RAG для SEO: работаем с нейросетями без дураков
Если вас уже тошнит от сгенерированных chatGPT текстов про то, как генерировать тексты в chatGPT для никого – это не повод отказываться от использования нейросетей для SEO. В этой статье разберем более здравый подход к работе с контентом с помощью LLM (больших языковых моделей): RAG, генерацию с расширенным поиском.
Виктор, извините за вопрос не по теме, есть где-то туториал о применении ИИ для seo задач (сайты, блоги), сбора семантики, разметки и тд. в виде списка хороших промтов? :)
Видел руководства по автозаполнению сайтов сгенерированным контентом. Ну, эти сайты сейчас Гугл и выкосил, судя по всему. Всё остальное - какая-то мелочёвка уровня шаблонизации мета, подготовки микроразметки и т.п.
Внятных мануалов общих пока не видел, в этом плане мониторю пока только бурж. Для себя пока ценю генеративки как образец предельно оптимизированного текста с медианными характеристиками и инструмент для подготовки контента в сложных темах.
Собственно, чем RAG и привлекает: карманный эксперт в сложной тематике без капризов и с высокой продуктивностью - в отличие от реального