Ваш груз в надёжных руках… но не человеческих! Как ИИ вытесняет людей
Современная сфера логистики стремительно преобразуется, становясь более эффективной и развитой. Это во многом обусловлено внедрением инновационных решений. Одно из самых востребованных направлений развития логистики – использование искусственного интеллекта. Именно алгоритмы машинного обучения способны существенно улучшить цепочки поставок и повысить производительность рабочих процессов. Сегодня мы с вами рассмотрим основные аспекты внедрения ИИ в логистику, наиболее успешные инновационные решения и перспективы отрасли в целом.
Обеспечение прозрачности поставок
Искусственный интеллект предоставляет возможность отслеживать каждый этап перемещения груза на всей цепочке поставок. Системы, работающие на ИИ, могут отслеживать ход доставки в режиме реального времени, что обеспечивает мгновенное реагирование на любое изменение. Благодаря получению автоматических уведомлений об изменениях статуса груза логистам удастся легко выявлять «слабые места» в цепочке поставок. Благодаря прозрачности снижается риск ошибок, что исключает финансовые потери и ухудшение репутации компании.
Роботизация логистических процессов
Благодаря ИИ на складах удаётся решать проблему человеческих ошибок. Роботизированная техника, работающая с помощью искусственного интеллекта, отвечает за выполнение рутинных задач. Благодаря системам машинного обучения обеспечивается автоматизация сбора и упаковки, сортировки и транспортировки товаров, а люди могут заниматься более креативными процессами.
Важным аспектом внедрения ИИ в логистику становятся решения по роботизированной автоматизации процессов (RPA). Такие системы помогают управлять данными, быстро и максимально точно обрабатывать информацию.
Отличным примером интеграции ИИ в логистику является автономный транспорт. Так, беспилотные грузовики, которые уже перевозят грузы на крупных трассах России, способны добираться до конечных пунктов назначения, учитывая дорожную обстановку без отклонения от заданных маршрутов. Это снижает вероятность человеческих ошибок и становится преимуществом для всех участников цепочки поставок.
Оптимизация маршрутов и способов доставки
Маршруты грузовых перевозок становятся более продуманными. Системы искусственного интеллекта анализируют информацию (текущие условия движения, погоду, другие внешние факторы), что позволяет предсказывать самый быстрый и эффективный путь. Благодаря этому обеспечивается не только сокращение времени доставки, но и существенное снижение финансовых затрат.
Помимо выбора оптимальных маршрутов, также ИИ участвует и в бесперебойности доставки. Так, использование автономных дронов, которые работают неустанно, способствует круглосуточной доставке товаров. По мнению экспертов, в ближайшие годы дроны-курьеры станут привычным стандартом в логистике.
Алгоритмы обработки естественного языка
Благодаря обработке естественного языка (NLP) общение с клиентами налаживается без прямого человеческого участия, что позволяет создавать эффективно работающие службы поддержки. В последние годы интеллектуальность и способность понимания контекста ботами существенно улучшилась, что способствует улучшению обслуживания клиентов.
Как показывает практика, многие люди не замечают, что с ними общается не человек, а бот. При этом большинство из них остаются довольными оказанной помощью.
Предсказание спроса, управление товарными запасами
В условиях контроля за каждым движением и изменением очень важно предугадывать предстоящие потребности. Системы ИИ могут обрабатывать огромные объёмы информации, оценивать сезонные колебания и тренды, что позволит предсказывать необходимое количество товаров для управления складскими запасами. Благодаря современным алгоритмам машинного обучения удаётся оптимизировать хранение, сокращать количество лишних запасов и снижать риск недостатка. Это способствует повышению эффективности, высвобождению финансов для остальных нужд бизнеса.
Современный бизнес требует гибкости. Благодаря внедрению ИИ удаётся создавать сети, способные к обучению и адаптации к происходящим изменениям. В экономических и других кризисных обстоятельствах искусственный интеллект помогает заблаговременно выявлять потенциальные риски и вырабатывать решения по минимизации потерь. В этом во многом помогает анализ данных, позволяющий определять оптимальные решения для управления цепочками поставок.
Перспективы внедрения ИИ в логистике
Прогнозы экспертов говорят о том, что в ближайшие два года инвестиции искусственного интеллекта в сфере логистики достигнут 10 млрд. долларов. Активное внедрение инновационных технологий открывает широкие возможности для различных компаний. Благодаря росту бюджета на технологии обеспечивается создание базы для появления новых разработок. Благодаря вложениям в исследовательские проекты и стартапы перспективы развития и внедрения ИИ в логистике становятся более оптимистичными.
В условиях активного использования искусственного интеллекта при управлении цепочками поставок повышается актуальность вопроса этики и безопасности информации. Компаниям необходимо повышать защиту своих персональных данных и личных сведений клиентов. Так или иначе, имеющиеся сложности не идут ни в какое сравнение с теми преимуществами, которые могут предоставлять логистическим компаниям системы искусственного интеллекта.
Если же вам уже сейчас нужен ответственный поставщик, который бы обеспечивал быстрые и надёжные доставки товаров, можете воспользоваться услугами Free Lines Company. Наша команда оказывает комплексную логистическую, юридическую и финансовую поддержку клиентов при осуществлении международных грузовых перевозок.
На сайте FLC вы можете ознакомиться с основными условиями работы с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями. А более подробную консультацию можете получить, позвонив менеджерам по телефону или отправив запрос на обратный звонок – мы обязательно свяжемся с вами, обсудим все детали сотрудничества и ответим на любые вопросы.
👇 Задавайте любые вопросы по логистике под этой статьей— мы с радостью ответим! Хотите узнать больше о тенденциях рынка, сложностях перевозок или нюансах работы с грузами? Пишите в комментариях, и наши эксперты разберут ваш вопрос подробно.
Крупная транспортная компания, специализирующаяся на грузоперевозках по России, обратилась к нам с классической проблемой: огромное количество запросов от клиентов.
"Выживальщика" потому, что минимальная корзина в России формируется по принципу минимальных потребностей человека в калориях и балансе ЖБУ. Так что полноценно жить на таком рационе можно вряд ли, но о конкретном составе корзины позже, прежде о ценах.
Давайте честно: у многих из нас управление кадрами в логистике ассоциируется с хаосом. Помните тот момент, когда один менеджер не смог найти нужный документ, другой потерял расписание смен, а третий — пропустил дедлайн по обучению нового сотрудника? Знакомо, да?