ТОП-15 лучших курсов SQL: обучение бесплатно + платно в 2023

В этой статье сравниваем ТОП-15 лучших обучающих онлайн-курсов SQL по аналитике и разработке (подходят для начинающих с нуля и продвинутых специалистов) + рассматриваем бесплатные курсы.

SQL (Structured Query Language) представляет собой язык программирования для работы с реляционными базами данных. Он позволяет создавать, изменять и извлекать данные, а также определять структуру базы данных. SQL используется разработчиками и администраторами для эффективного управления информацией в базах данных, таких как MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и других.

826 отзывов

Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/sql-developer/

Информация о курсе: стоимость — 4 295 ₽ / мес. в рассрочку на 12 месяцев, длительность курса 2 месяца

Особенности: проект в портфолио, доступ к курсу навсегда, отработка навыков на практике.

Вы освоите навыки работы с языком SQL для запросов и его расширением PL/SQL. Приобретёте способность собирать, обрабатывать и структурировать данные для дальнейшего анализа. Вы научитесь визуализировать информацию и поймёте, как эффективно использовать и настраивать базы данных под разнообразные задачи.

На этом курсе вы освоите следующие навыки:

• Запросы к базам данных: формулирование запросов, изучение функций и операторов SQL.
• Визуализация данных и создание веб-приложений в Oracle Apex: визуализация данных, разработка веб-приложений.
• Работа с данными: многотабличные выборки, создание и связывание таблиц, агрегирование данных.
• Создание своих баз данных: разбор объектов баз данных, программирование для обработки данных.

Программа обучения:

1. Введение: понятие о базах данных, их роль и важность, создание пользовательских структур данных, установка сервера Oracle, ознакомление с инструментом Oracle Apex для создания приложений и визуализации данных.
2. Основы SQL: основные операторы SQL, написание первых запросов к базе данных.
3. Агрегатные функции: использование функций sum, avg, count для агрегации данных.
4. Агрегатные функции по аналитическим разрезам: применение функций max, min, distinct, having, группировка и фильтрация данных.
5. Аналитические функции: изучение функций row_number(), lead и lag, их применение в группировках и оконных вычислениях.
6. Объединение данных: соединение и вычитание наборов данных, обогащение данных через объединение таблиц.
7. Присоединение таблиц: объединение нескольких таблиц, работа с нормализованными данными.
8. Типы данных: ознакомление с различными типами данных, выбор типов и преобразование данных.
9. Объекты базы данных: понимание объектов базы данных, распределение данных по ролям, создание схем.
10. Изменение данных: создание, изменение и удаление данных, отмена операций при ошибках.
11. Секционирование и план запроса: разбиение больших таблиц на секции, оптимизация запросов через оптимизатор Oracle.
12. Простейшие блоки: введение в процедурное расширение PL/SQL, создание анонимных блоков, использование операторов if/else.
13. Циклы: работа с переменными, автоматизация задач, циклы for и while.
14. Типы PL/SQL-объектов: создание и вызов процедур и функций, передача параметров, создание пакетов.
15. Обработка исключений и работа с курсорами: обработка системных и пользовательских исключений, работа с курсорами, обработка ошибок DDL.
16. PL/SQL-таблицы и работа с данными: работа с коллекциями, конвейерными функциями, обработка больших объектов данных (CLOB).

Подробнее о курсе →

826 отзывов

Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/sql-analysis/

Информация о курсе: стоимость — 6 152 ₽ / мес. в рассрочку на 6 месяцев, длительность курса 2 месяца

Особенности: практика на реальных кейсах, доступ к курсу навсегда.

Этот курс предназначен для тех, кто сталкивается с необходимостью взаимодействия с базами данных. В процессе обучения вы приобретете навыки работы с языком запросов SQL, что позволит вам самостоятельно извлекать необходимую информацию, проводить сопоставления данных и проводить анализ данных.

Чему вы научитесь:

• Пользоваться популярными СУБД: освоите особенности работы в MySQL, PostgreSQL, MS SQL.
• Писать запросы к базам данных: приобретете умение формулировать запросы, изучите операторы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE для загрузки, обновления, извлечения и удаления данных.
• Выполнять операции над данными: освоите фильтрацию, сортировку, группировку и объединение данных, а также использование функций SQL.
• Готовить данные для Excel: научитесь подготавливать данные для создания сводных таблиц и графиков в Excel.

