Как Nvidia снимает сливки с AI-революции

И доминирует на рынке чипов.

Четвертая промышленная революция идет полным ходом. Налицо полноценная трансформация технологий, a ChatGPT продемонстрировал, что искусственный интеллект будет играть в этом процессе ключевую роль. Мир уже совсем скоро может оказаться на пороге беспрецедентных возможностей по развитию умных городов, автономного транспорта и персонализированного здравоохранения.

«‎Топливом»‎ этой революции стали чипы искусственного интеллекта. По мере развития генеративного AI становилось понятно, что рынок в ближайшие годы ожидает рост — и все гиганты индустрии принялись бороться за свой кусок пирога. Самой успешной эта борьба оказалась для Nvidia.

Спусковым крючком для бешеного роста акций Nvidia в мае 2023-го стала новость об обучении ChatGPT на суперкомпьютере Nvidia. Тогда капитализация Nvidia выросла сразу на $200 млрд! За несколько месяцев до этого события Nvidia продала такие суперкомпьютеры десяткам крупнейших американских корпораций. По сути, Nvidia стала единственным торговцем оружия (AI-чипов) во время войны в сфере искусственного интеллекта.

В 2023-м акции Nvidia показывали феноменальный рост на сотни процентов, а рыночная капитализация корпорации составляет сейчас почти $1,5 трлн. Еще недавно основным продуктом Nvidia были чипы для видеокарт. Эта экспертиза помогла покорить и рынок чипов для искусственного интеллекта: компания использовала свой опыт в области графических процессоров для разработки высокопроизводительного оборудования, которое идеально подходит для ресурсоемких вычислительных задач.

В архитектуре компьютера львиную часть работы выполняет микрочип — центральный процессор (CPU). В течение долгого времени на рынке процессоров правил балом Intel, который постоянно пытался вытеснить Nvidia «‎с большой поляны». В 1999-м Nvidia представила графическую карту GeForce, которую директор по маркетингу Nvidia Дэн Виволи назвал графическим процессором (graphics processing unit).

По сравнению с центральными процессорами, графические делят трудные вычисления на маленькие куски, а затем обрабатывают их целиком. По сути, центральный процессор (CPU) работает как грузовик, доставляющий один заказ за раз, а графический процессор (GPU) больше напоминает парк курьерских мотоциклов, быстро перемещающихся по городу.

Nvidia активно начала работу в сфере AI в 2006-м, интегрировав в свои графические процессоры вычислительную архитектуру CUDA. Фундамент приложений CUDA — язык программирования C. Для качественного воспроизведения кода в состав CUDA SDK был включен проприетарный компилятор Nvidia. CEO Дженсен Хуанг был уверен, что программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений поспособствует развитию сегмента суперкомпьютеров. Однако фондовые рынки совсем не отреагировали на план Хуанга, и к концу 2008-го акции Nvidia уменьшились в цене на 70%.

Время для роста Nvidia наступило к середине 2010-х. В 2010-м Nvidia применила свои графические процессоры для машинного обучения (распознавание кошек в видеороликах на YouTube). А через несколько лет нейросети, обученные на графических процессорах от Nvidia, определили изображения с точностью 96% — тем самым они превзошли по способностям человека.

В 2016-м Nvidia поставила свой суперкомпьютер DGX-1 для исследователей из OpenAI. Хуанг лично доставил его в офис OpenAI, а Илон Маск торжественно открыл упаковку. Языковая модель OpenAI потребовала мощности в 10 000 чипов (!) общей стоимостью более $100 млн — модели ChatGPT обучались на суперкомпьютерах Nvidia, впитывая огромный массив данных.

После подписания контракта с OpenAI у Nvidia нет отбоя от клиентов. Последняя версия обучающего модуля Nvidia DGX H100 — это металлический бокс весом 370 кг. Цена модуля — $500 тысяч. Он работает в пять раз быстрее, чем оборудование, на котором обучался ChatGPT. Компания хочет продавать минимум полмиллиона таких устройств в год! Если говорить о чипах, то в прошлом году Nvidia продала 2,5 млн штук по цене $15 000 за каждую. По данным исследовательской компании Omdia, на сегодняшний день корпорация занимает более 70% мирового рынка AI-чипов.

Основной конкурент Nvidia — компания AMD. С 2014 года ей руководит Лиза Су. С тех пор как Су возглавила компанию, цена акций AMD выросла в 30 раз! Су — двоюродная сестра CEO Nvidia Дженсена Хуанга.

AI, кстати, интегрирован и во внутренние процессы Nvidia — недавно стало известно о создании корпорацией собственной языковой модели для ускорения работы ее инженеров. В нее интегрировали техническую документацию по производству полупроводниковых элементов за более, чем 30 лет.

В ближайшем будущем искусственный интеллект будет создавать фильмы по запросу, обучать детей и управлять автомобилями — всё это будет в основном реализовано на чипах от Nvidia.

#firstvds #vcfirstvds #nvidia #чипы #AL #ИИ #искусственныйинтеллект