Захват движений

Захват движений (motion capture) — метод анимации персонажей и объектов при помощи оцифровки движений реального объекта (прежде всего, человека) и последующего переноса их на трехмерную модель. #захватдвижений #снимаемкино #cg #computergraphics Продюсер креативных индустрий Дмитрий Трейзе

Обновление нейро-интерфейса Fooocus до версии v2.4.1, Hyper-SD и TCD, что еще нового, как обновиться?

Обновление нейро-интерфейса Fooocus до версии v2.4.1, Hyper-SD и TCD, что еще нового, как обновиться?

Друзья, всем привет! Недавно популярный нейросетевой интерфейс Fooocus обновился сразу до версии v2.4.1. Меня зовут Илья, я основатель онлайн-нейросети для создания изображений ArtGeneration.me, техноблогер и нейро-евангелист. Давайте посмотрим, какие основные нововведения и улучшения появились. Я отдельно озвучу самые заметные обновления и оставлю…

55

Обновление ControlNet для Automatic1111 — добавлена модель для исправления рук HandRefiner

Обновление ControlNet для Automatic1111 — добавлена модель для исправления рук HandRefiner

Другие расширения больше не понадобятся. Теперь вы можете вручную нарисовать маску на плохих руках в режиме inpainting и использовать модель depth ControlNet для их исправления с препроцессором hand_refiner.

33

Стань героем мемов! Делаем гифки со своим лицом с помощью нейросетей⁠⁠

Друзья, всем привет, сегодня я научу вас как создавать шикарные мемные гифки с вашим лицом с помощью дипфейк нейросети FaceFusion.

1717