Содержание курса:

1. Анализ данных и SQL: использование SQL для решения аналитических задач; написание первых запросов с оператором SELECT.
2. Оператор SELECT — выбор колонок: выбор конкретных колонок из таблицы; проведение вычислений в выбранных колонках.
3. Оператор SELECT — фильтрация строк: применение SQL-фильтров; комбинирование фильтров для числовых и строковых полей.
4. Сортировка и функции для работы со строками: сортировка данных; использование математических, строковых и датовых функций.
5. Функции для работы с датой и временем. Часть 1: работа с системными датой и временем; изучение компонентов и форматов даты и времени; операции над датой и временем в запросах.
6. Функции для работы с датой и временем. Часть 2: обработка условий равенства для полей даты и времени; преобразование строк в дату и время; создание значений даты и времени.
7. Агрегатные функции и группировка: использование агрегатных функций; группировка данных.
8. Объединение данных из разных таблиц: вложенные запросы и оператор JOIN; особенности объединения таблиц; работа с NULL и объединение с помощью UNION.
9. Модификация таблиц: создание, загрузка и модификация таблиц.
10. Оконные функции: освоение оконных функций, таких как OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number; добавление партиций.
11. Подготовка данных для Excel: подготовка данных для сводных таблиц и графиков в Excel; объединение данных по временной шкале; использование оператора CASE.
12. Дипломная работа. Подготовка данных для анализа: выполнение задания заказчика по созданию необходимых запросов с использованием фильтрации, группировки, объединения данных и различных функций; выгрузка данных из базы и их подготовка для анализа в Excel.

Подробнее о курсе →

215 отзывов

Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/sql-lessons

Информация о курсе: стоимость — 36 400 ₽ или рассрочка на 12 месяцев - 3 190 ₽ / месяц, длительность курса 2 месяца

Особенности: удостоверение о повышении квалификации, есть тренажёр и практические задания.

Приобретете навыки использования ключевого инструмента для обработки данных, освоите методы получения информации без зависимости от программистов и совершите шаг в сторону становления аналитиком.

Программа:

1. Введение в SQL: понимание роли баз данных, ознакомление с системой управления базами данных (СУБД), знакомство с PostgreSQL и его основами, а также установка и настройка необходимого программного обеспечения.
2. Основы SQL: изучение основных операторов SQL, практика написания первых запросов к базе данных, освоение команд для фильтрации, сортировки и преобразования данных.
3. Агрегатные функции: приобретение навыков использования агрегатных функций, таких как sum, avg, count, и других, для обработки и анализа данных.
4. Агрегатные функции по аналитическим разрезам: практическое применение функций max, min, distinct, having и других для группировки и фильтрации данных.
5. Аналитические функции: освоение аналитических функций с примерами, таких как row_number(), lead и lag, для работы с данными в «окнах» и анализа последовательностей.
6. Объединение данных: практика объединения, вычитания и соединения наборов данных, обогащение данных из разных таблиц.
7. Присоединение таблиц: изучение методов соединения нескольких таблиц, работа с нормализованными представлениями данных.
8. Типы данных: знакомство с различными типами данных в SQL, их использование и преобразование.
9. Объекты базы данных: изучение объектов базы данных, распределение данных по ролям, создание схем и представлений данных.
10. Изменение данных: приобретение навыков создания, изменения и удаления данных, отмена действий при ошибочных удалениях.
11. Секционирование и план запроса: понимание секционирования таблиц для оптимизации запросов, работа с оптимизатором и изменение плана выполнения запросов.
12. Простейшие блоки: освоение процедурного расширения PL/SQL, создание анонимных блоков, работа с операторами ветвления if/else.
13. Циклы: изучение работы с переменными, автоматизация рутинных задач, применение циклов for и while.
14. Типы PL/SQL-объектов: освоение создания и вызова процедур и функций, передача параметров, создание пакетов для структурирования кода.
15. Использование PL/SQL: изучение системных и пользовательских исключений, обработка ошибок, работа с курсорами и управление ошибками запуска DDL.
16. PL/SQL-таблицы: работа с коллекциями данных, преобразование данных в таблицы, обработка больших объектов данных (CLOB).

