Как управлять бизнесом в Москве, попивая лимонад на Мальдивах: Динамические дашборды для собственника

Аналитика для руководителя бизнеса
Аналитика для руководителя бизнеса

В современном мире предпринимателям приходится поддерживать бизнес-процессы в постоянно меняющейся среде – поэтому особенно важно держать "руку на пульсе компании".

Cовременные технологии позволяют собственникам контролировать и управлять своим предприятием, даже находясь на другом конце света. Одним из ключевых инструментов в этом процессе являются динамические дашборды.

Дашборды – что это такое?

Динамические дашборды – это инструменты визуализации данных, предоставляющие собой комплексную информацию о состоянии бизнеса в режиме реального времени. Они объединяют в себе различные показатели, статистику и ключевые метрики, позволяя собственнику быстро и эффективно анализировать текущее положение дел.

1. Реальное время: Динамические дашборды обеспечивают актуальные данные в режиме реального времени, что позволяет быстро реагировать на изменения.

Графики, таблицы могут обновляться раз в 5 минут, час или ежедневно – все данные передаются автоматически из источников: Маркетинговые инструменты, CRM, Данные маркетплейсов, Отчеты сотрудников, Базы данных.

2. Централизованное управление: Вся необходимая информация собрана в одном месте, что упрощает процесс принятия решений и контроля за ключевыми аспектами бизнеса.

Конечно, данные, которые важно отслеживать могут делиться на секторы, разделы и вкладки, чтобы не отвлекаться от наиболее приоритетных в конкретный момент.

3. Мобильность: Дашборды обычно доступны через мобильное приложение, мобильную версию сайта, чтобы было просто контролировать бизнес в любой точке мира, будь то Москва или Мальдивы.

Примеры использования

Финансовые метрики

Динамический дашборд может включать ключевые финансовые показатели, такие как выручка, затраты, прибыль и долги. Собственник может оперативно оценивать финансовое состояние компании.

Пример корпоративной затраты для Power BI
Пример корпоративной затраты для Power BI

Продажи и маркетинг:

Метрики по продажам, эффективности маркетинговых кампаний и уровню удовлетворенности клиентов(NPS) помогут понять, какие стратегии работают, а какие требуют корректировок.

Пример анализа конкурентного маркетинга для Power BI
Пример анализа конкурентного маркетинга для Power BI

Кадры и управление персоналом

Дашборды могут включать в себя информацию о работе сотрудников, статистику производительности и уровень удовлетворенности персонала(ENPS).

Пример найма сотрудников и истории для Power BI
Пример найма сотрудников и истории для Power BI

Логистика и инфраструктура

Для бизнеса, требующего логистики и управления инфраструктурой, дашборды могут предоставить информацию о состоянии складов, оборудования и логистических процессов.

Пример региональных продаж для Power BI
Пример региональных продаж для Power BI

Пошаговая инструкция по подготовке дашборда, описывающего бизнес-процесс

Шаг 1: Определение Целей Дашборда

1.1. Определите основные цели и задачи, которые вы хотите отразить в дашборде.

1.2. Установите ключевые показатели эффективности (KPI), которые будут измерять успех процесса.

Шаг 2: Выбор инструментов

2.1. Существует большое количество инструментов для создания дашбордов, такие как Tableau, Power BI, Google Data Studio, Excel, Yandex DataLens или другие.

Tableau:

Преимущества: Гибкость, богатые визуальные возможности, широкие аналитические функции. Недостатки: Высокая стоимость, сложность использования.

Power BI:

Преимущества: Интеграция с Microsoft, доступность, обработка данных. Недостатки: Ограниченные визуальные возможности, меньшая масштабируемость.

Google Data Studio:

Преимущества: Бесплатность, простота использования, интеграция с Google. Недостатки: Ограниченные аналитические функции, не такой богатый набор визуальных возможностей.

Yandex DataLens: Преимущества: Интеграция с экосистемой Яндекс, удобство визуализации данных. Недостатки: Меньшая известность, возможные ограничения по функциональности.

Microsoft Excel: Преимущества: Универсальность, широкое распространение, функциональность для анализа данных. Недостатки: Ограниченные возможности визуализации, трудности с обработкой больших объемов данных.

Шаг 3: Сбор Данных

3.1. Определите источники данных, необходимые для отображения бизнес-процесса.

Откуда можно брать данные:

CRM-система: Информация о клиентах, сделках, продажах. Данные о контактах и взаимодействии с клиентами.

Если вам необходимо внедрить AmoCRM и настроить отображение статистики продаж и работы менеджеров в виде дашборда: salekit.ru

Аналитика веб-сайта (например, Google Analytics, Яндекс.Метрика): Трафик на сайте, поведение посетителей. Ключевые метрики, такие как просмотры страниц, отказы, конверсии.

Финансовые системы (например, ERP-система): Данные о финансовых транзакциях, бюджете, затратах.

Системы управления проектами: Информация о текущих проектах, задачах, сроках выполнения.

Социальные медиа: Статистика по аккаунтам в социальных сетях, вовлеченность аудитории.

Внутренние базы данных: Любые внутренние данные, которые могут быть связаны с бизнес-процессом.

Текстовые источники (например, отзывы, обращения клиентов): Анализ сентимента, ключевых слов, тенденций.

API сторонних сервисов: Используйте API для интеграции данных из других онлайн-сервисов.

Excel/CSV файлы: В случае необходимости, вы можете регулярно импортировать данные из файлов.

Датчики и IoT-устройства: Для бизнес-процессов, связанных с производством или обслуживанием.

3.2. Обеспечьте доступ к данным и убедитесь, что они актуальны и точны.

Шаг 4: Проектирование Дашборда

4.1. Определите структуру и компоненты дашборда, включая графику, таблицы, диаграммы и фильтры.

4.2. Решите, какие KPI и метрики будут включены в дашборд

Шаг 5: Настройка Визуализации

5.1. Настройте визуализацию данных для лучшего восприятия информации.

5.2. Добавьте цветовую кодировку, анимации или другие эффекты для повышения понимания.

Шаг 6: Добавление Интерактивности

6.1. Включите интерактивные элементы, такие как фильтры, чтобы пользователи могли настраивать дашборд под свои потребности.

6.2. Добавьте возможность проведения анализа данных на дашборде.

Шаг 7: Тестирование

7.1. Проведите тестирование дашборда, чтобы убедиться в его правильной работе и соответствии целям.

7.2. Получите обратную связь от ключевых пользователей и внесите необходимые изменения.

Подписывайтесь на Telegram канал, где я подробнее расскажу про систему в отделе продаж, а также выложу полезный PDF файл про регламенты работы менеджеров в CRM системе

Артем
77
1 комментарий

DataLens похожа на PowerBI?