Как мы потратили 1 млн рублей для выхода на иностранный рынок SEO: кейс с расходами и результатами

Кейс о том, как мы за 3 месяца вывели сайт с нуля в топ по Южной Африке. Делимся готовой пошаговой схемой быстрого вывода сайта на иностранный рынок, с данными по нагрузке сотрудников, расходами, таблицами и примерами ТЗ.

Этот кейс мы начали прорабатывать после 24 февраля, чтобы получить опыт работы с иностранным рынком. В настоящее время в условиях частичной мобилизации мы понимаем, что нисколько не ошиблись, вложив в этот проект столько усилий и затрат, переведя сотрудников на удаленку и получив клиентов из EN направления.

Если ваши проекты не растут в плане SEO, используйте наш рабочий план и те действия, которые описаны в статье. Результат однозначно не заставит себя долго ждать. Отсутствие каких-либо идей по росту проекта — тоже не проблема. Обращайтесь, мы будем рады помочь.

Текущие позиции:

В нашем портфолио есть небольшой список зарубежных клиентов. Но, к сожалению, из-за NDA мы не имеем права выкладывать в открытый доступ информацию о позициях, трафике и проведенных работах. Поэтому мы решили сделать собственный сайт и на основе опыта работы с ним опубликовать все данные.

Наш сайт посвящен поиску и покупке билетов. Он сделан под партнерскую программу Aviasales, к которой можно подключиться на платформе Travelpayouts.

Первое, в чем мы должны были разобраться, - какие вообще существуют страны на данный момент, какой в этих странах процент говорящего населения на английском языке и какая численность населения в каждой из этих стран. Наша основная цель — получить в портфолио кейс на английском языке. Второстепенный вопрос — какова стоимость регистрации доменов и их продления. Мы понимали, что основной фактор продвижения под зарубежный Google (равно как и RU) - ссылки и PBN-сети. Поэтому мы собрали таблицу, в которой отображена реальная картина, в том числе расходов на покупку и содержание доменов.

Таблица доступна совершенно бесплатно по ссылке: https://docs.google.com/spreadsheets/d/127TnAhfk7Set-jP8JJKYsebP6UcseZgAi_aGGd1NHGI/edit?usp=sharing

В конечном итоге мы выбрали для дальнейшей работы Южно-Африканскую республику. Там достаточно англоговорящего населения, относительно недорогое содержание доменов и, с нашей точки зрения, низкая конкуренция.

Небольшой спойлер. Несмотря на то что мы выбрали для последующей работы Южно-Африканскую республику, как итог вся PBN-сеть была собрана на доменах .com.

На том этапе у нас отсутствовал макет сайта. Мы не знали, какие именно блоки E-A-T требуются для последующего продвижения в Google. Не было никакого смысла делать сайт на каких-нибудь популярных CMS по типу Wordpress и покупать шаблоны, так как требовался гибкий функционал:

Поэтому мы провели аудит коммерческих факторов (E-A-T) лидеров ниши и подготовили ТЗ дизайнеру на отрисовку макета сайта. Да, мы (SEO-специалисты) никогда не создаем документы ради документов, поэтому все наши ТЗ сопровождаются подробными блок-схемами.

Вы можете ознакомиться с примерами ТЗ на дизайн более детально и совершенно бесплатно по ссылкам:

Дизайнер за несколько недель отрисовал макеты будущего сайты. Затем макеты были переданы программисту на верстку. Безусловно, большую часть элементов в структуре дизайна заменили блоки партнерской программы по поиску билетов. Но к этому вопросу мы вернемся позже.

Итого: 500 000 руб. на запуск продукта.

На этапе разработки сайта (отрисовка дизайнером и верстка) мы параллельно начали собирать семантическое ядро для продвижения проекта. Из доступных инструментов — Ahrefs и Google Keyword Planner. Мы решили подойти к вопросу нестандартно и применили комбинаторику, используя Python и парсер A-Parser для проверки выдачи Google в Южно-Африканской республике.

Простыми словами — перемножение слов между собой с помощью комбинации объектов. Да, безусловно, есть бесплатные сервисы, которые позволяют сделать это быстро и онлайн, например https://involta.ru/tools/combine/ . Но основная проблема облачных решений — ограниченная выборка. Комбинаторику мы используем на множестве других проектов, и результатом перемножений являются файлы размером от 1 гб и до бесконечности.

