Ego AI Lab
Спасибо за Ваш интерес к нашему проекту.
Эта функциональность и другие полезные функции сейчас в работе. Планируем представить их в следующей версии.
Обязательно посмотрю, спасибо.
Спасибо, расширение браузера – это интересная идея. Подумаем.
Спасибо, учтем.
Нет, не пользовались – vc.ru пока не установил наш виджет.
Надеюсь, скоро установят :)
Мы тестировали разные варианты и пришли к мнению, что использовать кнопку «Ввод» наиболее удобно.
Но это можно поменять – для каждого сайта активные кнопки настраиваются в параметрах виджета. Можно указать «Таб», «Пробел» и любую другую кнопку.
Там немного по-другому. На мой взгляд, у нас проще и быстрее – более удачный выбор активных кнопок и так далее. Мы не остановились, тестируем, проводим исследования – стараемся стать лучше
Позвольте с Вами не согласиться. Те подсказки, которые есть, например, в почте, лично мне сильно помогают при вводе сообщений.
И наше собственное тестирование показало значительное увеличение скорости набора текста и снижение количества ошибок.
Тем более, все совершенствуется – дальше и подсказки будут более релевантными, и интерфейс более удобным.
Вы правы, есть. Мы предлагаем просто и быстро добавить аналогичную функциональность и на другие сайты.
Не все могут печать также быстро, как Вы.
Надеемся, наш виджет тоже кому-то пригодится.
Насчет слова «автомотовелофотокинорадиомонтер» - это вряд ли.
Напечатать такое слово быстро и без ошибки – это маловероятно. :)
Если подсказки Вам не нравятся, Вы можете просто игнорировать их. Виджет сделан так, что он не мешает Вам набирать текст. Если подсказка подходит, то нажимаете «Ввод» и слово подставляется в текст, а Вы печатаете дальше.
Спасибо за Ваш интерес к наше продукту.
При необходимости, привязка к конкретному пользователю осуществляется в процедуре инициализации виджета на сайте. Виджет может работать и без привязки. Идентификация пользователя отдана на откуп администратору сайта – он сам решает как это делать, и делать ли вообще. Наш виджет куки и другие аналогичные технологии не использует.
Серверную часть возможно разместить как сервере Вашего сайта, так и на нашем сервере.
У нас все немного проще. Вы набираете текст, появляется подсказка. Если она Вам не подходит, Вы можете продолжить набирать текст. А можете нажать кнопку «Ввод», и в текст будет подставлена первая подсказка. Или можете нажать кнопку «Стрелка вниз» и выбрать нужное слово. Никакой мыши – все на клавиатуре, быстро и просто.
Кстати, активные кнопки настраиваются – вместо «Ввод» можно настроить другую кнопку и так далее.
Спасибо за Ваше мнение. Тут каждому свое – кому-то быстрее набрать на клавиатуре, а кому-то нажать ввод и перейти к следующему слову. Многие и на телефоне автозаменой не пользуются.
Такая функциональность уже есть на некоторых сайтах, в том числе, в почтовых сервисах. Дальше их число будет только увеличиваться. Перефразируя классика, можно сказать – Если это делают, значит – это кому-нибудь нужно.
Нейросеть не генерирует изображения в реальном времени.
Судя по всему, здесь используется генератор случайных чисел, который расставляет в случайном порядке заранее подготовленные фрагменты.
Вы проделали большой объем работы, полезная информация, спасибо.
Обратил внимание на следующее - люди справляются с заданиями на 80,2%, а нейросети — на 54,6%. Сопоставимо с результатами генератора случайных чисел. Очевидно, что в данной области нужны другие алгоритмы, нейросети не справляются с такими задачами.
Наверное, пора уже перестать восхищаться генератором текста GPT-3. Он не пишет эссе, не программирует и не сочиняет музыку. В данном случае, подготовили базу статей по искусственному интеллекту, GPT-3 “надергал” оттуда предложений, переставил слова и заменил их синонимами.
GPT-3 полезен, если понимать как он работает, в какой области и как его применить. Например, хорошие результаты он покажет в переводе текстов.
Но не стоит приписывать ему какие-то магические способности.
Это не генератор идей - это генератор текста, обученный на описаниях стартапов. GPT-3 берет подготовленную базу текстов, написанных людьми, и генерирует новый текст на их основе. Проще говоря, переставляет слова в существующих предложениях, чтобы получить новые. Он не понимает смысл написанного.
Вообще, вокруг GPT-3 в последнее много “хайпа”. Много примеров его использования, но реально полезных среди них практически нет.
Нейронные сети, деревья решений и так далее, все эти алгоритмы работают по одному принципу – анализ ключевых слов, порядок в тексте, количество.
Они дают неплохой результат, но имеют свой предел, за который не смогут выйти, так как нужно не просто искать ключевые слова, нужно понимать смысл сказанного.
Ирония или шутка, преувеличение, метафора и многое другое – все это нужно учитывать при анализе теста.
Поэтому, нужны другие алгоритмы, которые будут понимать смысл сказанного.
Нейронная сеть не пишет программы, не сочиняет музыку, не рисует картины. Нейросеть – это алгоритм классификации данных. В данном случае, GPT-3 сравнивает насколько похожи ключевые слова, заданные пользователем, с теми, что программисты указали в названиях и в описаниях к своим репозитариям на GitHub, и выдает код из этих репозитариев. При этом, нейросети все равно что это за код, насколько он оптимальный, работает он или выдает ошибку.
Примерно с тем же успехом, можно ввести фразу в поле поиска на GitHub и выбрать нужный репизитарий.
Вообще, хороший программист должен понять задачу, предложить решение, реализовать решение на языке программирования, протестировать, внедрить, обучить, заниматься развитием и доработкой.
Нейросеть может помочь только с пунктом 3, да и то только в самых простых задачах.
Поэтому говорить о том, что нейросети скоро заменят программистов, преждевременно.
У статьи громкий заголовок, а смысла не много. Вообще, этот проект больше похож на пиар OpenAI, чем на полезный инструмент.
Спасибо за Ваш отзыв. Будем рады нашему сотрудничеству.