Виртуальные инфлюенсеры, «умные» чат-боты и другие тренды: как нейросети меняют SMM. Часть 1

Если в первые месяцы этого года весь мир еще только переваривал беспрецедентные успехи ChatGPT, а представители маркетинговой индустрии прикидывали, как нейросети изменят отрасль, и рассуждали, заменит ли ИИ копирайтеров, таргетологов и других профильных специалистов, то сегодня мы уже можем зафиксировать некоторые промежуточные результаты. Первое, что стоит отметить – массовых увольнений маркетологов не последовало, а второе – компании уже вовсю пользуются ИИ-инструментарием для решения самых разных маркетинговых задач, в том числе в соцсетях. Рассказываем, как нейросети меняют SMM брендов.

Сегодня нейросети позволяют решать самые разные задачи в области SMM. Они способны анализировать огромные объемы данных и находить в них скрытые закономерности и тренды, что помогает брендам и агентствам совершенствовать маркетинговые стратегии и кампании и принимать более обоснованные решения в целом. Также они могут прогнозировать поведение пользователей на основе их предпочтений и предыдущих действий, что позволяет создавать персонализированные маркетинговые кампании, которые получат максимальный отклик у целевой аудитории. Используя нейросети, мы можем автоматизировать выполнение множества рутинных задач – от анализа конкурентов до кросспостинга контента.

При этом одним из самых востребованных направлений применения ИИ в SMM, а заодно и наиболее заметным из них для публики остается генерация контента. Среди работающих в России брендов одними из первых, кто засветился в экспериментах с использованием нейросетей для создания SMM-контента, стали производитель йогуртов EPICA, ювелирная сеть «585*ЗОЛОТОЙ», сеть по продаже косметики и парфюмерии «Л’Этуаль», сеть быстрого питания «Теремок» и сервис такси «Максим».

Однако сегодня постами, написанными с помощью ChatGPT, или картинками к публикациям, созданными Midjourney или StableDiffusion, уже никого не удивишь. Конечно, это не значит, что их не нужно использовать – скорее, они постепенно переходят в разряд обыденного. А в области ИИ-генерации контента для соцсетей наметились новые тренды, и именно на них мы предлагаем обратить внимание.

Виртуальные инфлюенсеры появились еще задолго до прорыва в области генеративных нейронок. (Например, знаменитая Miquela, которая позиционирует себя в качестве «робота, живущего в ЛА», – с ней еще сотрудничают Prada, Calvin Klein, Chanel и другие премиальные бренды – появилась еще в 2016 году). Но именно после начала нейросетевого бума стала стремительно расти популярность цифровых блогеров у пользователей, а вместе с ней – и интерес к феномену со стороны брендов.

Создание своего виртуального инфлюенсера позволяет компании получить уникального и последовательного амбассадора, который будет воплощать в себе ценности и аутентичность бренда, а заодно и обойти стороной все хлопоты и ограничения, связанные с сотрудничеством с реальными инфлюенсерами.

Примеры:

Компании самого разного профиля и размеров уже давно используют чат-боты в поддержке клиентов, предоставляя с их помощью информацию в ответ на наиболее распространенные запросы и экономя ресурс «живых» сотрудников для решения более сложных задач. Однако появление генеративных нейросетей выводит коммуникацию брендов с аудиторией на новый уровень – во многом благодаря тому, что чат-боты на их основе научились предоставлять намного более персонализированные и вовлекающие ответы.

Примеры:

Короткие ролики – Shorts в YouTube, Reels в Instagram* и TikTok-контент – отличаются высоким уровнем вовлеченности пользователей, а потому это отличный инструмент, позволяющий инфлюенсерам и брендам охватить большую аудиторию и привлечь внимание к своему контенту.

Другое дело, что на создание по-настоящему качественного видео длиной до одной минуты нередко уходит до нескольких часов. Но появление нейронок, которые умеют анализировать видеоматериалы и автоматически создавать на их основе профессионально отредактированные ролики, заметно облегчают эту задачу. Такие инструменты способны идентифицировать хайлайты, удалять ненужный контент, добавлять музыку и визуальные эффекты и даже синхронизировать эти эффекты с музыкальным ритмом, что ощутимо упрощает и ускоряет создание высококачественных роликов.

Примеры:

Технологии преобразования текста в речь на базе искусственного интеллекта все чаще используются для создания аудио- и видеоконтента для социальных сетей. Рост их популярности можно объяснить тем, что разработчики «научили» ИИ звучать вполне естественно, и это сделало его более бюджетной и менее хлопотной альтернативой «живой озвучке». Таким образом блогеры, админы сообществ, бренды и агентства получили еще больше инструментов, позволяющих дотянуться до аудитории, которая предпочитает аудио- или видеоконтент.

Примеры:

AR-фильтры на основе искусственного интеллекта, позволяющие пользователям дополненной реальности изменять свой внешний вид, добавлять к нему виртуальные объекты или применять разные визуальные эффекты в режиме реального времени, набирают популярность в соцсетях (такой функционал доступен на большинстве крупных платформ – в Instagram*, Facebook*, TikTok, Snapchat, Telegram и VK). Для брендов это открывает новые возможности коммуникации с аудиторией и повышения ее вовлеченности.

Примеры:

Во второй части материала мы расскажем о политике самих соцсетей в отношении ИИ-инструментов, а также поделимся советами по работе с нейросетями в SMM.

* Признаны экстремистскими и запрещены в РФ.