{"id":14252,"url":"\/distributions\/14252\/click?bit=1&hash=6dd736497be6f4b5df84f9b826d7f3d8b3ea195a64e74fa302e414535ad9c574","title":"\u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0434\u043e\u0435\u043b\u043e \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u044c: \u00ab\u0410 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0441\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u00bb?","buttonText":"\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"https:\/\/leonardo.osnova.io\/41ea37ba-b3c8-5bd8-9f5d-b05a52be8069\/"}

Как эффективно собирать долги за ЖКХ

Уралэнергосбыт — крупнейший поставщик электроэнергии в Челябинской области. Для компании свойственна высокая дебиторская задолженность, потому что клиентами являются сотни тысяч человек, сбор задолженности очень трудозатратный процесс, который выстроить эффективно не всегда получается.

В компании использовали разные методы по борьбе с должниками: звонки операторами контакт-центра, смс-уведомления, e-mail письма, объявления по месту жительства и т.д.

Наибольшую эффективность показывали сотрудники контакт-центра, однако стоимость содержания большого количества операторов снижала маржинальность компании. В компании решили попробовать автоматизировать звонки должникам с помощью голосового робота.

Соревнования роботов

Чтобы проверить все решения доступные на рынке, Уралэнергосбыт выбрал сразу 7 компаний, а также собственный автоинформатор и попросил составить скрипт, провести пилотный обзвон 300 должников.

В ТWIN богатый опыт работы с банковскими отделами взыскания. Мы использовали наработки и намерения из предыдущих кейсов и на их основе за 1 неделю составили скрипт, который в вежливой, но настойчивой форме доносил до клиентов информацию по долгу.

По итогам пилота TWIN показал аналогичный результат человеку по эффективности: из 300 звонков человек и робот смогли собрать каждый по ~15 млн. рублей.

Бот TWIN обошел 6 других конкурентов (предлагающих ботов), автоинформатор и был приглашен принять участие в тендере. После победы в тендере специалисты TWIN проделали большую работу по разработке голосового робота с различными сценариями ведения диалогов.

Сегодня 100% исходящих звонков делается роботом, нет очереди на обзвон (все должники вовремя и по графику проинформированы). Операторы контакт-центра теперь работают только на входящих звонках и подключаются к самым сложным кейсам.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда