SEO 2.0. Как удержаться на волне поисковых технологий

Ваш сайт может занимать 3-е место в Google и при этом не попадать даже в топ-30 Яндекса. И это не теория — это реальность. Причина кроется в фундаментально разных подходах поисковиков к оценке сайтов и контента.

SEO 2.0. Как удержаться на волне поисковых технологий

Сегодня поисковые алгоритмы Яндекс и Google, используют различные наборы сигналов для ранжирования сайта: от обработки мета-тегов до оценки поведенческих факторов. Эти алгоритмы по-разному интерпретируют и анализируют текст, что приводит к расхождениям в результатах поиска. Кроме того, у каждой поисковой системы есть свои технические требования к сайтам, уникальные подходы к анализу качества содержания и собственные методики оценки коммерческих факторов.

Для SEO специалиста критически важно понимать эти различия и адаптировать стратегии продвижения сайта под каждый алгоритм. Универсальный подход больше неэффективен! В этом исследовании мы детально рассмотрим актуальные различия между Яндексом и Google, которые непосредственно влияют на видимость вашего сайта в поисковых системах.

Революционный подход к поиску в Яндексе

Внедрение в 2020 году алгоритма YATI стало прорывом для поисковой системы Яндекса. Благодаря технологии трансформеров, обеспечивающей глубокое понимание контекста, выросла точность и релевантность поисковой выдачи. Особенно в тех случаях, когда пользователи формулируют запросы на разговорном языке или используют сложные и длинные конструкции.

Это основное преимущество ЯТИ перед Палехом и Королевым. Первый мог анализировать поисковые фразы и заголовки, но работал только с ограниченным числом страниц. Второй расширил возможности анализа сайта, позволяя учитывать содержание, но лишь в ограниченном объеме.

Принципы работы алгоритма:

  • Нейросеть сопоставляет запрос пользователя с материалами, которые популярны у аудитории по аналогичным фразам.
  • Идет процесс машинного обучения на статьях, размеченных колокерами, за счет чего алгоритм лучше понимает контекст и смысловые связи.
  • Используется эталонный контент, одобренный асессорами поисковика. Фактически новый алгоритм служит потенциальной заменой живым экспертам, когда принимает решение о ранжировании страниц на основе анализа данных.

Такой многоэтапный процесс анализа определяет особенности YATI. Он оценивает не только заголовки, ключевые фразы, но и полный контент страницы, семантические связи, подтекст. Применяются сложные модели анализа на уровне целых предложений. Кроме того, учитывается информация по кликам в выдаче и анкорам URL. Это делает оценку релевантности наполнения сайта значительно точнее.

Например, если человек вводит в строку поиска «летучая мышь», то алгоритм предлагает тематическую статью из Википедии или со специализированного сайта о животных, изображение этого млекопитающего и быстрые ответы о нем. Таким образом, ЯТИ старается учитывать все возможные значения запроса, чтобы предоставить релевантные и разнообразные результаты.

Выдача по запросу "летучая мышь"
Выдача по запросу "летучая мышь"

Стратегии SEO продвижения для победы в поиске Яндекса

Для SEO специалистов внедрение инноваций означает необходимость адаптации стратегий продвижения сайтов. Важно:

  • Улучшать качество и релевантность контента, чтобы он соответствовал тому, что конкретно интересует пользователей. Цель - удерживать внимание и предотвращать возвращение к поиску. Малоинформативные страницы постепенно теряют свои позиции.
  • Интегрировать низкочастотные и микрочастотные запросы, а также вписывать синонимы и тематические фразы для расширения семантического ядра. Хоть важность точного вхождения релевантных слов несколько снизилась, однако контекст и использование синонимов остаются значимыми аспектами.
  • Публиковать длинные и детализированные статьи, которые могут лучше отвечать на разнообразные вопросы пользователей. Статьи объемом 2-3 тысячи слов лучше ранжируются, так как они позволяют ответить на большее количество вопросов и полностью раскрывают тему.

С внедрением YATI акцент сместился на создание материалов, которые не только оптимизированы для поисковых систем, но и удовлетворяют потребностям, ожиданиям пользователей.

Однако по-прежнему имеют решающее значение структура сайта, поведенческие факторы и качественный ссылочный профиль.

Хорошо организованный сайт с логичной навигацией облегчает поисковым системам процесс индексации, что особенно важно при работе с ВЧ запросами.

Профиль из авторитетных внешних ссылок улучшает позиции сайта в поисковой выдаче.

Поведенческие факторы — время, проведенное пользователями на сайте, и показатели отказов — критичны для ранжирования сайтов. Контент должен быть не только информативным, но и удерживать пользователей, соответствуя их ожиданиям.

