Мнение: стримингов много — смотреть нечего
Навигация и рекомендации хромают, а части контента в каталогах нет.
В 1979 году рок-группа Pink Floyd выпустила песню "Nobody Home", герой которой сетует: на телевизоре целых 13 каналов, но какой ни включи — всё дрянь. В 1992-м ту же мысль озвучил музыкант Брюс Спрингстин в треке "57 Channels (And Nothin' On)". В те годы каналов стало в несколько раз больше, при этом смотреть было по-прежнему «нечего».
Решить проблему могли стриминги: пользователь получает быстрый, круглосуточный и беспрепятственный доступ к тысячам фильмов и сериалов и находит то, что ему по вкусу. Только что-то пошло не так, пишет Ars Technica.
Gracenote, «дочка» исследовательской компании Nielsen, поделилась результатами опроса, проведённого среди 3000 совершеннолетних зрителей стриминговых платформ в США, Великобритании, Бразилии, Франции, Германии и Мексике:
- Свыше 51% респондентов признались: из-за обилия и контента, и стримингов выбрать, что посмотреть, становится всё труднее.
- 19,2% всегда или часто не знают, что посмотреть, не могут ничего выбрать и в итоге решают заняться чем-нибудь другим.
- 27,4% всегда или часто ищут конкретный фильм или сериал, но не находят его в каталоге.
- 47% тратят на поиски больше времени, чем год назад. В среднем 12 минут.
- 52% часто не знают, какой стриминг показывает интересующий их спортивный матч. Многие стриминги при этот тратят «значимые» суммы на право показа в надежде заработать на рекламе.
- 72,3% респондентов были бы рады, будь у них единый каталог всех фильмов, сериалов и передач, доступных в тех сервисах, которыми они пользуются.
83,4% опрошенных ответили, что не всегда изначально знают, что хотят посмотреть. Помочь с выбором — простая на первый взгляд задача: у стримингов обширные каталоги и уйма данных, которые собираются, чтобы «персонализировать опыт» и повышать метрики вовлечения.
«Однако аудитория всё равно не может найти то, что её заинтересует, и проблема поиска только нарастает», — рассуждают исследователи.
По словам Ars Technica, многие стриминги и отраслевые аналитики знают о проблеме, причём уже давно.
По этой причине некоторые платформы, включая Netflix и Amazon Prime Video, начали использовать нейросети, рассчитывая, что пользователи быстрее найдут что-то по настроению или общей задумке, а им самим будет проще понять зрительские привычки и улучшить рекомендации. Стриминг Tubi, например, ставит на пользовательские подборки.
Но работы ещё немало, говорят исследователи: 31% опрошенных всё ещё не нашли «хороший источник рекомендаций, которые бы отвечали их предпочтениям».