Восемь толковых телеграм-каналов на тему IT

Больше пяти лет я очень плотно сижу в телеграм, отслеживаю новых авторов и интересный контент. За это время я просмотрела десятки тысяч каналов, поэтому легко могу отличить шлак от интересного авторского контента.

На VC тоже сижу давно, но только в формате ридонли, поэтому решила тоже быть этому сообществу полезной.

Сегодня я собрала подборку толковых каналов на тему IT, нейросетей, анализа данных и машинного обучения.

1) https://t.me/toBeAnMLspecialist — канал единственного в русскоязычном сегменте подкаста о методах и алгоритмах машинного обучения. Автор подкаста «Machine Learning Podcast» рассказывает сложные вещи понятным языком, а также беседует с интереснейшими представителями из индустрии искусственного интеллекта. Подкаст можно послушать на всех основных подкастерских площадках. На канале доступны все выпуски этого подкаста, а также собраны полезные ссылки и материалы по теме.

2) https://t.me/swenotes — автор уже более 10 лет работает в разработке различных ИТ-решений. На канале как рассказывает о собственном опыте, так и публикует различные интересные материалы из сети. Это как раз тот случай, когда теория и практика слились воедино.

3) https://t.me/htmlshit — автор профессионально занимается веб-разработкой и фронтендом в частности уже более 10 лет. Последний год — тимлидом в Хельсинки, разрабатывает продукты для аналитики в компании Supermetrics. На канале рассказывает про будни разработки, HTML, CSS и фронтенд в целом.

4) https://t.me/neuro2learn — канал от специалиста в области машинного обучения, нейронных сетей и Data Science. Автор работает как программист и эксперт в сфере IT (финансы, нефтепереработка, обнаружение malware). На канале публикует свои наработки, приводит примеры исходного кода, делится интересными книгами, делает обзор научных публикаций по теме и размещает новости Machine Learning.

5) https://t.me/davidobryakov — фуллстак-разработчик (Django + Vue / Node + Vue), преподает в Университете ИТМО (видео-лекции есть на личном YouTube-канале). На канале рассказывает о современной веб-разработке: важных событиях сферы, интересных статьях и находках среди открытых решений.

6) https://t.me/artificial_stupid — канал об анализе данных и Data Science. Автор уже более 6 лет занимается аналитикой и анализом данных, а на канале рассказывает про свой опыт и делится интересными материалами по теме.

7) https://t.me/leftjoin — автор канала защитил кандидатскую диссертацию на тему разработки нейросетевой модели для оценки бизнес-показателей в телекоме. На своем канале канал пишет про аналитику, визуализацию и хранилища данных. Здесь много интересной информации об аналитике данных, которую вы вряд ли найдете в других источниках.

8) https://t.me/azhale — автор канала работает в ИТ более 20 лет, прошел все стадии от эникея до руководителя отдела. На канале авторский взгляд на события мира ИТ. Пишет о новостях, событиях, софте и железках.