Скрипт Python доступен совершенно бесплатно для всех по ссылке с ГитХаб: https://github.com/fihch4/CombPython

Как вы уже поняли, для комбинаторики достаточно собрать список основных интентов и список “перестановок”. Интенты у нас были собраны ранее по Ahrefs, в их список входили ключи: cheap flight tickets, air tickets, airline tickets, plane tickets и другие синонимы покупки билетов. Для перестановок мы собрали справочник, который включал в себя:

Таблица получилась довольно большой, но мы с удовольствием делимся с вами: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1J3SLK10kzSy7FSaBXwCiW3oomOf_3jbBd18dSJWT5t0/edit?usp=sharing

Используя комбинаторику с одним интентом flight tickets, длиной перестановок от 1 до 2 и собранными данными об аэропортах, городах и авиакомпаниях, мы получаем на выходе 6903 ключевых слова за доли секунды. Пример полученных ключей доступен по ссылке в той же таблице: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1J3SLK10kzSy7FSaBXwCiW3oomOf_3jbBd18dSJWT5t0/edit#gid=531240334

На рисунке 4 представлены общие расходы на сбор семантики двумя способами: классическим через кластеризацию и с помощью комбинаторики. Суммарные расходы на сбор семантики составили 41 688 руб.

На следующем этапе требовалось “с умом” внедрить семантику, чтобы не создать кучу мусора, который не нужен поисковику. Проверять частотности не было смысла, решили довериться выдаче Google и ручному труду контент-менеджеров. Спарсили по всем ключам местную выдачу ЮАР в ПС Google, используя A-Parser, и получили таблицу 1:

Дальше схема работы была такой: контент-менеджер вычитывает таблицу, сопоставляет логически ключи с найденными URL на выдаче и принимает решение — создавать новую посадочную или пропускать. Решение о создании новой посадочной принималось тогда, когда было найдено хотя бы одно логическое совпадение по интенту для ключа. Понятно, что и здесь можно было бы написать решение по автоматической проверке совпадений интентов по ключам и URL. Но это был тестовый проект и не было смысла тратить время на дополнительную автоматизацию. Далее мы фиксировали в таблице два вида ссылок: на административную панель и на фронт URL. Пример представлен на рисунке 5.

Все посадочные страницы изначально создавали SEO-специалисты. После написания инструкции мы передали часть задач контент-менеджерам. Итоговые расходы по данному направлению составили 82 944 руб. Детальные данные представлены на скриншоте таблицы на рисунке 6.

Как вы понимаете, создать посадочную страницу — лишь половина задачи. Дальше нужно наполнить её релевантным контентом. А в идеальном мире SEO нужно создать посадочную, заполнить ее и отправить на индексацию. Об индексации мы расскажем позже. Пока же остановимся на создании страниц и наполнении их релевантным контентом.

Представим, что нам нужно создать множество страниц. Каждая страница должна отвечать на конкретный запрос пользователя, решать его проблему или задачу. В нашем случае запрос пользователя — комфортная покупка билетов. Минимальный набор контента, который требуется под задачу:

Кажется, что всё просто: создали кучу страниц, указали в текстовом контенте количество и тип переменных. Тем самым получаем генерацию контента низкого качества, с большим количеством похожих текстов и текстовых блоков. Не забываем о главном — пользе для посетителя и релевантности контента для поисковой машины, факторах E-A-T.

Изначально наше ТЗ на генерацию текста выглядело так: https://docs.google.com/document/d/1b3qU_6WJNIKUhpa6nhQc3rNC8CFDjgSxLhhGP_AZfrE/edit?usp=sharing. Там было большое количество текста и малое количество переменных. И из этого вытекала основная проблема — недостаток контента и полезных текстовых блоков, которые решают проблему пользователя. Поэтому мы приняли решение разработать свой справочник переменных. Текущие ТЗ и текстовые блоки решили внедрить как есть и дорабатывать по мере возможностей.

Расходы на написание текстов составили: 62 000 руб. В большинстве случаев это были шаблонные тексты с использованием переменных различного уровня сложности.

Какие требовались блоки в рамках проработки E-A-T факторов:

Таким образом мы начали самостоятельно собирать свой справочник и все данные, указанные в справочнике, использовать в качестве переменных для генерации контента. Остальные блоки по статистике дешевых билетов, популярным направлениям, построению сложных перелетов выдаёт партнерская программа через API.

Справочник можно посмотреть по ссылке: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1BsGZAAlR7kimBTbzOTs1x3-CpZ-CTEN3GWADf22geuk/edit#gid=539400111

Далее мы адаптировали тексты на странице поиска билетов, и ТЗ на текст превращался в сплошной текст из множества переменных. Уже хорошо, но не идеально и еще есть к чему стремиться.

