Бывшие ученые Google DeepMind представили Biooptimus - универсальную биологическую модель искусственного интеллекта
Парижская компания Bioptimus, целью которой является создание первой универсальной модели ИИ для биологии, вышла из тени после того, как собрала 35 миллионов долларов в рамках раунда финансирования на начальном этапе. Новая модель открытой науки будет соединять разные масштабы биологии с помощью генеративного ИИ — от молекул до клеток, тканей и целых организмов.
Bioptimus объединяет команду выпускников Google DeepMind и ученых из Owkin (сама Owkin — это французский стартап в области биотехнологического ИИ) и будет использовать вычислительные мощности AWS и возможности Owkin по генерации данных, а также доступ к мультимодальным данным пациентов из ведущих академических госпиталей по всему миру.
Согласно пресс-релизу, "Всё это дает возможность создавать вычислительные представления, которые обеспечивают сильное отличие от моделей, обученных исключительно на публичных наборах данных и одной модальности данных, не способных захватить всё многообразие биологии".
Как меньшая, независимая компания, Bioptimus может двигаться быстрее, чем Google DeepMind, для получения прямого доступа к данным, необходимым для обучения моделей биологии. У нас есть преимущество в том, что мы можем более легко и безопасно сотрудничать с партнерами и установили уровень доверия к нашей работе, делая наши модели доступными им для исследований.
Родольф Женаттон, бывший научный сотрудник Google DeepMind, также присоединился к команде Bioptimus, рассказав VentureBeat, что работа Bioptimus будет выпущена как открытое программное обеспечение/открытая наука, на аналогичном уровне с выпусками моделей Mistral.
Прозрачность, обмен и сообщество будут ключевыми элементами для нас.
В настоящее время модели ИИ ограничены специфическими аспектами биологии, объяснил Верт, добавив, что также существуют инициативы по созданию основной модели для изображений клеток. Однако пока нет целостного взгляда на всю биологию.
Так же Верт добавил:
Хорошая новость заключается в том, что технология ИИ сходится очень быстро, с некоторыми архитектурами, которые позволяют всем данным вместе вносить вклад в единую модель. И это то, что мы хотим сделать. Насколько мне известно, такого пока не существует. Но я уверен, что если бы мы этого не сделали, кто-то другой сделал бы это в ближайшем будущем. Самым большим узким местом является доступ к данным. Это очень отличается от обучения LLM на тексте в Интернете. И этот доступ, как он отметил, является тем, чем Bioptimus обладает в избытке, благодаря партнерству с Owkin
Больше информации в Telegram канале: ТехноДайджест
Другие интересные статьи: