ИИ в строительстве – как его уже используют? Лучшие практики и реальные примеры

Искусственный интеллект активно меняет облик строительной отрасли, превращая ее из традиционной в высокотехнологичную — пока многие думают, что это не так.

Согласно данным исследования McKinsey, сегодня более 30% крупных строительных компаний уже используют ИИ, а рынок технологий в строительстве, по прогнозам, вырастет на 25% ежегодно до 2030 года.

Но что это значит для руководителей строительных компаний в России? От оптимизации проектирования до мониторинга безопасности – ИИ предлагает конкретные решения для повышения эффективности и снижения затрат.

В этой статье я расскажу о лучших практиках его применения и реальных примерах, чтобы вы могли оценить, как эти технологии могут повлиять на ваш бизнес.

– Диаграмма Ганта, с этапами строительства

– Перечень поданных коммерческих предложений

– Шаблон формы зарплаты/почасовой оплаты сотрудникам

– Шаблон отслеживания, контроля документации субподрядчиков

Скачайте шаблоны бесплатно по ссылке

В данный момент строительная отрасль переживает цифровую революцию, схожую с тем, что произошло в образовании, производстве или медицине.

Сложность проектов, сжатые сроки, дефицит квалифицированной рабочей силы – всё это требует новых подходов. ИИ предлагает решения, которые как раз направлены на исправление ключевых проблем и задач:

– Соблюдение сроков

– Работа с документацией

– Контроль в реальном времени

– Коммуникация между сотрудниками и отделами

– Цифровизация типовых задач

– Контроль качества

Например, на стадии проектирования алгоритмы машинного обучения помогают оптимизировать конструктивные решения, находя баланс между стоимостью, прочностью и эстетикой.

На стройплощадках ИИ отслеживает выполнение задач и предсказывать возможные задержки. В результате руководители получают контроль над процессами и возможность принимать более обоснованные решения.

Но это все пока общие фразы — предлагаю перейти к конкретике!

Информационное моделирование зданий становится стандартом в строительстве. Используя ИИ, алгоритм анализирует огромные массивы данных, чтобы находить оптимальные проектные решения.

В системе Autodesk Generative Design встроена нейросеть, которая предлагает десятки вариантов конструкций, автоматически учитывая нагрузку, бюджет и климатические условия.

Одной из самых больших головных болей в строительстве остается превышение сроков и бюджета. Это ИИ-решение, которое собирает данные с камер на стройплощадке и сравнивают их с планами. Подход позволяет быстро выявлять отставания и оперативно реагировать на них – отражая в диаграмме Ганта.

Большинство подобных систем просто недоступны в России — к примеру, Buildots. Чтобы строительным компаниям в нашей стране дать возможность использовать современные системы, мы разработали собственную платформу, на базе Битрикс24.

Алгоритм работы:

1) Система получает фото с видео-камеры на стройплощадке в конце рабочего дня

2) Нейросеть анализирует этап выполнения работ

3) Далее — по API передает данные в Битрикс, где отмечается факт выполнения запланированной задачи

4) Отчет формируется для руководителя

Это достигается за счет обученной модели на тысячах изображений строительных площадок:

Безопасность сотрудников – абсолютный приоритет. Системы на базе ИИ анализируют видеозаписи с камер и фиксировать нарушения, такие как отсутствие касок или неправильное использование оборудования.

Например, компания Smartvid.io активно внедряет такие технологии и утверждает, что количество инцидентов на их объектах снизилось на 30%.

Мы про это уже писали в данной статье — про наши наработки и модель для определения ношения касок на объектах:

ИИ помогает оптимизировать работу строительной техники.

Многие современные экскаваторы, краны и бетономешалки оснащены датчиками, которые передают данные в облачные сервисы. Алгоритмы ИИ анализируют эти данные, помогая снизить расход топлива и повысить эффективность во время рабочего дня.

Skanska (Швеция) активно использует ИИ для прогнозирования сроков завершения проектов. Их система анализирует данные о погоде, логистике и доступности материалов. Результат: снижение задержек на 25%.

Bouygues Construction (Франция) интегрировала ИИ для анализа данных из BIM-моделей. Это сократило время проектирования на 30% и уменьшило ошибки в расчетах.

В России применение ИИ используется в основном для видео-аналитики. Дело в том, что большинство инструментов управления с ИИ пока недоступны — мы это меняем, разрабатываем собственные решения.

Если вы хотите внедрить ИИ в свою компанию, вот несколько шагов, которые я настоятельно рекомендую придерживаться:

Вы — руководитель строительной компании? Обязательно подпишитесь на мой Telegram канал:

– Новости строительного рынка

– Бесплатные шаблоны управления строительной компанией

– Обзор инструментов с искусственным интеллектом для строительства

Недавно, кстати, вышел пост «Топ-10 инструментов с ИИ для строительного бизнеса» – Подписывайтесь!