{"id":14275,"url":"\/distributions\/14275\/click?bit=1&hash=bccbaeb320d3784aa2d1badbee38ca8d11406e8938daaca7e74be177682eb28b","title":"\u041d\u0430 \u0447\u0451\u043c \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0446\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"f72066c6-8459-501b-aea6-770cd3ac60a6"}

«К 6000 году будет править миром»: «Яндекс» изучил новости об ИИ за десять лет Статьи редакции

Для многих эта технология пока сродни чуду, считают в компании.

«Яндекс» изучил заголовки новостей об искусственном интеллекте за последние десять лет, с 2011 по 2020 годы.

Компания проанализировала публикации в «Яндекс.Новостях» со словами и словосочетаниями «ИИ», «искусственный интеллект», «машинное обучение», «нейросеть», чтобы понять, каким представляется будущее технологии в медиа.

Заголовки об ИИ «Яндекс»

Заголовки статей, где ИИ выступает как действующее лицо, посвящены тому, что он что-то создал: изображения, музыку, тексты, видео, рассказали в компании.

Часто встречались публикации, в которых ИИ что-то определил (например, заболевание, возраст, личность человека), предсказал (например, смерть и будущее), нашёл (лекарство, кратеры) или помог (врачам, фермерам, полиции).

В заголовках, которые посвящены будущему ИИ, иногда указывают знаменательную дату в развитии технологии. В «Яндексе» говорят, что в статьях часто встречается цифра 6000. Например, к 6000 году ИИ станет править миром, говорится в одной из публикаций.

Хроника развития ИИ в заголовках «Яндекс.Новостей» «Яндекс»

В каждой 20-й новости упоминаются устройства с ИИ, например, роботы, автомобили, оружие, подсчитали в компании.

Руководитель лаборатории машинного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов считает, что людям нужно время, чтобы привыкнуть к ИИ. «Для многих ИИ — это пока что-то вроде чуда, с ним связаны заблуждения, страхи, надежды и фантазии. Так же воспринимали электричество 150 лет назад», — говорит он.

0
17 комментариев
Написать комментарий...
Mikhail Brain

2033 - заменит человека
2037 - заменит водителей
Водители сверхлюди.

Ответить
Развернуть ветку
Bilguun Billy

2028 г. - Заменит человека.
2033 г. - Заменит человека.
2057 г. - Заменит человека.
Этот ваш ИИ, он що там, обнуляется?

Ответить
Развернуть ветку
Bilguun Billy

А если серьёзно, всегда интересовал вопрос будет ли у ИИ философская (духовная) и творческая части и будет ли у них вставать экзистенциальный вопрос существования и вообще нужно ли будет это?
Ведь с точки зрения экономической эффективности и развития, в этих вопросах нету надобности (или хотя бы у них нет прямой связи).
Хотя если взглянуть общей картиной на историю, то человечество всегда задавалось вопросом, почему человек, а не орангутан например, стал именно доминирующим живым организмом, какого его предназначение в этом мире, есть ли загробная жизнь, есть ли жизнь на других планетах и это выражалось во многих сферах искусства и давало импульс к безграничному полёту фантазии и дальнейшему развитию.
А какая окончательная цель будет у ИИ (ну кроме истребления человечества)? Ну допустим человечество вымерло, и що ему делать? Осваивать космос? Зачем? ИИ итак хорошо и вольготно в мире без людей. Создавать картинки для кого и зачем? Исследование бабочек зачем? (Интересная теория маскировки от Бориса Шванвича, которая впоследствии использовалась в ВОВ).

Ответить
Развернуть ветку
Борис Васильев

Станислав Лем - не только всё это предвидел, но и описал.
Прочитавшим его основные книги - легче и спокойнее живется.
С учетом борьбы с терроризмом и с аллергией.