Приобретенные навыки включают:

• Углубленное понимание структуры и архитектуры баз данных.
• Опыт работы с базой данных PostgreSQL и инструментом DBeaver.
• Навык написания простых SQL-запросов для извлечения данных.
• Применение различных методов обработки и преобразования типов данных.
• Создание запросов с использованием операторов джойнов для соединения таблиц.
• Использование агрегатных функций для анализа данных.
• Написание эффективных подзапросов.
• Группировка и фильтрация данных с применением SQL.
• Применение аналитических функций SQL для изучения особенностей данных.
• Работа с представлениями данных.
• Понимание и интерпретация плана выполнения запросов в PostgreSQL.
• Полное овладение инструментами SQL, PostgreSQL и DBeaver.

Подробнее о курсе →

427 отзывов

Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/sql-dlya-analiza-dannyh

Информация о курсе: стоимость — 19 800 руб. - 35 640 руб.

Вы будете работать с ClickHouse, колоночной аналитической СУБД от Яндекса. Вам предстоит использовать Jupyter Notebook - интерактивную среду для написания, передачи и выполнения кода, а также Tableau - систему интерактивной аналитики, обеспечивающую глубокий анализ больших объемов данных.

В процессе обучения вы овладеете навыками управления базами данных с помощью DBeaver, приложения, предназначенного для этой цели. Кроме того, вы углубитесь в PostgreSQL - мощную объектно-реляционную СУБД с открытым исходным кодом, являющуюся альтернативой коммерческим решениям.

Вы научитесь работать с базами данных, освоите SQL - язык программирования для работы с данными, отличающийся своей понятностью и удобочитаемостью, даже для новичков.

В процессе обучения вы достигнете следующих навыков и умений:

• Анализировать основные метрики продукта и маркетинга, что позволит лучше понимать их эффективность.
• Рассчитывать юнит-экономику, обеспечивая компанию всесторонней информацией о доходах и расходах на каждого клиента.
• Организовывать и проводить A/B-тестирования, а также интерпретировать их результаты, чтобы улучшать элементы продукта и маркетинговые подходы.
• Визуализировать данные с помощью инструментов, таких как Google Sheets, Power BI и Python, делая информацию более наглядной и понятной.
• Работать с сегментацией клиентов и проводить когортный анализ, для более глубокого понимания клиентской базы и их предпочтений.
• Осуществлять сбор данных при помощи различных инструментов, включая Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс Метрики и Python.

Подробнее о курсе →

126 отзывов

Ссылка на курс: https://otus.ru/lessons/subd/

Информация о курсе: стоимость — 66 000 ₽

Полный курс по работе с реляционными и нереляционными базами данных.

В ходе курса вы достигнете следующих результатов:

• Приобретете навыки проектирования баз данных и сможете создавать эффективные структуры хранения данных.
• Разберетесь в основных СУБД, которые являются важными для разработчика, включая PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и другие.
• Овладеете синтаксисом SQL и научитесь применять его при работе с языками DDL и DML.
• Будете способы оптимизировать запросы с длительным выполнением и разбираться с ошибками в SQL-запросах.
• Повысите уверенность в работе с индексами и научитесь оптимизировать, профилировать и обновлять базы данных.

Программа:

Модуль 1: Сущности и связи. Первый модуль посвящен основам баз данных, включая проектирование структур, компоненты современных систем управления базами данных, а также проблемы, связанные с миграцией данных. Также вы изучите теорему CAP и примените полученные знания на семинарах.

Модуль 2: PostgreSQL. Во втором модуле вы будете погружены в PostgreSQL - мощную систему управления базами данных. Вы освоите внутреннюю архитектуру, научитесь создавать и изменять объекты данных, познакомитесь с языком запросов SQL для вставки, обновления, удаления и выборки данных. Типы данных, индексы и аналитические функции также станут частью вашего арсенала.

Модуль 3: MySQL. Третий модуль сосредотачивается на MySQL - еще одной из важных СУБД. Вы изучите архитектуру, освоите язык определения и манипулирования данными, поймете, как управлять транзакциями и работать с различными типами данных. Оптимизация производительности и методы мониторинга также будут рассмотрены.

Модуль 4: NoSQL (Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra). Четвертый модуль перенесет вас в мир NoSQL баз данных. Вы узнаете об архитектуре разных СУБД, таких как Tarantool, Redis, MongoDB и Cassandra. Этот модуль раскроет альтернативные подходы к хранению и манипулированию данными.

Модуль 5: Проект итоговый. Последний модуль предоставит вам возможность применить полученные знания в создании проекта. Вы выберете тему, создадите проектную работу и представите ее на семинаре. Защита проектов и подведение итогов завершат ваш путь в этом курсе.

