Как Nvidia снимает сливки с AI-революции
И доминирует на рынке чипов.
Топливо революции
Четвертая промышленная революция идет полным ходом. Налицо полноценная трансформация технологий, a ChatGPT продемонстрировал, что искусственный интеллект будет играть в этом процессе ключевую роль. Мир уже совсем скоро может оказаться на пороге беспрецедентных возможностей по развитию умных городов, автономного транспорта и персонализированного здравоохранения.
«Топливом» этой революции стали чипы искусственного интеллекта. По мере развития генеративного AI становилось понятно, что рынок в ближайшие годы ожидает рост — и все гиганты индустрии принялись бороться за свой кусок пирога. Самой успешной эта борьба оказалась для Nvidia.
Чипы на триллионы
Спусковым крючком для бешеного роста акций Nvidia в мае 2023-го стала новость об обучении ChatGPT на суперкомпьютере Nvidia. Тогда капитализация Nvidia выросла сразу на $200 млрд! За несколько месяцев до этого события Nvidia продала такие суперкомпьютеры десяткам крупнейших американских корпораций. По сути, Nvidia стала единственным торговцем оружия (AI-чипов) во время войны в сфере искусственного интеллекта.
В 2023-м акции Nvidia показывали феноменальный рост на сотни процентов, а рыночная капитализация корпорации составляет сейчас почти $1,5 трлн. Еще недавно основным продуктом Nvidia были чипы для видеокарт. Эта экспертиза помогла покорить и рынок чипов для искусственного интеллекта: компания использовала свой опыт в области графических процессоров для разработки высокопроизводительного оборудования, которое идеально подходит для ресурсоемких вычислительных задач.
В архитектуре компьютера львиную часть работы выполняет микрочип — центральный процессор (CPU). В течение долгого времени на рынке процессоров правил балом Intel, который постоянно пытался вытеснить Nvidia «с большой поляны». В 1999-м Nvidia представила графическую карту GeForce, которую директор по маркетингу Nvidia Дэн Виволи назвал графическим процессором (graphics processing unit).
По сравнению с центральными процессорами, графические делят трудные вычисления на маленькие куски, а затем обрабатывают их целиком. По сути, центральный процессор (CPU) работает как грузовик, доставляющий один заказ за раз, а графический процессор (GPU) больше напоминает парк курьерских мотоциклов, быстро перемещающихся по городу.
Через тернии к звездам
Nvidia активно начала работу в сфере AI в 2006-м, интегрировав в свои графические процессоры вычислительную архитектуру CUDA. Фундамент приложений CUDA — язык программирования C. Для качественного воспроизведения кода в состав CUDA SDK был включен проприетарный компилятор Nvidia. CEO Дженсен Хуанг был уверен, что программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений поспособствует развитию сегмента суперкомпьютеров. Однако фондовые рынки совсем не отреагировали на план Хуанга, и к концу 2008-го акции Nvidia уменьшились в цене на 70%.
Время для роста Nvidia наступило к середине 2010-х. В 2010-м Nvidia применила свои графические процессоры для машинного обучения (распознавание кошек в видеороликах на YouTube). А через несколько лет нейросети, обученные на графических процессорах от Nvidia, определили изображения с точностью 96% — тем самым они превзошли по способностям человека.
Мы инвестируем во множество deep learning стартапов, и все работают только с Nvidia.
В 2016-м Nvidia поставила свой суперкомпьютер DGX-1 для исследователей из OpenAI. Хуанг лично доставил его в офис OpenAI, а Илон Маск торжественно открыл упаковку. Языковая модель OpenAI потребовала мощности в 10 000 чипов (!) общей стоимостью более $100 млн — модели ChatGPT обучались на суперкомпьютерах Nvidia, впитывая огромный массив данных.
После подписания контракта с OpenAI у Nvidia нет отбоя от клиентов. Последняя версия обучающего модуля Nvidia DGX H100 — это металлический бокс весом 370 кг. Цена модуля — $500 тысяч. Он работает в пять раз быстрее, чем оборудование, на котором обучался ChatGPT. Компания хочет продавать минимум полмиллиона таких устройств в год! Если говорить о чипах, то в прошлом году Nvidia продала 2,5 млн штук по цене $15 000 за каждую. По данным исследовательской компании Omdia, на сегодняшний день корпорация занимает более 70% мирового рынка AI-чипов.
Основной конкурент Nvidia — компания AMD. С 2014 года ей руководит Лиза Су. С тех пор как Су возглавила компанию, цена акций AMD выросла в 30 раз! Су — двоюродная сестра CEO Nvidia Дженсена Хуанга.
AI, кстати, интегрирован и во внутренние процессы Nvidia — недавно стало известно о создании корпорацией собственной языковой модели для ускорения работы ее инженеров. В нее интегрировали техническую документацию по производству полупроводниковых элементов за более, чем 30 лет.
В ближайшем будущем искусственный интеллект будет создавать фильмы по запросу, обучать детей и управлять автомобилями — всё это будет в основном реализовано на чипах от Nvidia.
Это история о том, как я добивался девушку, получил отказ, зато создал приложение на 30К пользователей. Которое растет, а я – думаю над тем, как его монетизировать.
В этой статье мы не будем в очередной раз говорить про генеративный AI, создание картинок и текстов. Вместо этого расскажем, как на самом деле бизнес использует нейросети, чтобы изучить аудиторию, получить качественные лиды и сделать продажи.
На примере конкретного дела из нашей практики рассказываем, какие риски таит в себе сделка на нерыночных условиях, а также даем практические рекомендации, как защитить свои интересы в суде.
Запустил курсы на 110.000 человек по «успешному успеху», заработал миллионы и собрал вокруг себя толпу кричащих детишек, которые боготворят его. Как обычному человеку стать инфоцыганом и повторить его успех?
Почему одни компании легко привлекают премиальную аудиторию и делают большие продажи, в то время как другие с похожими предложениями остаются незамеченными?
это конечно все хорошо, но такими темпами суперкомпьютеры уничтожат человечество
интересно какой резон у них это делать?)если кто и уничтожит человечество, так это сами люди)Программируют, улучшают и придумывают новые сферы применения ИИ сами люди)Так что мы сами справимся)
Этот безумец ведет туда нас
Опа, восстание машин
Прежде суперкомпьютеров люди сами могут уничтожить человечество, все ресурсы имеются (не дай Бог)
Nvidia еще вбухивает бабло в разрабов софта и библиотек которые аппаратно это все поддерживают. Только на карте от н. можно без геморроя сходу собрать проект и запустить какую нибудь модель. С амд и эппле это жепа полная, только вчера на маке страдал. Тут не только в чипах дело
имхо АМД щас получше, чем в нулевых. Сопоставимо с нвидией