Как ИИ меняет программирование и обучение: основные выводы из беседы в Стэнфорде

От автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set».

Stanford (один из лучших университетов в мире) опубликовал беседу с Эндрю Нг и Мехрамом Сахами про то, как ИИ меняет программирование и обучение.

Эта беседа, на мой взгляд, дает ответы на многие возникающие сейчас вопросы и опасения относительно ИИ.

— Эндрю Нг — основатель Coursera, пионер в машинном обучении и онлайн-образовании, бывший глава Google Brain и директор лаборатории ИИ в Стэнфорде.

— Мехран Сахами — профессор и глава кафедры компьютерных наук в Стэнфорде.

Полное видео тут, а далее будут ключевые выводы.

1. Программирование становится доступно все большему количеству людей — теперь не нужно запоминать все детали синтаксиса, чтобы заставить компьютер выполнять нужные команды.

2. Задачи, которые раньше занимали месяцы и требовали большого опыта, теперь могут выполнять даже новички за считанные недели.

3. Однако ИИ все еще не хватает контекста для принятия правильных решений. Люди обладают этим контекстом.

1. Mногие навыки станут менее важными, и это нормально. Мы будем двигаться вверх по уровню абстракции: использовать более высокоуровневые инструменты, которые упрощают задачи, скрывая технические детали.

2. Важно учить навыкам, которые возникнут через 2, 3, 10 лет. Однако ИИ развивается настолько быстро, что прогнозирование навыков становится сложной задачей.

3. Важно сохранять акцент на фундаментальных навыках: уметь разбираться в том, как работает код, анализировать и улучшать его. И хотя ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, важность основного понимания не исчезнет.

4. Для многих людей сейчас важно научиться программированию. Программирование - не просто знание синтаксиса какого-то конкретного языка, например, Python, а способность разложить задачу на шаги и чётко объяснить компьютеру, что именно вы хотите, чтобы он сделал. Умение точно формулировать свои инструкции для компьютера — вот что сейчас важно. Также программирование помогает развить логическое и системное мышление, которое затем может быть применено в решении любых задач, будь то в бизнесе, науке или любой другой сфере.

5. Мы должны быть готовы к тому, что перемены будут происходить быстро, и нам нужно будет не только осваивать новые навыки, но и пересматривать подходы к образованию и обучению. ИИ предоставляет нам мощные инструменты, но от нас зависит, как мы их используем.

1. Важно понимать: ИИ сам по себе не создаст и не уничтожит рабочие места, это люди будут создавать или уничтожать рабочие места, принимая решения о том, как использовать эти технологии.

2. Может быть, в будущем у нас появится AGI (искусственный общий интеллект), который сможет делать всё, что может человек, но это ещё далеко.

3. ИИ часто ассоциируется с научно-фантастическими сценариями апокалипсиса, что отвлекает внимание от реальных и важных вопросов, таких как системные ошибки и предвзятость в алгоритмах.