Подробнее о курсе →

84 отзыва

Ссылка на курс: https://ru.hexlet.io/courses/sql-basics

Информация о курсе: стоимость — 3 900 ₽ в месяц

Программа обучения по реляционным базам данных:

1. Введение: знакомство с курсом
2. Реляционные базы данных: основы реляционных баз данных
3. Структура баз данных: построение реляционных баз данных
4. Язык SQL: создание и редактирование таблиц и записей
5. Запросы на выборку: простые запросы через оператор SELECT
6. Фильтрация данных: фильтрование данных с помощью оператора WHERE
7. Обработка особых значений: обработка отсутствующих данных NULL
8. Фильтрация строк: работа с оператором LIKE
9. Регулярные выражения: построение регулярных выражений для фильтрации SQL-запросов
10. Сложные условия фильтрации: составление сложных фильтров из нескольких условий
11. Фильтрация данных по диапазону: оператор BETWEEN для фильтрации данных
12. Поиск строк по значениям из набора: оператор IN для выборки строк по заданным значениям
13. Сортировка данных: сортировка данных с помощью оператора ORDER
14. Ограничение выборки: ограничение выборки при помощи оператора LIMIT
15. Уникальные строки: выбор уникальных строк с оператором DISTINCT
16. Агрегатные функции: основные агрегатные функции в SQL
17. Группировка по выборке: работа с данными через оператор GROUP BY
18. Фильтрация с помощью оператора HAVING: задание условий фильтрации строк
19. Редактирование и удаление записей: добавление, редактирование и удаление данных с помощью операторов INSERT и DELETE
20. Дополнительные материалы: ресурсы для более глубокого погружения в тему курса (статьи, видео)

Подробнее о курсе →

58 отзывов

Ссылка на курс: https://productstar.ru/analytics-mini-course-sql-2

Информация о курсе: стоимость — 39 000 ₽ или рассрочка на 24 месяца - от 1 625 ₽ / мес.

Для аналитиков: освоив SQL, который требуется в 70% вакансий для аналитических ролей, вы сможете увеличить свою заработную плату в среднем на 20-40%.

Для представителей продуктовых и руководящих должностей: мы научим вас независимо извлекать и визуализировать данные без необходимости в разработчиках.

Программа курса включает:

• Введение в блок SQL
• Извлечение данных и операторы SQL
• Фильтрация данных и условия SQL
• Преобразование данных и операции в SQL
• Cортировка данных и работа с датой/временем SQL
• Группировка данных
• Введение в базы данных
• Объединение таблиц SQL
• Подзапросы SELECT, FROM, JOIN и WHERE SQL
• Обновление, добавление и удаление данных SQL
• Создание, изменение и удаление таблиц SQL
• Операции с текстом и оконные функции SQL
• Ускорение и оптимизация запросов SQL
• Итоговый проект
• Закрепление практики по SQL
• Работа с дашбордами
• Знакомство с Tableau
• Модели данных и Табличные вычисления
• Параметры и уровни детализации Tableau
• Псевдонимы, сортировка и Actions Tableau
• Разработка дашбордов и взаимодействие в Tableau
• SQL и визуализация в Tableau
• Введение в Power BI
• Power Query и преобразование данных в Power BI
• Модель данных и анализ на DAX в Power BI
• Визуализация данных и отчеты в Power BI
• Работа с дашбордами в Power BI

Подробнее о курсе →

171 отзыв

Ссылка на курс: https://eduson.academy/sql

Информация о курсе: стоимость — 1 658 руб. / мес. в рассрочку на 12 месяцев

Этот онлайн-курс ориентирован на практику и позволит вам освоить язык SQL с самого начала. Вы научитесь самостоятельно извлекать и анализировать данные, обходясь без зависимости от сторонних экспертов. Таким образом, вы сможете более эффективно справляться с текущими задачами и принимать более обоснованные решения на основе анализа данных.

Подробнее о курсе →

120 отзывов

Ссылка на курс: https://sf.education/sql

Информация о курсе: стоимость — 16 500 ₽ или рассрочка на 24 месяца - 687 ₽ / мес.

Вы достигнете следующих компетенций:

• Освоите методы установки и настройки баз данных.
• Освоите техники фильтрации данных с использованием основных SQL-запросов.
• Приобретете способность объединять данные из различных таблиц.
• Освоите создание подзапросов и применение оконных функций.
• Приобретете навыки управления структурой баз данных.
• Овладеете навыками подготовки и импорта данных в Excel и Power BI.

Подробнее о курсе →

43 отзыва

Ссылка на курс: https://online.videoforme.ru/computer-programming-school/sql-for-beginners-web

Информация о курсе: стоимость — 15 800 ₽ или рассрочка - 2 700 ₽ / мес.

Получите навык управления данными в базах данных без зависимости от разработчиков. Применяйте SQL-запросы, анализ когорт и инструмент Google BigQuery для анализа данных, включая вычисление метрик продуктов, формулирование и проверку гипотез.

Структура курса:

• Начало работы с базами данных
• Базовый синтаксис SQL-запроса
• Многотабличные запросы и подзапросы SQL
• SQL-запросы для работы с таблицами
• Аналитика данных
• Работа с Google BigQuery
• Когортный анализ
• Подготовка к проекту
• Работа над проектом
• Защита проекта

Подробнее о курсе →

71 отзыв

Ссылка на курс: https://practicum.yandex.ru/sql-for-developers/

Информация о курсе: стоимость — 46 000 ₽ или рассрочка на 4 месяца - 12 750 ₽ / мес.

На данном курсе вы приобретете следующие навыки и знания:

• Оптимизация SQL-запросов, включая те, что написаны с помощью ORM.
• Выполнение выборок любой сложности и адаптация баз данных под разнообразные задачи.
• Работа с хранимыми процедурами и пользовательскими функциями.
• Применение расширения PL/pgSQL для более продвинутых операций.
• Работа с триггерами, обеспечивающими автоматизированные реакции на события в базе данных.
• Обработка геоданных, понимание основных принципов работы с ними.

Вы также освоите следующие инструменты и концепции:

• SQL
• PostgreSQL
• PL/pgSQL
• PgAdmin
• psql (интерфейс командной строки для PostgreSQL)
• Геоданные
• Триггеры
• Транзакции
• Хранимые процедуры
• Индексы

Подробнее о курсе →

34 отзыва

Ссылка на курс: https://www.specialist.ru/course/sikvel

Информация о курсе: стоимость — 35 990 ₽ - 60 000 ₽ или рассрочка - от 1 921 руб. / месяц

Вы освоите следующие навыки:

• Применение современных баз данных
• Составление SQL-запросов к базам данных
• Работа с продвинутыми SQL-конструкциями
• Выполнение базового анализа данных
• Создание и построение отчётов

Структура учебной программы:

• Основы реляционных баз данных
• Основные операции с одной таблицей
• Преобразование структуры таблицы
• Модификация данных в таблицах
• Работа с данными из нескольких таблиц
• Создание отчетов и аналитика
• Интеграция с хранилищами и обработка данных

Подробнее о курсе →

23 отзыва

Ссылка на курс: https://edu.softline.com/vendors/microsoft/direction__sql-server/

Информация о курсе: стоимость — нет информации

Курсы Microsoft SQL Server предназначены для ИТ-специалистов, стремящихся глубоко освоить SQL Server, а также расширить и углубить свои технические знания.

Обучение на этих курсах является актуальным и востребованным, так как компании нуждаются в компетентных профессионалах в этой области, чтобы обеспечить надлежащую производительность и безопасность работы с базами данных, а также эффективно управлять облачной стратегией.

Работа с Data Platform SQL Server предоставляет широкие возможности для преобразования и усовершенствования бизнес-процессов.

Подробнее о курсе →

10 отзывов

Ссылка на курс: https://www.hse.ru/edu/dpo/805198857

Информация о курсе: стоимость — 19 350 руб. - 21 500 руб.

Для слушателей, обладающих базовыми знаниями языка SQL (включая создание запросов INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT), но стремящихся поглубже понять процедурные аспекты этого языка и освоить хранимые компоненты SQL, будет полезна программа дополнительного профессионального образования "Продвинутый SQL: хранимые компоненты баз данных".

Программа обучения охватывает разнообразные аспекты. За месяц интенсивного обучения на этом курсе вы освоите следующие ключевые темы:

• Процедурные диалекты SQL, включая самостоятельное выполнение заданий в течение 4 часов.
• Изучение представлений (View) в SQL для различных систем управления базами данных, включая самостоятельное выполнение заданий в течение 2 часов.
• Понимание правил (Rule) в SQL для различных СУБД, также включая самостоятельное выполнение заданий в течение 2 часов.
• Овладение хранимыми процедурами и функциями в качестве универсального инструмента определения пользовательского поведения в языке SQL, с обязательным выполнением самостоятельных задач в течение 6 часов.
• Глубокое понимание работы с курсорами в хранимых процедурах и функциях SQL, также с выполнением самостоятельных задач в течение 4 часов.
• Углубленное изучение триггеров в языке SQL в течение 10 часов, включая самостоятельное выполнение заданий.
• Завершение программы включает подготовку и защиту итогового проекта, занимая 4 часа обучения.

Подробнее о курсе →

1 отзыв

Ссылка на курс: https://shultais.education/courses/sql

Информация о курсе: стоимость — 699 ₽ - 4 700 ₽

Программа:

• Простые SQL запросы
• Добавление, изменение, удаление
• Создание таблиц
• Индексы
• Изменение таблиц
• Поиск текста
• Вспомогательные функции
• Группировка данных
• Многотабличные запросы
• Вложенные запросы

По завершению курса "Основы SQL" вы освоите:

• Настройку сервера MySQL на вашем компьютере, запуск СУБД и подключение к ней через клиентское приложение.
• Создание баз данных и таблиц с нуля в соответствии с потребностями бизнеса.
• Извлечение данных из базы с помощью SQL-запросов.
• Применение SQL для анализа информации.
• Обработку и изменение данных для удобного представления.
• Выполнение арифметических операций, форматирование дат и преобразование текста.
• Поиск информации с использованием полнотекстового поиска.
• Изменение и добавление новых записей в таблицы.
• Выбор оптимальных типов данных.
• Создание уникальных и композитных индексов.
• Применение операторов WHERE и HAVING для фильтрации данных.
• Агрегирование данных с помощью GROUP BY.
• Расчет средних, минимальных и максимальных значений.
• Группировку данных по категориям и датам, формирование сводных отчетов.
• Извлечение данных из нескольких связанных таблиц с применением оператора JOIN.
• Объединение нескольких таблиц с использованием оператора UNION.
• Создание вложенных SQL-запросов.

Подробнее о курсе →

«SQL для начинающих» [Академия IT]

Ссылка на курс: https://academiait.ru/course/sql-dlya-nachinayushhih/

Список уроков:

• Установка MS SQL Server 2016 для начинающих.
• Установка MS SQL Server Management Studio 2016 для начинающих.
• Введение в SQL запросы для начинающих.
• Создание базы данных и таблиц для начинающих.
• Знакомство с операторами SQL для начинающих.
• Введение в типы данных Transact-SQL для начинающих.
• Создание отношений между таблицами для начинающих.
• Связанный JOIN запрос и отношения между таблицами для начинающих.
• VIEW Представление SQL для начинающих.
• INSERT Оператор для начинающих.
• Нормализация таблиц для школьной БД для начинающих.
• Проектирование таблиц для Школьной БД для начинающих.
• Создание отношений между таблицами и нормализация БД для начинающих.
• UPDATE, DELETE и добавление данных в таблицы через INSERT FROM для начинающих.
• Вложенные запросы и оператор UNION для начинающих.
• Работа с данными для начинающих.
• Решение задачи с оператором HAVING COUNT для начинающих.
• LEFT и RIGHT JOIN, а также CASE для начинающих.

Подробнее о курсе →

«SQL Server 2000» [НОУ ИНТУИТ]

Ссылка на курс: https://intuit.ru/studies/courses/68/68/info

Данный курс предоставляет все неотъемлемые знания для профессионалов в сфере информационных технологий, охватывая процессы установки, конфигурирования и эффективной эксплуатации SQL Server 2000.

В рамках обучения подробно разбираются вопросы, связанные с установкой и настройкой SQL Server, созданием баз данных и объектов, включая применение Microsoft Cluster Services (MSCS).

Также освещаются темы работы с данными, администрирования, использования T-SQL для управления таблицами, триггерами, базами данных, а также доступа к SQL Server через Интернет.

Важное внимание уделяется особенностям репликации, применению Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MS DTC) и взаимодействию с аналитическими службами SQL Server.

Курс также включает в себя рассмотрение типичных проблем, возникающих при эксплуатации SQL Server, и предоставляет методы их решения.