Ответить
Развернуть ветку
Denis Mayorov

В 99% изученных Яндексом статей ИИ - это матрица весов (вероятностей, если угодно), которая на вход получает вектор признаков, а на выходе выдает 0 или 1. Если переформулировать заголовок, то получится что-то вроде "таблица чисел 100 х 500, которую сформировал человек (с помощью компьютера) захватит мир через 10 лет". Вроде уже и не так стремно)

Ответить
Развернуть ветку
Mercator

Таблица признаков это понятно, но есть еще сам алгоритм ее обработки, грубо говоря. Без него таблица ничто.

Ответить
Развернуть ветку
Denis Mayorov

Смотрите, как это работает. Человек пишет программу, которая:

1. Берет картинку кошечки или собачки и представляет ее в виде вектора (по алгоритму написанному человеком)

2. Берет вектор кошечки и умножает его на произвольную (случайным образом сгенерированную) матрицу, так чтобы в результате получилась кошечка (единичка)

3. Начинает умножать вектора кошечек и собачек и изменяет матрицу так, чтобы в результате умножения получались соответсвующие кошечки и собачки(при этом помня о предыдущих кошечках и собачках). Этот алгоритм все также прописан человеком.

В итоге вы берете картинку произвольной кошечки, представляете ее в виде вектора и умножаете на обученную модель (тупо матрицу чисел) в результате получаете вероятность того, что это кошечка.

В общем, как я и говорил, ИИ - это матрица чисел)

Ответить
Развернуть ветку
Макс Мухарёв

А другие типы сетей можете описать так же элегантно?)

Ответить
Развернуть ветку
Denis Mayorov

Из злободневного могу про рекомендательные системы)

Представьте Netflix на второй день открытия. У них 50 фильмов и 10 пользователей. Каждый пользователей выбрал из 50 фильмов те, которые он смотрел и ему понравилось.

Получилась матрица (куда без нее), где для каждого пользователя на месте интересного фильма стоит единичка. Netflix смотрит на «похожих» пользователей, у которых 5 совпадений и предполагает, что они могут рекомендовать друг другу фильмы. Все гуд.

Через год у Netflix уже 10М пользователей и 100К фильмов. Матрица получается космических размеров, от рекомендаций дедовским способом взрываются пуканы. Что делать, не понятно.

На помощь приходит наш друг — сингулярное разложение матриц, согласно которому любую матрицу можно разложить в произведение трех (но для простоты двух) матриц. То есть матрицу (m,n) в произведение матриц (m,k) x (k,n), где k мы выбираем сами.

Теперь каждый пользователь и каждый фильм описан k-мерным вектором. Причем каждую координату можно интерпретировать. То есть первая, к примеру, отвечает за комедийность, вторая — за ужастиковость, а третья — за боевичность (и т.д.). Это значит что можно определить насколько каждая компонента представлена в фильме и насколько каждая компонента интересна пользователю.

Отсюда можно легко вычислять похожие фильмы, похожих пользователей и рекомендовать близкие пользователю фильмы. А если еще и контекст подключить (вектора тут немного иначе строятся), то можно, к примеру, складывать фильмы и получать интересные результаты. Вполне реально, что «Челюсти» + «Инопланетянин» будет равно «Чужой».

Ответить
Развернуть ветку
Макс Мухарёв

Супер, у вас талант, определенно))

А генеративные сети?)

Ответить
Развернуть ветку
Mercator

Я знаю, как это работает. Теперь я поняла, что вы про финальные веса.

Ответить
Развернуть ветку
Sergio Mekeda

Думаю этот прогноз ИИ и составлял) И судя по всему он очень агрессивен и глуп, раз не скрывает своих злодейских планов.

Ответить
Развернуть ветку
Анатолий

2020 - устанавливает рекламу яндекса через другие сервисы яндекса (Привет Телемост)

Ответить
Развернуть ветку
Julia Ponomarenko

Оптимистичный расклад)

Ответить
Развернуть ветку
selecadm

Водители не люди?

Ответить
Развернуть ветку
Руслан Горюхин

Какой-то неутешительный прогноз получился

Ответить
Развернуть ветку
Rick Grick

ну обогнать гонщика формулы 1 я думаю он может и сейчас

Ответить
Развернуть ветку
14 комментариев
Раскрывать всегда