26.06.23г. Навигация по возможностям и ограничениям генеративного ИИ в финансовых услугах — без ажиотажа
Представьте себе: на торговых площадках Уолл-стрит доминируют боты с искусственным интеллектом, совершающие миллиарды сделок в секунду и оптимизирующие портфели с помощью интеллекта, превосходящего человеческие возможности.
Мир, в котором хедж-фонды на основе GenAI неустанно анализируют глобальные рынки и заключают сделки, прежде чем трейдер-человек успеет даже моргнуть.
Звучит бодряще или пугающе, верно? Давайте остановимся на этом творческом видении и погрузимся в нашу текущую реальность, проанализировав, что на самом деле может сделать генеративный искусственный интеллект (GenAI) в секторе финансовых услуг.
За последние пару недель у меня состоялись содержательные беседы с целым рядом финтех-стартапов и ветеранов финансовой индустрии. Моя цель — отделить сенсационное от практического, когда речь идет о GenAI.
Понимание области GenAI
Прежде всего, давайте познакомимся с GenAI. Это подмножество глубокого обучения, ориентированное на создание контента, будь то текст, изображения, код или видео. Глубокое обучение, само по себе гигант, имеет широкий спектр, включая предсказания, классификации и кластеризацию. GenAI, однако, похож на специализированного хирурга, владеющего скальпелем — он превосходен в создании нового контента, особенно при работе с неструктурированными данными.
На волне гиперперсонализации
Одно из самых многообещающих применений GenAI в сфере финансовых услуг — персонализированное взаимодействие с клиентами. Анализируя данные о предпочтениях и поведении клиентов, финансовые учреждения могут использовать GenAI для создания индивидуальных стратегий маркетинга, продаж и поддержки клиентов. Думайте об этом как о разработке подробных и индивидуальных финансовых советов или рекомендаций по продуктам на основе уникальной финансовой истории и стремлений каждого клиента.
Основные процессы: действуйте с осторожностью
Основные банковские и страховые процессы, такие как андеррайтинг, преимущественно работающий со структурированными данными, основанными на транзакциях, — это области, в которых применение GenAI по своей природе ограничено. Кроме того, отсутствие объяснимости в моделях GenAI создает проблему в отраслях, в которых действуют строгие нормы соответствия и регулирования, которые часто требуют прозрачных процессов принятия решений с использованием ИИ.
Богатое текстом
Среднесрочное золото заключается в автоматизации текстовых процессов. У GenAI есть большой потенциал для обновления таких областей, как управление претензиями, практика сбора и автоматизация сверки. Обработка неструктурированных данных — это хлеб с маслом GenAI, что делает эти сегменты готовыми для выбора инвесторами, которые ищут надежные, масштабируемые цели для инвестиций.
Подрыв BPO: палка о двух концах
Сектор аутсорсинга бизнес-процессов (BPO), включающий центры обработки вызовов и ИТ-услуги, созрел для прорыва. Возможности GenAI могут способствовать автоматизации для повышения эффективности. Тем не менее, этот сектор также может столкнуться с турбулентностью, поскольку новички, использующие GenAI, бросают вызов статус-кво.
Навигация в регулирующих водах
Соответствие нормативным требованиям является важным фактором в сфере финансовых услуг. Инвестиции в решения на основе GenAI должны учитывать меняющуюся нормативно-правовую базу. Благоразумно поддерживать предприятия с четким пониманием нормативных ограничений и дорожной картой их соответствия.
Дорога впереди
Поскольку мы находимся на новом этапе интеграции GenAI в финансовые услуги, эта технология должна стать более зрелой и потенциально найти более широкое применение и преобразования. Заинтересованные стороны в сфере финансовых услуг должны внимательно следить за этими событиями, чтобы занять стратегическую позицию в этой динамичной среде.
В заключение, несмотря на то, что GenAI все еще находится в стадии разработки, способность GenAI революционизировать взаимодействие с потребителями за счет гиперперсонализации и его опыта в автоматизации текстовых процессов делает его революционной технологией в более широком спектре приложений глубокого обучения в финансовых услугах.
P.S.
Pitango VC , основанный в 1993 году, является крупнейшим в Израиле фондом венчурного капитала с более чем 2,8 миллиардами долларов США.
Pitango VC инвестирует через три специализированных фонда: Pitango First (инвестиции на ранней стадии), Pitango HealthTech (инвестиции в HealthTech) и Pitango Growth (инвестиции в рост).
Pitango инвестирует в стартапы по всему миру в таких областях, как Vertical SaaS, Digital Health, Deep Tech, FinTech & InsureTech, Devops, Generative AI, Web3 и FoodTech.
Имея два офиса в Израиле (Герцлия и Сарона), Pitango в настоящее время управляет несколькими венчурными фондами с общим капиталом более 2,8 миллиардов долларов.
Он инвестировал в более чем 250 компаний. Инвесторами фирмы являются Time Warner , Citigroup , Eastman Kodak , Deutsche Bank и HarbourVest Partners .
Перевод с английского