Подробнее о курсе →

«SQL для начинающих» [Гоша Дударь]

Ссылка на курс: https://www.youtube.com/playlist?list=PL0lO_mIqDDFVnLvR39VpEtphQ8bPJ-xR9

Программа:

• Что такое SQL? Установка локального сервера
• Создание БД, таблиц и работа с ними
• Добавление и обновление записей в БД
• Удаление данных из БД
• Выборка данных из БД. Where, Order, Limit
• Создание индексов и работы с ними
• Объединение данных
• Псевдонимы, функции и Group By

Подробнее о курсе →

Ссылка на курс: https://www.youtube.com/playlist?list=PLKl9v2TQvIkq4i_hZwZ1PmobxJSkIGwBf

Список уроков:

1. Базовый курс обучения SQL для начинающих. Вводный урок
2. Установка программ для работы с базой данных Oracle
3. Основные типы данных
4. Выборка данных из базы (select, group by, order by)
5. Фильтрация строк в запросе Select. Работа с операторами AND, OR, IN, NOT IN
6. Фильтрация строк в Select. Работа с оператором BETWEEN и вложенными запросами
7. Фильтрация строк в Select. Работа с операторами LIKE и NOT LIKE
8. Фильтрация строк в запросе Select. Специфика значений NULL
9. Агрегация данных в SQL с помощью функции COUNT
10. Агрегация данных в SQL. Функции SUM, MIN, MAX, AVG
11. Оператор DISTINCT. Подсчет уникальных записей и удаление дублей
12. Фильтрация строк с помощью предложения HAVING. Сортировка значений NULL
13. Создание таблиц в базе данных (create table)
14. Переименование и удаление таблиц в базе данных (alter table, drop table)
15. Вставка данных в таблицу (insert into)
16. Обновление и удаление данных в таблице (update table, delete table)
17. Объединение таблиц SQL - INNER JOIN
18. Объединение таблиц SQL - LEFT JOIN
19. Объединение таблиц SQL - RIGHT JOIN
20. Объединение таблиц SQL - FULL JOIN
21. Работа с множествами в SQL (UNION, MINUS, INTERSECT)
22. Функции для числовых типов данных (ROUND, ABS, TRUNC)
23. Функции для символьных данных (LENGTH, TRIM, REPLACE, INSTR, SUBSTR, TO_CHAR и др)
24. Функции для даты/времени (SYSDATE, TO_DATE, LAST_DAY, ADD_MONTHS, EXTRACT, TRUNC)

Подробнее о курсе →

Ссылка на курс: https://www.youtube.com/playlist?list=PLY4rE9dstrJwFmPYd03vZU90-TvXEpVzD

Подробнее о курсе →

Вот основные цели использования SQL:

• Создание и управление базами данных: SQL позволяет создавать новые базы данных, таблицы, индексы, представления и другие структуры данных. Оно также предоставляет средства для изменения структуры баз данных, такие как добавление, удаление и изменение таблиц и их полей.
• Запросы данных: SQL позволяет формулировать сложные запросы для извлечения данных из баз данных. Это позволяет пользователям получать информацию, соответствующую определенным критериям, объединять данные из разных таблиц и проводить агрегацию для вычисления сумм, средних значений и других статистических показателей.
• Вставка, обновление и удаление данных: SQL предоставляет механизмы для добавления новых записей в таблицы, обновления существующих записей и удаления ненужных данных.
• Управление доступом: SQL предоставляет средства для управления правами доступа к данным и структурам баз данных. Это позволяет определить, какие пользователи или роли имеют доступ к определенным данным и какие операции они могут выполнять.
• Создание и использование представлений: Представления позволяют создавать виртуальные таблицы, которые могут содержать только определенные данные из одной или нескольких таблиц. Это позволяет абстрагироваться от сложных запросов и упрощает доступ к данным для пользователей.
• Транзакционная обработка: SQL поддерживает транзакции, которые позволяют гарантировать целостность данных при выполнении нескольких операций. Это важно для обеспечения надежности и согласованности данных в многопользовательской среде.
• Создание и управление индексами: Индексы помогают ускорить поиск и извлечение данных из больших таблиц. SQL позволяет создавать и управлять индексами, что повышает производительность запросов.
• Администрирование баз данных: SQL используется администраторами баз данных для мониторинга состояния баз данных, выполнения резервного копирования, восстановления данных и других административных задач.

SQL широко применяется в различных областях, включая веб-разработку, анализ данных, бизнес-аналитику, управление проектами и другие сферы, где требуется эффективное управление и анализ структурированных данных.