Для индексации страниц в Google мы используем Google Indexing API и скрипт, написанный на Python. С июня 2022 года по конец августа мы создали ± 1700 посадочных страниц на сайте. Согласно данным из Google Search Console (рисунок 8), все созданные посадочные страницы были проиндексированы к началу сентября.

Всего было выполнено 18 задач по индексации сайта. Суммарное время, потраченное на задачи, составило 507 минут, итоговая стоимость — 12 618 руб.

В ближайшее время планируем запуск сервиса по поиску и анализу PBN дроп-доменов на зарубежные рынки. Мы длительное время работали с автоматизацией PBN под русскоязычное направление и написали свой сервис: https://dbpbn.ru/ (он доступен бесплатно в сентябре и октябре 2022 г.). Большая часть написанной автоматизации будет перенесена на EN направление.

Прежде чем приступить к сбору PBN-сети, необходимо понять, насколько сильный ссылочный профиль у конкурентов, и задать себе следующие вопросы:

Для ответа на эти вопросы мы провели анализ ссылочного профиля, в результате чего получили таблицу:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1965Qy2dWvqpLBljO0_JpEBmzQvvBJetpED2g2_1ot34/edit?usp=sharing

Исходя из анализа нам требовалось:

Вердикт: без ссылок в нише не обойтись. Необходимо разработать стратегию получения ссылок на домен. В нашем бюджете был пункт — собрать небольшую PBN-сеть за короткий срок.

PBN — это сеть подконтрольных вам сайтов, блогов, созданных с целью простановки ссылок. В особых случаях сайты из PBN-сети становятся Money сайтами в нише (дополнительным конкурентом-доходом к основному сайту владельца). Рекомендую обратить внимание на схематическое представление PBN-сети на рисунке 10.

В первую очередь мы настроили автоматизацию парсинга освобождающихся дроп-доменов. Большая часть времени и средств ушла именно на это направление работы с PBN. В итоге доработка автоматизации продолжается по сегодняшний день. Чтобы не откладывать работу с PBN, мы ушли в спамзиллу (spamzilla.io). Было выкуплено 13 доменов, часть из них нашли в спамзилле, остальную часть в собственном сервисе.

Все выкупленные домены были подняты на Wordpress. Разумеется, мы скрыли футпринты и признаки принадлежности PBN-сети к основному сайту. Сгенерировали для доменов тексты, используя ИИ writesonic.ru, передали редакторам на вычитку.

После вычитки тексты опубликовали на WP-доменах, проиндексировали и поставили ссылки на целевой сайт.

На момент запуска проекта у нас не было достаточной экспертизы по работе с PBN на иностранных рынках, поэтому мы потратили колоссальное количество времени и средств. Итоговые расходы от общего бюджета проекта на PBN составили 36,6% (176 тыс. руб.) и 32,95% по рабочему времени специалистов (127 часов).

Благодаря всем трудозатратам на PBN, мы приобрели бесценный опыт. Например, мы разработали автоматизированные решения по поиску и покупке дроп-доменов на доменных зонах RU. Это позволило значительно удешевить процесс сбора сателлитов для русскоязычных клиентов.

Мы подробно рассказали о работе с RU PBN на вебинаре CyberMarketing. В том числе затронули процесс автоматизированного сбора PBN-сети.

Далее приводим скриншоты трудозатрат.

Итоговые расходы по проекту поделены на две команды.

Итоговые расходы: 999 338 руб.

В итоге мы запустили сайт за 3 месяца (начиная от дизайна и заканчивая версткой) — с марта по май 2022 г. Первые посадочные страницы начали создавать с июня, закончили в августе. Ниже еще раз приводим скриншот видимости по семантическому ядру (рисунок 14). К концу июля сайт начинает ранжироваться в ТОП-5 и ТОП-10 по ключевым словам. Если вам интересно, какой трафик получает сайт и сколько мы заработали на партнерской программе, подписывайтесь на наш канал в Telegram. Через несколько месяцев мы опубликуем продолжение кейса.

Безусловно, стоит сделать выводы не только о финансах, но и приобретенном нами опыте:

Автор: Дмитрий Федосеев (Ant-Team.ru).

P.s. Подписывайтесь на наш телеграм-канал t.me/seoantteam, чтобы первыми узнавать о выходе новых материалов. Там много полезного контента по SEO без воды.