Вычислить мошенников и террористов — удалённо

Как российские предприниматели создали компанию Sum & Substance, которая помогает сервисам по всему миру определять недобросовестных пользователей.

Сооснователи Sum & Substance: Андрей, Яков и Пётр Северюхины
2424

Вот бы к ним еще Яндекс.Такси пришло, а то там чувак на днях собаку зарегистрировал и успешно верификацию прошел

13
Ответить

Привет! Собак и прочих зверушек мы, конечно, любим, но проверку они не смогут пройти. Так и в этом случае было — Барбос не прошёл верификацию :)

1
Ответить

Прям вот интересный материал на vc, порадовали.

4
Ответить

Ужас. Типичные стартапы - берешь инвестиции, они тают, технологии толком нет и продать её не кому. И потом переключаешься на другой проект.

1
Ответить

И хуже того
- За что сейчас дают деньги?
- За XYZ!
- У нас есть отличное XYZ решение!
- Хотя больше дают за ABC ..
- ... которое отлично трансформируется в ABC, то есть это комбинированное ABC-XYZ решение ..
- Так что же все-таки делает Ваш прототип?
- Мы пока точно не знаем, мы пока решали, программист похоже сконцентрировался на своих проектах ...

4
Ответить

Так-то да, какая-то история чехарды и убегания от проблем:
"- Теперь вот такое предложение. А что, если…
- Не стоит!
- Ясно. Тогда, может быть, нужно…
- Не нужно.
- Понятно… Разрешите хотя бы…
- Вот это попробуйте!"

2
Ответить

Интересно, как могут нейронные сети вычислить изменение в картинке графическим редактором, например документов, если документы после изменения быти сфотографированы снова?
Или только что был слит лайфхак?

2
Ответить

Комментарий недоступен

1
Ответить

Больше интересуют из каких источников они получают информацию. Неужели к смэв подключены ?

2
Ответить

2 года назад тоже активно искал решение для удалённой идентификации для проекта роботизированной интернет-аптеки в СПб, а затем в Финляндии http://thedigitalmarketingrevolution.blogspot.de/2016/09/rxotc.html
Остановились на API Microsoft Cognitive, цена 1 проверки была менее 8 центов. Проверяли фото человека и фото на паспорте, а также признаки подлинности рецепта (в ЕС рецепты электронные, поэтому здесь с этим проще).
Сейчас живу в Германии и могу быть полезен в продвижении вашего проекта здесь. Конкурентов очень много - Computer Vision и Machine Learning, области, в которых немцы стараются не отставать от американцев. На мой взгляд, важны конкретные прикладные кейсы и готовность предоставить бесплатное тестирование.

1
Ответить

Комментарий недоступен

Ответить

ах вот кто KYC улучшизирует...)))

Ответить