Искусственный интеллект Google, который читает между строк

Алгоритм BERT от Google появился раньше YATI, в 2019 году. Его создатели преследовали четкую цель — улучшение понимания поисковиком естественного языка. Причины очевидны: растет популярность голосового поиска, а пользовательские вопросы становятся сложнее.

«Детище» Гугла тоже работает последовательно.

Предобучение:

  • Входной текст разбивается на токены, доступные в словаре системы. Слова, которых нет там, делятся на мелкие имеющиеся части.
  • Модель обучается на предсказании следующего предложения и генерации пропущенного токена. За счет этого улучшается понимание контекста предложений.
  • Бинарная классификация определяет, является ли второе предложение продолжением первого. Так оценивается связь между ними.

Дообучение:

Модель анализирует дополнительные специфичные данные, адаптируется к конкретной задаче — классификация текста или генерация ответов. Таким образом, улучшаются точность и полнота уже приобретенных языковых знаний.

На каждом этапе обработки данных в модели используется механизм двунаправленного внимания. Контекст анализируется по обе стороны от токена, что способствует глубокому и точному пониманию его значения.

Новый алгоритм Google, в отличии от своего предшественника RankBrain, фокусируется на контексте слов в предложении. За счет это поисковик точнее интерпретирует запросы и выдает лучшие релевантные результаты.

Одна из главных проблем, которые решает BERT, — работа с омонимами и длинными словосочетаниями, содержащими предлоги. Ранее они могли истолковываться некорректно. Результаты в поиске оказывались зачастую нерелевантными. Например, запросы, связанные с «плотным графиком», смешивались с расписанием встреч и плотностью графических изображений. А «острый нож» воспринимался как вопрос об инструменте для резки или как метафора для чего-то остроумного, резкого в другом контексте.

Сейчас все изменилось. Новый алгоритм способен анализировать контекст каждого слова. Поэтому во многих случаях удается избежать вышеописанных ошибок и обеспечивать точные результаты. Особенно для поисковых запросов с длинным хвостом, где значение меняется в зависимости от подтекста.

Работа поискового алгоритма Google
Работа поискового алгоритма Google

SEO для Google: как угодить одновременно системе и пользователям

С появлением инновационной модели поиска SEO специалисты столкнулись с необходимостью пересмотра своих стратегий по созданию и оптимизации контента. Это связано с тем, что теперь фокус на естественность и полезность информации.

  • Акцент теперь смещается с плотности релевантных слов на полезность и информативность содержимого сайта. Переоптимизированные тексты с избыточным количеством ключевиков теряют свою актуальность. Нужны тексты и медиа, которые действительно отвечают на запросы пользователей, соответствуют их интересам и нуждам. Такой подход улучшает пользовательский опыт, является одним из серьезных факторов ранжирования.
  • Изменился механизм формирования сниппетов. Приоритет расширенным вариантам, которые предоставляют пользователям быстрые и точные ответы. Потому оптимизация мета-тегов необходима еще и для улучшения кликабельности (CTR), а не только для повышения позиций в поисковой выдаче. Контентная стратегия должна быть направлена на создание материала, который привлекает и удерживает пользователя. Следовательно, требуется глубокий анализ поведения целевой аудитории и их потребностей.

Хоть BERT и не привел к революционным изменениям в SEO (в отличие от Panda), он все же изменил акценты в подходах к оптимизации. Для тех, кто уже следовал рекомендациям Google, он не стал серьезной угрозой. Тем не менее, на первый план вышла важность публикации качественной информации, реально отвечающей на запросы пользователей. Контент придется улучшать постоянно!

Внедрение нового алгоритма — шаг вперед в создании интуитивного и понятного пользователю поискового опыта. Для оптимизаторов это означает меньшее внимание к техническим аспектам плотности ключевых слов и большее — к содержательной части. Только в этом случае взаимодействие с аудиторией будет максимально естественным и эффективным.

Битва технологий: кто кого?

Аналитики утверждают, что YATI — улучшенная версия BERT. Он адаптирован для русского языка и лучше справляется с пониманием запросов на нем. BERT более универсален, широко используется для различных языков и задач.

Оценка качества моделей зависит от метрик и конкретных задач. В частности, в российском поиске YATI показывает лучшие результаты, в международном контексте BERT более эффективен. Выбор между ними зависит от специфики задачи и аудитории!

Как попасть в ТОП Яндекс

✅ Точное вхождение ключевиков.

Особенно важно для НЧ и критично для коммерческих сайтов. Для СЧ и ВЧ допустимы неточные вхождения и синонимы.

✅ Вставляйте все слова из ключевой фразы, независимо от их частотности.

✅ Включайте запросы в заголовки (H1, H2) и title, особенно для НЧ.

Дополнительные рекомендации:

  • Применяйте те слова из подсветки, которые выделяются в выдаче, часто встречаются у конкурентов.
  • Разбивайте текст на логические части с подзаголовками, вставляйте списки и цитаты для улучшения читабельности.
  • Проверяйте запросы, по которым идут переходы, и при необходимости корректируйте содержание.
  • Расширяйте семантику: больше синонимов и длинных хвостов.
  • Стремитесь сделать контентную часть развернутой и полной, чем у конкурентов.
  • Регулярно обновляйте семантическое ядро, особенно для коммерческих сайтов.

Важные факторы ранжирования:

  • ИКС
  • Общее количество страниц
  • Структура сайта
  • Информативность и уникальность статей
  • Ссылочный профиль
  • Трафик
  • Поведенческие факторы

По мнению специалистов, продвинуться по высокочастотным запросам сложно из-за конкуренции и наличия рекламы в ТОП. Однако, с качественной контентной составляющей попасть в ТОП можно, если учитывать все вышеперечисленные рекомендации.

Как адаптировать сайт под требования Google

Оптимизация сайта под BERT не требует кардинальных изменений. Однако есть несколько рекомендаций для улучшения наполнения.

✅ Пишите естественно. Избегайте искусственного внедрения ключевых слов. Материалы должны быть информативным и соответствовать тематике запроса.

✅ Расширяйте семантическое ядро:

  • Используйте синонимы и выражения, которые характерны для вашей аудитории.
  • Обратите внимание на автоподстановки и похожие запросы в поисковой строке для выявления популярных.
  • Включайте разговорные обороты для улучшения ранжирования при голосовом поиске.
  • Задействуйте фразы из скрытой семантики.

✅ Анализ и корректировка наполнения сайта: Если страницы выпадают из выдачи, пересмотрите тексты, добавьте околотематическую семантику и уберите лишние слова.

P.S.

Независимо, где вы продвигаете сайт — в Яндекс или Google — не забывайте про:

  • Технические аспекты.

Скорость загрузки страниц, удобство навигации и адаптивность дизайна под мобильные устройства . Все это имеет решающее значение для улучшения пользовательского опыта и, следовательно, для повышения позиций сайта.

  • Внутреннюю перелинковку.

Это помогает распределить вес страниц и улучшить индексацию сайта.

  • Надежность внешних ссылок.

Проводите регулярный аудит ссылочной массы, удаляйте некачественные или спамные ссылки. Сотрудничество с авторитетными ресурсами для получения качественных обратных ссылок может существенно повысить доверие к вашему сайту со стороны поисковых систем.

  • Мониторинг и аналитику сайта

Регулярный анализ поможет вовремя вносить коррективы и поддерживать высокий уровень качества контента.

  • Адаптацию мобильной версии

Технический прогресс выводит смартфоны в лидеры устройств, с который юзеры выходят в Интернет.

3 комментария

Есть некоторые нюансы.
а) YATI - это маркетинговое название всё того же SBERT, к которому присобачили градиенты. Получилось хорошо, но принципы те же.
б) Нейросетевые алгоритмы - малая часть от Матрикснета, и очень затратная. Чтобы их применили, надо, чтобы сайт как минимум прошёл первичное ранжирование, был признан пристойным и соответствующим тематике, а всё остальное - это дополнительные баллы к хостовым и пользовательским.
в) BERT работает с топиками, не ключевыми словами. Не нужны ему вхождения как таковые, вхождения нужны для прохождения порожка первичного ранжирования по существующей разметке.

Ответить

В статье указано, что YATI — это фактически BERT на стероидах, но заточенный под Яшу. Просто BERT — общий инструмент для работы с языком, то YATI — под нужды Яндекса. BERT реально играет на другом уровне. Он фокусится на смысле и контексте. смотрит на текст как на целостный смысловой блок, анализирует, что за текст перед ним и о чем он вообще. Это как если ты читаешь книгу и понимаешь ее суть, а не просто запоминаешь отдельные слова. Так что, если ты хочешь, чтобы BERT тебя заметил, не заморачивайся на вхождения — думай о контексте и смысле текста. Но для первичного ранжирования да, без вхождений никуда, это базис, который остается актуальным. Это как пройти фейсконтроль в клубе, чтобы потом уже тусить по полной.

Да, нейронки жрут ресурсы как не в себя, но они реально стоят того. Особенно в жесткой конкуренции в нише, где на кону каждое место в выдаче. Еще нейронки позволяют врубиться в тонкие нюансы, которые простые факторы ранжирования не тянут. А когда юзер задает какой-то замороченный запрос, который можно трактовать по-разному, нейронки способны учесть больше нюансов и контекста. Еще примеры?))
Нейронки отлично справляются с анализом тонны данных, выцепляя скрытые зависимости и паттерны. И когда надо учесть кучу факторов и их взаимодействия, простые модели просто нервно курят в сторонке.

Новые технологии реально упрощают SEO: автоматизация и AI разгружают рутину, ускоряют аналитику и помогают быстрее прокачивать топы в SERP.

Ответить