Изучение SQL может быть весьма полезным, так как это стандартный язык для работы с реляционными базами данных. Некоторые шаги, которые могут помочь вам научиться SQL:

• Основы реляционных баз данных: понимание основ реляционных баз данных, таких как таблицы, столбцы, строки, ключи и связи, является ключевым. Изучите термины, такие как "Primary Key" (первичный ключ), "Foreign Key" (внешний ключ), "Normalization" (нормализация) и "Denormalization" (денормализация).
• Изучение SQL синтаксиса: ознакомьтесь с базовым синтаксисом SQL, включая операторы SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE. Узнайте, как создавать таблицы с помощью оператора CREATE TABLE и как изменять структуру таблицы с помощью ALTER TABLE.
• Оператор SELECT и запросы данных: изучите оператор SELECT и его возможности. Узнайте, как извлекать данные из таблиц, фильтровать, сортировать и группировать результаты, использовать условия WHERE и операторы LIKE, JOIN для объединения данных из нескольких таблиц.
• Манипуляции данными: познакомьтесь с операторами INSERT, UPDATE и DELETE для добавления, обновления и удаления данных в базе данных.
• Агрегатные функции: изучите агрегатные функции, такие как COUNT, SUM, AVG, MAX и MIN. Они позволяют выполнять вычисления над группами данных.
• Практика на реальных данных: создайте собственные учебные базы данных или используйте существующие (например, SQLite, MySQL, PostgreSQL) и практикуйтесь, выполняя разнообразные запросы. Чем больше вы практикуетесь, тем лучше будет понимание SQL.
• Оптимизация запросов: изучите, как оптимизировать запросы для повышения производительности базы данных. Это включает в себя использование индексов, правильную организацию таблиц и другие методы.
• Изучение продвинутых концепций: по мере развития ваших навыков, познакомьтесь с более продвинутыми концепциями, такими как подзапросы, временные таблицы, оконные функции и транзакции.
• Онлайн ресурсы: используйте онлайн ресурсы, такие как интерактивные учебники, курсы на платформах типа Coursera, Stepik, Skillbox, Нетология, а также ресурсы, предоставляемые разработчиками СУБД (например, официальная документация MySQL или PostgreSQL).
• Проекты: решайте практические задачи и создавайте собственные проекты, используя SQL. Работа над реальными задачами поможет закрепить знания и навыки.

Время, необходимое для изучения SQL, может сильно варьироваться в зависимости от ваших целей, начального уровня знаний в области программирования и опыта работы с базами данных. Вот примерные временные рамки для разных уровней освоения:

• Основы SQL (несколько недель до месяца): если вы уже знакомы с программированием или имеете базовое понимание о базах данных, вы можете освоить основы SQL в течение нескольких недель до месяца. Это включает в себя изучение базовых команд SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE, а также понимание структуры таблиц и простых операций над данными.
• Продвинутый SQL (несколько месяцев): если вы хотите глубже понять SQL и научиться более сложным запросам, таким как объединения, подзапросы, агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT и т.д.), то это может занять несколько месяцев усиленного обучения и практики.
• Администрирование баз данных (несколько месяцев до года): Если ваша цель - стать администратором баз данных, то, помимо SQL, вам придется изучить основы администрирования баз данных, создание и настройку таблиц, обеспечение безопасности данных и т.д. Это может занять несколько месяцев до года в зависимости от вашего темпа обучения.
• Профессиональный SQL разработчик (от нескольких месяц и до 1-2 лет): если вы стремитесь стать высококвалифицированным SQL разработчиком или специалистом в области баз данных, то вам потребуется гораздо больше времени для изучения и практики. Это может занять годы, так как вам придется углубляться в оптимизацию запросов, проектирование баз данных, работу с индексами, транзакциями и другими сложными аспектами.

Важно понимать, что практика играет огромную роль в овладении SQL. Регулярное написание запросов, работа с реальными данными и решение практических задач помогут вам ускорить процесс освоения.

Наши подборки по курсам программирования: курсы Python, курсы DevOps, курсы 1С программирование, курсы тестировщика, курсы Java, курсы JavaScript, курсы C++, курсы C#, курсы PHP, курсы по информационной безопасности, курсы Unity, курсы Unreal Engine, курсы веб-разработчик, курсы системного администратора, курсы Data Science, курсы Android разработчик, курсы iOS разработчик, курсы кибербезопасности, курсы Golang (Go), курсы Flutter, курсы Django, курсы SQL, курсы по созданию сайтов, курсы Vue.js, курсы React.js, курсы Spring, курсы TypeScript, курсы Kubernetes, курсы Swift, курсы Node.js, курсы Kotlin, курсы PostgreSQL