Технологии умных городов России

С ускорением всемирной урбанизации города сталкиваются с многочисленными проблемами, такими как пробки на дорогах, загрязнение окружающей среды, чрезмерное потребление энергии и вопросы безопасности (данных, жизни/здоровья). Для решения этих вопросов федеральные и региональные органы власти внедряют технологии «умного города», которые используют данные и инструменты для оптимизации городских систем и улучшения качества жизни граждан. Мы с командой Dom24x7 решили проанализировать то, какие технологии на данный момент помогают работать над указанными выше вызовами.

Россия с ее высоко урбанизированным населением (да-да, наше население на 80% проживает в городах, а рост цифровой грамотности населения достигает за последние годы 8%) не отстает во внедрении систем умного города. В этой статье я покажу статистику и примеры внедрения технологий умного города в России, основные тренды и технологии умных городов, которые сегодня наиболее популярны в России, и то, как концепция умного города в России будет развиваться в ближайшем будущем.

По данным ЦСР, “Объем рынка в 2017 году составлял 424,68 млрд долларов США, а к 2022 году он достиг уже 1,2 трлн долларов США. Его основными сегментами, согласно экспертам Markets and Markets, являются технологии в области транспорта и мобильности, жилищно-коммунального хозяйства и умных зданий, а также умные решения для сферы городских услуг”.

В то же время согласно отчету, опубликованному Frost & Sullivan, ожидается, что рынок «умных городов» в России будет расти в среднем на 18,2% в год в период с 2019 по 2025 год. К 2025 году объем рынка достигнет 52,01 миллиарда долларов. В отчете также подчеркивается, что развитие умных городов в России обусловлено усилиями страны в модернизации городской инфраструктуры, повышении энергоэффективности и качества жизни граждан.

В настоящее время Москва лидирует по внедрению технологий умного города в России. В 2018 году был запущен проект «Умный город», целью которого является создание цифровой платформы, объединяющей различные городские системы, такие как транспорт, здравоохранение, образование и безопасность.

Помимо Москвы, другие города, такие как Казань, Санкт-Петербург или Екатеринбург, также активно внедряют передовые технологии в работу муниципальных систем. Рассмотрим же «Что они там навнедряли»)

(Берем датчики, устанавливаем везде по квартире, подключаем к телефону и мы внедрили IoT в вашей квартире)

Интернет вещей является одной из основных систем умного города, поскольку он позволяет собирать и анализировать данные из различных городских систем, таких как транспорт, энергетика, управление отходами. В России IoT используют как граждане, так и специальные службы. Применяется технология для интеллектуального управление дорожным движением, мониторинга качества воздуха, умные свалки (когда мусора много, ответственный оператор уведомляется автоматически и отправляет мусоровоз). Интернет вещей может управлять работой режимных объектов, собирать биометрические данные и т. п.

Например, в Екатеринбурге и других городах России внедрены системы умного освещения, которые регулируют яркость уличных фонарей в зависимости от времени суток и интенсивности движения.

В Уфе внедрена система умной парковки, которая использует датчики для обнаружения свободных парковочных мест и помогает водителям находить их через мобильное приложение.

В Московском метрополитене повсеместно применяется биометрическая система распознавания лиц для оплаты проезда. Система сканирует лица всех проходящий через турникет. Если ваше лицо ей «знакомо» — никаких билетов или карточек не нужно. Просто проходим, «сизам», нас пропустили. Деньги спишутся с прикрепленного на портале счета.

Big Data используется для анализа огромных объемов данных, собранных датчиками IoT, для работы и последующей оптимизации городских систем. В России аналитика больших данных используется для таких сервисов, как профилактическое обслуживание городской инфраструктуры, оптимизация энергопотребления и управление чрезвычайными ситуациями.

Например, в Москве технологии IoT используются в умном транспорте: автомобили и общественный транспорт оснащены датчиками, которые передают данные о пробках и трафике в реальном времени.

В Санкт-Петербурге также используется аналитика больших данных для оптимизации городского транспорта: на основе данных о движении транспорта и прогнозах погоды система подбирает оптимальный маршрут для общественного транспорта.

В Нижнем Новгороде используется аналитика больших данных для мониторинга качества воздуха и оптимизации работы промышленных предприятий.

