Векторные вложения: почему вам стоит пересмотреть свою работу с семантикой
Рассмотрим, как действительно стоит использовать ChatGPT и другие LLM для поисковой оптимизации.
Рассмотрим, как действительно стоит использовать ChatGPT и другие LLM для поисковой оптимизации.
На самом деле вдумчивый семантист примерно так и работает, только с большим (и очень большим) объемом работы руками и головой.
*
Даже при появлении сервисов под это дело я не смогу им доверять задачу полностью :)
Но на рынке, конечно, тут же появятся массовые "специалисты". Заранее сочувствую клиентам.
*
Вижу в статье сильные аргументы в пользу полной семантики (отсылка к спору сеошников, нужна ли полная семантика).
Вот меня тут привлекает идея сильно порезать ресурсы на проработку всего ядра. Мы двигаемся от слова (маркера), масштабируя таблички. ПС идут от концепции, углубляя их внутрь.
Это, кмк, более продуктивный подход.
А что касается полноты - так она работает, как минимум сейчас. Добавляешь на сайт пяток инфо-материалов - и получаешь буйный рост по коммерческим запросам коммерческой же категории - даже без перелинковки. ПС и так видит, что с чем связано на уровне хоста.