Михаил Писарев

Если вы последние два года следили за миром технологий, то сценарий вам знаком: все бегали с нейросетями, как с волшебной палочкой. Компании пытались «внедрить ИИ» везде — от чат-ботов на сайте до генерации поздравлений сотрудникам.

Юридический рынок консервативен: клиенты хотят ответов «здесь и сейчас», а юристы не могут (и не хотят) отвечать на типовые вопросы в 2 часа ночи. В этом кейсе я расскажу, как мы создали Telegram-бота на базе Yandex GPT, который не просто «общается», а полноценно консультирует, квалифицирует лидов и передает их в CRM уже «теплыми».

Еще 5–7 лет назад автопроизводители обещали нам массовое беспилотное будущее к 2020 году. Срок прошел, и разработчики честно признали: задача оказалась куда сложнее и дороже, чем казалось из уютных офисов Кремниевой долины.

Кейсы по внедрению нейросетей обычно пестрят графиками эффективности и отчетами об экономии. Но реальность российского сектора ЖКХ внесла свои коррективы в алгоритмы: голосового робота пришлось экстренно переучивать из-за того, что он начал материться в диалогах с жильцами. Разбираемся, почему это — не провал, а признак успеха.

Министерство просвещения обновило перечень учебных пособий на 2026 год, и в расписании вот-вот появятся занятия по ИИ. Пока одни родители боятся «восстания машин», а другие — деградации детей, рынок образования уже потирает руки. Разбираемся, чему именно будут учить школьников и почему это касается каждого предпринимателя.

Вы тратите 200 000 — 500 000 рублей на маркетинг, а менеджеры по продажам превращаются в «операторов ввода данных». Знакомая ситуация? Пока ваш сотрудник вручную перебивает номер телефона из чата в CRM, клиент уже звонит конкурентам. В этом кейсе я покажу, как мы в SmartAgent внедрили систему, которая делает всю рутину за секунды, освобождая руки в…

В 2026 году российский рынок автоматизации прошел точку невозврата. Если в 2024-м мы обсуждали «хайп» вокруг ChatGPT, а в 2025 году все игрались с ИИ, создавая видосики и картинки, то сегодня 40% отечественных компаний внедрили автономных ИИ-агентов в свои бизнес-процессы. И сделали они это не ради моды, а ради выживания.

В 2006 году над идеей «банка без отделений» не смеялся только ленивый. Эксперты крутили пальцем у виска: «Россия — это страна очередей и синих печатей. Кто доверит деньги банку, который нельзя потрогать?».

Каждый руководитель или тимлид проходил через этот ад: в Notion — 500 страниц регламентов, в Google Drive — хаос из папок «Копия_финал_2», а в Telegram-чатах ежедневно тонут важные договоренности. Когда приходит новый сотрудник, его онбординг превращается в квест «допроси коллегу».

Каждый раз, открывая CRM-систему очередного проекта, я чувствую себя немного археологом. Или, если быть честным, смотрителем кладбища. Вы наверняка знаете это чувство: заходите в воронку, пролистываете её до самого низа или открываете архив, а там — сотни, тысячи контактов. Имена, телефоны, ссылки на профили — люди, которые когда-то проявили интере…

Пока вы докручиваете мета-теги и закупаете ссылки, мир незаметно изменился. Если раньше вашей целью был топ-3 выдачи Google или Яндекса, то сегодня битва идет за одну-единственную строчку — ту самую, которую выдаст Perplexity, SearchGPT или Gemini на запрос пользователя.

В 2026 году мессенджер-маркетинг перестал быть просто «рассылкой в WhatsApp». Сегодня это полноценная экосистема, где клиент проходит путь от первого клика до повторной покупки, не выходя из Telegram или чата.