Овербукинг в самолете: что это поменяет для нас?

Вы купили билет, зарегистрировались на рейс и приехали в аэропорт вовремя. Но в самолет все равно можете не попасть: потому что авиакомпания продала одно и то же кресло фактически дважды. Если в России легализуют овербукинг, что и как это поменяет в нашей возможности улететь что это будет означать для нас и отрасли в целом? Читайте!

🔥 Еще больше полезной информации о технологиях и достижениях науки — в моем канале

В России обсуждают легализацию овербукинга: практики, при которой авиакомпания продает больше билетов, чем физически есть кресел в самолете, рассчитывая, что часть пассажиров не придет на рейс.

Сейчас эта практика в РФ не легализована и не запрещена напрямую, но суды трактуют её как нарушение: в 2026 году суд в Новосибирске запретил S7 использовать овербукинг и оштрафовал авиакомпанию на 30 и 45 тыс. рублей за повторный случай. Обсуждение законопроекта начнётся в сентябре, узаконить механизм могут до конца 2026 года.

Ключевые параметры инициативы:

Причина простая: часть пассажиров регулярно не приходит на рейс.

Если самолет рассчитан на 180 человек, авиакомпания продала 180 билетов, а пять пассажиров не пришли, пять кресел улетят пустыми. Для перевозчика это потерянная выручка, которую уже невозможно вернуть.

Поэтому авиакомпании прогнозируют количество непоявлений и могут продать, например, не 180, а условные 183-185 билетов.

Если прогноз оказался правильным, самолет улетает полным, авиакомпания получает дополнительную выручку, а пассажиры вообще не замечают существования овербукинга.

Проблема возникает, когда алгоритм ошибается и на рейс приходят все.

В США овербукинг легален и давно регулируется Минтрансом. Сначала авиакомпания обязана искать добровольцев: пассажиров, готовых отказаться от места и полететь позже за компенсацию.

Размер такой компенсации фактически определяется рынком: регулятор не ограничивает сумму, которую авиакомпания может предложить добровольцу, а пассажир может торговаться.

То есть возле гейта возникает маленький аукцион. «Кто готов полететь через три часа за $300?» Нет желающих. «За $500?» И так до тех пор, пока не найдется необходимое количество добровольцев.

Но если добровольцев не хватает, начинается самое интересное.

Это не обязательно человек, который последним купил билет или зарегистрировался. В США авиакомпании сами устанавливают правила приоритета посадки. Среди критериев могут быть:

Критерии не должны быть дискриминационными, а пассажиру, которого принудительно снимают с рейса, авиакомпания должна объяснить его права и правила определения приоритета.

Например, у Delta пассажиры премиальных классов, обладатели высоких статусов SkyMiles и корпоративные клиенты получают более высокий приоритет. Среди пассажиров одной категории могут учитываться класс обслуживания и время регистрации.

По данным американского Минтранса, в IV квартале 2025 года американские авиакомпании перевезли около 212 млн пассажиров. Принудительно отказали в посадке из-за продаж билетов сверх нормы 4 705 пассажирам - примерно 0,22 человека на каждые 10 тысяч пассажиров. При этом добровольно отказались от мест 52 тысячи человек.

Но показатели сильно отличаются между перевозчиками.

Например, у Delta в том же квартале не было ни одного зарегистрированного случая принудительного отказа в посадке при 37,7 млн пассажиров. У Frontier показатель составлял около 1,82 на 10 тысяч пассажиров.

Худшие по числу овербукингов — лоукостеры и региональные перевозчики: у них выше доля неявившихся и тоньше маржа, поэтому они агрессивнее перепродают.

Лоукостеры чаще снимают принудительно, крупные сетевые чаще решают вопрос добровольно (у Delta все 115 827 снятых ушли добровольно).

В овербукинге важен баланс. Для авиакомпании это способ лучше использовать крайне дорогой и скоропортящийся ресурс: кресло невозможно продать после того, как самолет взлетел. Для пассажира - снижение определенности уже оплаченного продукта.

В США размер обязательной компенсации зависит от того, насколько позже пассажир доберется до места назначения. Для внутренних рейсов при задержке менее часа обязательной компенсации может не быть.

При задержке от одного до двух часов компенсация составляет 200% стоимости билета в одну сторону, максимум $1 075. Если больше двух часов - 400%, максимум $2 150. Для международных рейсов из США порог максимальной компенсации составляет более четырех часов.

В Евросоюзе при отказе в посадке из-за овербукинга компенсация обычно составляет €250, €400 или €600 в зависимости от дальности перелета. Пассажиру также должны предложить возврат денег или альтернативный маршрут, а при необходимости обеспечить питание и проживание.

У авиакомпании появляются две связанные модели.

Первая отвечает на вопрос: сколько лишних билетов можно продать?

Для этого нужно прогнозировать вероятность непоявления на рейс. На нее могут влиять маршрут, день недели, сезон, время вылета, тип тарифа, история конкретного рейса и другие факторы.

Продать слишком мало дополнительных билетов - самолет улетит с пустыми креслами и авиакомпания недополучит выручку. Продать слишком много - придется платить компенсации, пересаживать пассажиров, оплачивать отели и нести репутационные потери.

Задача алгоритма - найти точку, в которой дополнительная выручка от овербукинга превышает ожидаемую стоимость ошибки.

Вторая задача возникает, если прогноз оказался неправильным: кого именно пересаживать?

И здесь начинается сегментация пассажиров. Перевозчику важно учитывать не только стоимость конкретного билета. Потерять лояльного клиента с высоким статусом может быть значительно дороже, чем пересадить пассажира, который редко летает этой авиакомпанией. Поэтому билет становится частью гораздо более сложной системы управления доходом.

Мы привыкли воспринимать покупку так: заплатил → получил место → летишь. Но с точки зрения авиакомпании продукт выглядит иначе: заплатил → получил подтвержденное бронирование → дальше система управляет ограниченным количеством кресел и вероятностью появления пассажиров.

Кроме того, предсказуемость для пассажира со стыковками снижается, срыв одного рейса ломает всю цепочку.

Цена билета уже давно динамическая и зависит от спроса, времени покупки, загрузки рейса и множества других факторов.

Овербукинг добавляет еще один уровень: алгоритм определяет не только сколько должно стоить кресло, но и сколько раз его можно продать с приемлемым риском.

А если прогноз оказался неверным, правила перевозчика определяют, кто имеет больший приоритет на это кресло. В итоге гарантия перевозки все больше превращается в управляемый риск, цену ошибки которого делят между алгоритмом, авиакомпанией и пассажиром.

#product_case #product_analytics #product_strategy #travel