{"id":14084,"url":"\/distributions\/14084\/click?bit=1&hash=e12f64f8641cad0290ad7845a7f5d86d4a1461b40ee06429e198f44eb95f54ed","title":"\u041a\u0430\u043a \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u043e\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u043d\u0435 \u0443\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0432\u044b\u0433\u043e\u0434\u0443 \u0432 \u043f\u0438\u043a\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0448\u043a\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0437\u043e\u043d","buttonText":"","imageUuid":""}

Как я мониторил трафик в портах изучая ДВМП, часть 2

Первая часть тут (попало не в тот раздел).

Один из основных активов ДВМП - это Владивостокский морской торговый порт. Зная о MarineTraffic, я подумал, что наблюдение на трафиком порта поможет предположить результаты компании при выходе отчётностей. Судов много - значит отчёт будет хороший. Судов мало - отчёт будет хуже. Как-то так.

Чтобы составить статистику, есть 2 варианта - либо найти способ как достать данные с MarineTraffic, либо заплатить и получить у компаний, которые занимаются подобным, например datalastic.com.

Поначалу решил пойти по второму пути и заплатил 9 евро за доступ к данным. Datalastic позволяет указывать радиус в милях, в пределах которого хочешь мониторить обстановку. Конечно туда попадают не только суда, имеющие отношение к порту, поэтому такой вариант не подошёл (но целиком его отсеивать нельзя, поясню позже). Можно было выбрать навигацию по порту, но тут встал вопрос цены. 9 евро это стоимость за 14 дней, а потом – 99 евро в месяц. Это очень дорого для экспериментов, а использовать ваши донаты на такое не посчитал нужным. Таким образом, остался один вариант – найти способ получения данных с MarineTraffic.

У MarineTraffic есть отдельная страница с различной информацией по порту Владивостока, там и карта расположения судов в реальном времени, и виды кораблей, трафик, загрузка терминалов и т.д.: https://www.marinetraffic.com/ru/ais/details/ports/266

То есть видно что нужные данные есть, но всего лишь за 2 недели, а хотелось бы побольше. Тогда я написал небольшую программу, которая ежедневно собирает статистику о количестве судов и их типах, которые заходят в порт Владивостока. Если пофантазировать, то так можно отслеживать например трафик судов с СПГ по всему миру (LNG carrier), или даже спрос на буксиры 😁

Данные собирались почти полгода по двум портам - Владивосток и Новороссийск (для акций НМТП), и разделены по типам судов: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1x2Edr_be12adthkzO4GZQsLlzjnK5DUSG2k_Bfay13I/edit?usp=sharing

К сожалению, не получилось сделать графики интерактивными, чтобы отключать лишние типы судов, как рыболовные или пассажирские. Но все данные опубликованы, поэтому вы можете скачать их и открыть в Excel где сделаете любую желаемую фильтрацию.

Такой способ получения имеет три (вроде) недостатка.

Во-первых, не все суда заходят в порт. Они могут находиться на рейде, неподалеку от большой земли, а к ним уже подходят другие суда, которые забирают груз. Соответственно, чтобы получать более точную информацию, нужно как раз использовать сведения не из самого порта, а в нужных акваториях, и именно здесь нужен способ с выдачей статистики по координатам и радиусу.

Во-вторых, не все доходы порта напрямую связаны с трафиком, нужно копать глубже. Скажем, один порт больше зарабатывает от контейнерных судов, а второй от балкерных.

В-третьих, китайцы. Это прозвучит странно, но они вешают АИС’ы на свои рыболовные сети, что добавляет возможную погрешность при анализе данных. Это происходит конечно не везде, но говорит о том, что сильно привязываться к цифрам нельзя. Т.е. важна именно динамика, изменчивость цифр, но не абсолютные значения.

Слева китайские рыболовные сети, на которые понавешали АИС'ы.

Вывода нет, пост для размышлений. ✌

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда
null