ИИ используется в умных городах России для автоматизации различных городских систем и повышения их производительности. ВАЖНО: здесь мы говорим не про интернет вещей, который получает данные из осязаемых источников. В случае с ИИ технология именно в анализе этих данных, изучении трендов, возможности прогнозирования определенных событий.

Например, в Казани используется искусственный интеллект для управления дорожным движением: система обрабатывает данные с камер и датчиков, чтобы оптимизировать работу светофоров и улучшить пропускную способность дорог.

Возобновляемые источники энергии, такие как солнечная и ветровая энергия, все чаще используются в умных городах России для снижения энергопотребления и выбросов парниковых газов.

Например, Москва построила в одном из своих районов солнечную электростанцию, которая вырабатывает электроэнергию для города.

Умные здания оснащены различными датчиками и системами автоматизации, которые способны собирать данные приборов учета, контролировать уровень вредоносных газов, задымления, вызывать спасательные службы и т. п.

В Калининграде используются умные здания, которые оснащены системами автоматизации и оптимизации энергопотребления.

В Краснодаре внедрена система умного управления жилыми домами, которая позволяет жителям контролировать расходы на коммунальные услуги и дистанционно передавать в УК показания счетчиков.

Часто интернет вещей, анализ больших данных и искусственный интеллект являются технологиями, встречающимися в одних и тех же системах. В чем же практическое отличие?

Интернет вещей – это инструмент сбора данных или физического влияния компьютерных систем на окружающий мир. Первоначальная задача инструмента – не обработать информацию, а эмпирически собрать и передать в систему с помощью сетевых технологий (или, напротив, получить и выполнить команду, которая передается из системы через те же сетевые технологии). Это датчик давления или же умный кондиционер.

Искусственный интеллект – в отличие от интернета вещей, искусственный интеллект с вещами связан уже очень косвенно. Хотя искусственному интеллекту необходимо «железо” чтобы функционировать, это фактически программа, которая способна самостоятельно анализировать сложные и комплексные процессы, создавать прогнозы, производить многоступенчатые операции без участия и »команды” человека. Подробнее про искусственный интеллект читайте в обзоре технологий Умного дома в России.

Анализ больших данных – это уже не про механизмы, не про структуру программы, а скорее про функции, которые она может выполнять. Задача функций анализа больших данных заключается в том, чтобы собирать, систематизировать и обрабатывать значительные объемы данных для извлечения из них полезной информации. Выше приводил пример, связанный с автотранспортом в столице. Подумайте, в Москве установлено около 5 тыс. камер дорожного видеонаблюдения, которые фиксируют нарушения, большинство из которых (около 60%) следит за скоростным режимом. Таким образом, ежедневно эти камеры “записывают” скорость десятков и сотен тысяч автомобилей. Система же должна изучить этот динамичный и массивный поток данных, после чего предпринять ряд ответных действий на каждое зафиксированное нарушение. Это и есть аналитика больших данных.

Концепция умного города в России набирает популярность, и ожидается, что в ближайшие годы в стране будет наблюдаться значительный рост рынка умных городов. Наиболее популярные тренды и технологии умных городов в России включают IoT, аналитику больших данных, искусственный интеллект, возобновляемые источники энергии и умные здания. Благодаря дальнейшему развитию технологий умного города у России есть все шансы стать лидером на рынке умного города.

Также хочу порекомендовать подписаться на Telegram канал, который я развиваю с командой Dom24x7. Там мы публикуем любопытные лайфхаки, полезные материалы и интересные новости для жителей городов России.

Ссылка на Telegram: https://t.me/dom24x7

Возможно, вам также будет интересно прочитать статью о том, за что мы платим управляющим компаниям и какие ключевые проблемы сейчас стоят перед сферой ЖКХ: Читайте здесь

• Фрост и Салливан. (2019). «Умные города в России, прогноз до 2025 года».
• Умный город Москвы. (н. д.). «Москва умный город».
• Умный город Казань. (н. д.). «Умный город Казань».
• Умный город Санкт-Петербург. (н. д.). «Умный город Санкт-Петербург».
• Россия за гранью. (2021). «5 проектов умного города в России, которые облегчают жизнь».