Как ИИ справляется с описанием вакансий? Или пока не справляется?
Сейчас на LinkedIn и других платформах набирают популярность материалы, в которых люди предлагают внедрить в HR-процессы ИИ, способный выполнять за рекрутера рутинные задачи без потери качества. Но так ли это работает на деле?
В марте 2023 г. OpenAI выкатили масштабное обновление для самой популярной системы искусственного интеллекта в открытом доступе. И таки предстал перед нами ChatGPT-4!
Более того, некоторые рекрутинговые агентства модернизируют творение OpenAI и создают инструменты, упрощающие, например, процесс описания вакансий. Я подумал, будет интересно сравнить результаты работы пары таких сервисов, оригинального ChatGPT и профессионального рекрутера.
Познакомьтесь с участниками состязания:
- AI HR Toolbox от iRecommendWork.
- RIT AI от RecruitIT
- ChatGPT-4.
- Денис — наш рекрутер, который будет противостоять бездушным машинам.
Для чистоты эксперимента я пользовался всеми возможностями, имеющимися у каждого из конкурсантов и давал всю запрашиваемую ими информацию (а запросы у них, что самое важное, отличаются) .
Коротко о самой вакансии: мы ищем амбициозного Chief Product Officer в онлайн-школу ЕГЭLand. CPO должен быть эффективным результатником, а не процессником, а значит — мыслить метриками и понимать, как создается и масштабируется образовательный продукт.
Ниже вы увидите 4 варианта описания этой реально существующей вакансии. Предлагаю вам отгадать автора каждого из них!
Какой из текстов создал рекрутер, а какой — оригинальный GPT? И над чем потрудились усовершенствованные HR-боты?
Результаты
Описание №1 — RIT AI от RecruitIT
Описание №2 — AI HR Toolbox от iRecommendWork
Описание №3 — рекрутер
Описание №4 — ChatGPT
Мои размышления
ИИ пока не готов тягаться с человеческим мозгом совсем уж на равных, и это частично демонстрирует данный эксперимент (хотя еще стоит дождаться результатов опросов, конечно). Нейросети здорово формируют «каркас» описания, они даже могут добавить в описание то, что вы могли упустить из внимания.
На мой взгляд, iRecommendWork и RecruitIT создали неплохие сервисы, у которых определенно есть потенциал. У RIT AI есть классная фича — бот достает информацию с сайта компании и помещает ее в описание вакансии. Но почему-то ребята не добавили отдельную вкладку с требованиями к кандидату. Этот раздел появился в итоговом описании, но он был довольно кривой и его пришлось сильно править.
Интерфейс RIT AI:
В то же время, AI HR Toolbox от iRecommendWork привлекает своей простотой. Стоит лишь максимально конкретно передать боту ключевую задачу, и он составит полноценное описание. Правда, у этого есть и обратная сторона: бот очень любит фантазировать и выдумывать требования и рабочие задачи, поэтому итоговый текст так же придется корректировать.
Интерфейс AI HR Toolbox:
На данный момент нейросети — отнюдь не ультимативное решение в сфере HR. Вы можете найти им применение, но для этого нужно научиться правильно общаться с AI-системам, а это требует немало времени.
Так что, как говорил Парацельс, всё есть яд, и всё есть лекарство; и то, и другое определяет доза. А если проверять AI-пилюлю на себе вы не хотите, обращайтесь к FriendlyHire, и мы собственноручно опишем вакансию и найдем вам сотрудника-победителя!
Пишите в комментариях, что вы думаете о перспективах ИИ в HR, и как еще можно применить нейросети в работе рекрутера.