Появилась загадочная новая модель генерации изображений

** Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки**

Загадочная новая модель генерации изображений превосходит модели от Midjourney, Black Forest Labs и OpenAI в краудсорсинговом тесте.

Изображение, сгенеренное новой моделью. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2024%2F10%2F28%2Fa-mysterious-new-image-generation-model-has-appeared%2F&postId=1620499" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a><br />
Изображение, сгенеренное новой моделью. Источник

Загадочная новая модель генерации изображений превосходит модели от Midjourney, OpenAI в краудсорсинговом тесте.

Модель, которая носит название «red_panda», примерно на 40 очков опережает ближайшего преследователя на лидерборде от Artificial Analysis. Artificial Analysis использует рейтинговую систему, изначально разработанную для оценки уровня мастерства шахматистов.

Таблица результатов сравнения. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2024%2F10%2F28%2Fa-mysterious-new-image-generation-model-has-appeared%2F&postId=1620499" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a><br />
Таблица результатов сравнения. Источник

Подобно бенчмарку ИИ сообщества Chatbot Arena, Artificial Analysis ранжирует модели посредством краудсорсинга. Для оценки моделей генерации изображений Artificial Analysis выбирает две модели случайным образом и дает им уникальную подсказку. Затем он представляет подсказку и полученные изображения, а пользователи выбирают то, которое, по их мнению, лучше соответствует подсказке. Конечно, в этом процессе голосования есть некоторая предвзятость. Оценщики Artificial Analysis в большинстве своем являются энтузиастами ИИ, и их выбор может не отражать предпочтения более широкого сообщества пользователей генеративного ИИ.

red_panda также является одной из наиболее эффективных моделей в таблице лидеров с точки зрения скорости генерации.

Модель тратит в среднем около 7 секунд на генерацию изображения — более чем в 100 раз быстрее, чем DALL-E 3 от OpenAI.

Итак, откуда взялась red_panda? Кто ее создал? Когда можно ожидать ее выхода? Ответов нет.

Upd. Тайна раскрыта

red_panda — это стартап Анны-Вероники Дорогуш, создательницы CatBoost. Анна — соло фаундер, редкий тип фаундеров. CatBoost (Categorical Boosting) - это библиотека для машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная Яндексом.

Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк!

22
1 комментарий

После таких изображений действительно становится страшно, на что способна ИИ и страшно от того, что многое с помощью нее могут подделывать