: 15-30%
- Электроника: 10-15%
- Товары для дома: 5-10%
Формула расчёта возвратов:
K_ret = P × return_rate × (K_comm + K_log_return + damage_rate)
Пример расчёта возвратов:
Цена: 3000 ₽ Доля возвратов: 15% Комиссия на возврат: 20% Логистика возврата: 200 ₽
K_ret = 3000 × 0,15 × (0,20 + 200/3000) ≈ 120 ₽
Если не учли возвраты, маржа может упасть на 5-10 процентных пунктов.
5. Упаковка
Зависит от товара: 20-100 ₽ на единицу.
Итого, полная себестоимость:
C = 1200 + (3000 × 0,20) + 300 + 120 + 50 = 2270 ₽
Это и есть реальная себестоимость товара на маркетплейсе. Не 1200, а 2270.
Правило закупочной цены для маркетплейса
Здесь есть правило, которое работает как фильтр грубой очистки. Оно помогает отсеять проблемные ниши до того, как вы потратите время на детальные расчёты:
Закупочная цена должна быть в 3-4 раза меньше цены продажи. Идеально — в 5-6 раз.
Если цена продажи 3000 ₽, закупка должна быть:
- Минимум: 750-1000 ₽
- Идеально: 500-600 ₽
Почему такая разница?
Потому что между закупкой и продажей есть множество промежуточных этапов, каждый из которых забирает свою долю. Комиссии маркетплейса — 20-40%. Логистика — ещё 10-15%. Реклама — ещё 10%. Возвраты — ещё 5-10%. И это только прямые расходы.
Если закупка составляет половину от цены продажи (соотношение 1:2), у вас почти не остаётся запаса прочности. Вы работаете на грани. Любое ухудшение условий — рост комиссий, увеличение стоимости логистики, усиление конкуренции — и прибыль исчезает.
Это не теория. Это то, что происходит регулярно. Условия меняются быстрее, чем вы успеваете среагировать.
Маржа на единицу и валовая экономика
Маржа на единицу:
M = P − C
Пример:
M = 3000 − 2270 = 730 ₽
Маржинальность (относительная маржа):
Margin_rate = M / PMargin_rate = 730 / 3000 ≈ 24%
Быстрые фильтры по маржинальности:
- Margin_rate < 15% → модель хрупкая, любая ошибка критична
- Margin_rate < 10% → ошибка в нише или цене, заход под вопросом
- Margin_rate > 30% → хороший запас прочности
Если маржинальность меньше 15%, вопрос не «выгодно ли это». Вопрос — «выживет ли это при первом же ухудшении условий». И ответ обычно известен заранее.
Хрупкость — это не недостаток. Это приговор. Хрупкие модели разрушаются не потому, что кто-то ошибся. Они разрушаются потому, что были хрупкими изначально.
Выручка и реклама на маркетплейсе
Оборот (выручка) за месяц:
R = P × S
Пример: продаём 100 единиц по 3000 ₽
R = 3000 × 100 = 300 000 ₽
Реклама как функция оборота (ДРР)
Реклама — это не инструмент роста. Это налог на присутствие в нише.
Формула расчёта рекламы:
A = R × ad_rate
где ad_rate (ДРР — доля рекламных расходов) — процент от оборота, который уходит на рекламу.
Средний ДРР на Wildberries и Ozon: ~10%
Но в зависимости от ниши может быть:
- 3-5% — низкоконкурентные ниши с хорошей органикой
- 10-15% — стандартные ниши
- 20-30% — высококонкурентные ниши
- 30%+ — ниша перегрета, заход под большим вопросом
Пример расчёта рекламы:
A = 300 000 × 0,10 = 30 000 ₽
Важно:
Если вы рассчитываете «выехать на органике» без рекламы — вы ошибаетесь. Органика на маркетплейсах приходит после того, как вы заплатили за трафик и набрали отзывы.
Чистая прибыль на маркетплейсе
Базовая формула прибыли:
π = R − (C × S) − A − F
где:
- R — выручка
- C × S — полная себестоимость всех проданных единиц
- A — реклама
- F — постоянные расходы (аренда, зарплата, софт)
Пример расчёта прибыли:
π = 300 000 − (2270 × 100) − 30 000 − 20 000 π = 300 000 − 227 000 − 30 000 − 20 000 = 23 000 ₽
Ключевой тест:
Если π ≤ 0 без масштабирования — масштабирование только ускорит убытки.
Нельзя «вырасти из убытков». Если юнит-экономика не работает на 100 продажах, она не заработает на 1000.
Точка безубыточности на маркетплейсе
Точка безубыточности (BEP — Break-Even Point) — это количество продаж, при котором прибыль равна нулю.
Формула точки безубыточности:
BEP_units = F / M
где:
- F — постоянные расходы
- M — маржа на единицу
Пример расчёта BEP:
Постоянные расходы: 50 000 ₽/месяц Маржа на единицу: 730 ₽
BEP_units = 50 000 / 730 ≈ 69 шт.
Интерпретация:
Первые 69 продаж идут «в ноль». Прибыль начинается с 70-й единицы.
Критический фильтр:
Если BEP выше реальных продаж новичка в нише → заход запрещён.
Если в нише новички на Wildberries или Ozon продают 50-60 единиц в месяц, а ваш BEP — 100, вы заведомо в минусе первые месяцы.
А если учесть, что первые месяцы — это ещё и вход в контент, накопление отзывов и оптимизация рекламы, убытки могут затянуться на полгода.
Проверка первой партии товара
Связь объёма партии и продаж:
Months_to_sell = Q / S
где:
- Q — объём первой партии
- S — средние продажи в месяц
Пример:
Закупили 500 единиц Продаём 100 единиц в месяц
Months_to_sell = 500 / 100 = 5 месяцев
Критический порог:
Если Months_to_sell > 2-3 месяца — деньги замораживаются, ошибка исправляется медленно.
Почему это плохо:
- Замороженный капитал — деньги лежат в товаре, а не работают
- Медленная обратная связь — вы поймёте, что модель не работает, только через 3-5 месяцев
- Риск устаревания — тренды меняются, конкуренты входят, ниша может измениться
- Кассовые разрывы — нет денег на следующую партию или рекламу
Правило для маркетплейса:
Первая партия должна продаваться за 1-2 месяца. Максимум 3.
Если нужно закупить больше (MOQ поставщика), пересмотрите нишу.
Оборотный цикл и капитал на маркетплейсе
Оборотный цикл (Cash Conversion Cycle, CCC) — это время от момента оплаты товара до момента получения денег от маркетплейса.
CCC = Days_purchase + Days_delivery + Days_sell + Days_payout
где:
- Days_purchase — закупка и производство (если есть)
- Days_delivery — доставка до склада МП
- Days_sell — средний срок продажи единицы товара
- Days_payout — задержка выплаты от маркетплейса
Пример расчёта оборотного цикла:
- Закупка и доставка из Китая: 30 дней
- Доставка до склада Wildberries: 5 дней
- Средний срок продажи: 45 дней
- Задержка выплаты: 7 дней
CCC = 30 + 5 + 45 + 7 = 87 дней
Минимальный оборотный капитал
Для непрерывной работы на маркетплейсе нужен капитал минимум на 2-3 цикла.
Формула капитала:
Capital_required ≈ (R / 30) × CCC × 2
Пример:
Оборот: 300 000 ₽/месяц CCC: 87 дней
Capital_required = (300 000 / 30) × 87 × 2 = 10 000 × 87 × 2 = 1 740 000 ₽
Вывод:
Если у вас нет 1,5-2 млн в обороте, вы не сможете работать стабильно. Постоянно будут кассовые разрывы.
Критический фильтр:
Если нет капитала на 2-3 цикла — бизнес неустойчив. Заход под вопросом.
Стресс-тесты ниши на маркетплейсе
Базовый расчёт показывает «как будет в идеале». Стресс-тесты показывают «что будет, когда что-то пойдёт не так».
А что-то всегда идёт не так.
Стресс-тест 1: Рост рекламы на 5%
Что проверяем: выдержит ли модель рост конкуренции на Wildberries или Ozon.
Базовый ДРР: 10% Новый ДРР: 15%
A₁ = R × (ad_rate + 0,05) A₁ = 300 000 × 0,15 = 45 000 ₽
Новая прибыль:
π₁ = R − (C × S) − A₁ − F π₁ = 300 000 − 227 000 − 45 000 − 20 000 = 8 000 ₽
Базовая прибыль была 23 000 ₽. После роста рекламы на 5% — 8 000 ₽.
Прибыль упала на 65%.
Вывод:
Если π₁ ≤ 0 или близко к нулю → модель не выдерживает конкуренцию на маркетплейсе. Заход опасен.
Стресс-тест 2: Падение продаж на 30%
Что проверяем: что будет, если спрос просел или сезонность ударила.
S₁ = S × 0,7 S₁ = 100 × 0,7 = 70 шт.
Новая выручка:
R₁ = P × S₁ R₁ = 3000 × 70 = 210 000 ₽
Новая реклама:
A₁ = R₁ × 0,10 = 21 000 ₽
Новая прибыль:
π₂ = R₁ − (C × S₁) − A₁ − F π₂ = 210 000 − (2270 × 70) − 21 000 − 20 000 π₂ = 210 000 − 158 900 − 21 000 − 20 000 = 10 100 ₽
Прибыль упала с 23 000 до 10 100 ₽.
Вывод:
Если при падении продаж на 30% бизнес уходит в минус — модель хрупкая.
Стресс-тест 3: Рост себестоимости на 10%
Что проверяем: выдержит ли модель рост комиссий маркетплейса и логистики.
Актуально для 2026 года: логистика на Wildberries и Ozon растёт, комиссии МП растут.
C₁ = C × 1,1 C₁ = 2270 × 1,1 = 2497 ₽
Новая прибыль:
π₃ = R − (C₁ × S) − A − F π₃ = 300 000 − (2497 × 100) − 30 000 − 20 000 π₃ = 300 000 − 249 700 − 30 000 − 20 000 = 300 ₽
Прибыль упала с 23 000 до 300 ₽.
Вывод:
Рост себестоимости на 10% почти полностью убивает прибыль. Модель не выдерживает изменения условий.
Решение: заходить в нишу или не заходить
После всех расчётов и стресс-тестов остаётся главный вопрос: заходить в нишу на маркетплейсе или нет?
Жёсткий фильтр — заход запрещён, если:
❌ Прибыль есть только в идеальных условиях
❌ BEP > S новичка в нише
❌ CCC > 90 дней без запаса капитала на 2-3 цикла
❌ Первая партия продаётся > 3 месяцев
❌ Любой стресс-тест уводит π в ноль или минус
❌ Закупочная цена больше 1/3 от цены продажи
Если хотя бы один пункт не выполняется — ниша опасна.
Если два и более — заход почти гарантированно провальный.
Что делать, если фильтры не проходят?
- Пересмотреть цену продажи — возможно, вы занизили
- Найти поставщика дешевле — снизить C₀
- Изменить модель — может, работать через FBO вместо FBS
- Уйти из ниши — иногда лучшее решение — не заходить
Главное правило проверки экономики маркетплейса:
Не закупайте товар, пока экономика не сошлась во всех сценариях.
Лучше потратить неделю на расчёты юнит-экономики и отказаться от входа, чем потратить 500 тысяч и полгода жизни на товар, который заведомо убыточен.
Считайте до, а не после
Разница между теми, кто стабильно зарабатывает на Wildberries и Ozon, и теми, кто постоянно «пробует новые ниши», — в одном.
Первые считают юнит-экономику до закупки. Вторые — после.
Первые отказываются от 80% ниш на этапе расчётов. Вторые входят во всё подряд и «разбираются по ходу».
Расчёт экономики товара не гарантирует успеха. Но он гарантирует, что вы не сольёте деньги на заведомо убыточную модель.
Закупка — точка невозврата. После неё можно только выкручиваться. До неё — можно ещё всё поменять.
Поэтому проверяйте экономику до, а не после.
Полезные материалы:
Если вы ещё не читали предыдущие части серии, вот ссылки:
Больше разборов реальных кейсов, просчётов экономики маркетплейсов и ошибок — в моём Telegram-канале KSA | Система: 👉 https://t.me/KSASystem
Подписывайтесь, чтобы не пропустить следующие статьи про аналитику маркетплейсов, расчёт ниш и управление бизнесом на WB и Ozon.