В список желаний: учёные в США представили наушники с выборочным шумоподавлением

Чтобы можно было заглушить болтовню окружающих, но при этом услышать сирены.

Как устроена система. Источник: <a href="https://semantichearing.cs.washington.edu/" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">University of Washington</a>
Как устроена система. Источник: University of Washington

Шумоподавление в наушниках — хорошая функция, но ровно до тех пор, пока пользователь не пропустит из-за этого звонок в дверь или гудок летящего на него автомобиля.

Найти промежуточное решение захотели учёные из Университета Вашингтона. В начале ноября 2023 года на симпозиуме в Сан-Франциско они представили технологию «семантического прослушивания» — она позволяет в зависимости от ситуации выбирать, какие звуки подавлять, а какие пропускать и усиливать.

Для её работы нужны наушники и смартфон. На последний устанавливается специальное приложение — в нём пользователь указывает предпочтения, которые потом может изменить, в том числе с помощью голосовых команд. Встроенные в гарнитуру микрофоны будут записывать окружающие звуки, а система — «скармливать» их нейросетям в телефоне. Те, в свою очередь, их распознают и запустят выборочное шумоподавление.

Так, при прогулке в парке пользователь сможет заглушить беседы окружающих и шум автомобилей, но оставить щебетание птиц, а при работе дома «отключить» всё, кроме звонков и стука в дверь.

Учёные обучили нейросети на «тысячах» записей из открытых источников со звуками, типичными для шумных пространств, и для первых тестов научили их распознавать 20 распространённых: например, детский плач, человеческую речь, сирены, чириканье птиц, шум пылесоса, грозу, звук слива в уборной и бьющегося стекла.

Первые эксперименты в офисах, парках и на улицах показали, что система «хорошо справляется» с приглушением и, наоборот, усилением даже «в тех ситуациях, к которым её алгоритмы не готовили». Участники, проверившие работу нейросетей на себе, отметили, что качество усиленного звука было даже лучше, чем записанного на микрофон. А вот живую речь и голоса в песнях она пока различает с трудом.

Среди других трудностей, с которыми столкнулись разработчики проекта, — необходимость добиться того, чтобы алгоритмы обрабатывали звуки со скоростью до «одной сотой секунды», поскольку то, что пользователь слышит, должно точно совпадать с тем, что он видит. Из-за этого обработка происходит на смартфоне пользователя, а не в облаке, — так быстрее.

Текущий прототип хотят улучшать на «данных из реального мира» и в будущем рассчитывают выпустить коммерческую версию.

Соавторы проекта демонстрируют, как пользователь слышит звуки со включёнными алгоритмами и без них

Многие учёные считают, что разработка поможет прежде всего тем, кто в силу специфики своей работы не может отвлекаться на всё подряд или вынужден мириться с травмирующим уши шумом, но при этом всё-таки должен слышать отдельные звуки — скажем, человеческую речь. Пользователям Reddit уже не терпится заглушить шум газонокосилок, рёв мотоциклов, собачий лай, храп соседей и стук тренажёров в спортзале.

Но не обходится и без скептиков. По словам ассистента кафедры медиа и связей с общественностью исследовательского Университета Майами в Огайо Мака Хагуда, это лишит человека «приятных случайностей» — возможности узнать, что в мире есть ранее неизвестный, но приятный уху звук.

1010
6 комментариев

Каковы основные отличия этих наушников от других?

Ответить

Куда более ценно, сначала не использовать шумодав, но как только становится сильно шумно автоматически включать шумодав, пока не прекратится шум, так как это реализовано в AirPods Pro 2

Ответить

Они разве отключают его сами?

Ответить

На самом деле у про похоже, я в них не слышу людей, но сигналку услышу. Вполне реально им тоже такое сделать, если буквально чутка докрутить до идеала

Ответить

Сейчас практически все производят подобные наушники

Ответить