Давайте не после праздников: как провести 332 собеседования за первую неделю января

Принято считать, что во время каникул и праздников работа останавливается, процессы замораживаются. Аналитики посчитали, что отдых в новогодние праздники, например, обходится экономике России около 1,2-1,4 трлн руб. Эффективность работы и производительность падают на 15-20%.

Меня зовут Владимир Ли, я директор по продукту на базе искусственного интеллекта Sever.AI IT-холдинга TalentTech и готов доказать на примере одной крупной компании, что можно не прерывать найм и ухитриться провести больше 300 собеседований во время новогодних каникул, не лишая своих рекрутеров законного отдыха.

Новогодние каникулы закончились, но в России в 2020 году будет еще 110 выходных и праздников, так что этот лайфхак пригодится еще не раз.

К нам обратилась нефтяная компания, которая не хотела упускать время и кандидатов из-за длинных новогодних праздников. Они хотели срочно расширить штат операторов-кассиров на АЗС, а значит наладить регулярную обработку входящих звонков от соискателей. Задача выпала на конец декабря – первую неделю января, когда штатные HR-специалисты наслаждаются законными выходными. Что делать? Вытаскивать рекрутера из уютной пижамы в офис? Или срочно искать ему замену на аутсорсинге, надеясь, что компетенции будут достаточными и не придется переделывать потом все заново?

Компания пошла по другому пути и внедрила RPA-технологию, которая подсоединилась к корпоративной телефонной сети. Это позволило переключить на бота все входящие звонки соискателей и обрабатывать их согласно прописанному скрипту.

Робот задавал следующие вопросы:

Затем робот сортировал ответы кандидатов по заранее прописанному скрипту на подходящие и неподходящие под вакансию.

За период новогодних праздников ИИ принял 571 звонок от кандидатов, из которых 332 прошли первичный скрининг и затем были переданы рекрутерам на дальнейшую обработку, как подходящие по параметрам вакансии.

Наши стандартные решения на базе ИИ стоят от 100 тысяч рублей в месяц (без учета внедрения). В пакет входит поиск, оценка соискателей, обработка звонков. Дальше стоимость зависит от сложности внедрения.

RPA-решения с использованием ИИ для рекрутмента внедряются достаточно быстро – от 2 дней до 2 недель – благодаря стандартным сценариям и имеющейся интеграцией с ATS клиента. При этом всегда есть нюансы конкретных реализаций, когда решение может быть сложнее стандартного и соответственно занимает больше времени – до 3 месяцев.

Бот обрабатывает весь входящий поток звонков, не пропуская ни одного 24/7 круглосуточно.

В другой нефтяной компании, например, робот сэкономил рекрутерам 88 часов рабочего времени на созвонах с кандидатами и ускорил процесс найма сотрудников на 64%. Также технология назначала собеседование подходящим кандидатам в ближайшей им локации, то есть рекрутеры получали уже готовые назначенные встречи.

Или допустим, вы нашли нужных сотрудников, но теперь встает другая проблема: их нужно срочно вводить в курс дела, чтобы они уже могли эффективно работать с первых рабочих дней. Тут робот тоже может помочь. Так, в одной крупной федеральной ритейл-сети RPA-бота применяли для адаптации новых сотрудников. Робот звонил им и задавал открытые вопросы, например: «Устраивают ли вас бытовые условия?» или «Как вам коллектив?». Ответы также оценивал алгоритм. Затем компания получила развернутый аналитический отчет, который показал, с какими трудностями чаще всего сталкиваются недавно нанятые сотрудники и в каких регионах проблем было больше всего.

Помимо созвона и анализа ответов на другом конце провода, искусственный интеллект в HR может сам искать резюме, оценить соответствие резюме вакансии (причем в кратчайшие сроки – 1000 анкет за 1 минуту), назначить собеседование (причем выбрать самую удобную конкретному человеку локацию), провести видеоинтервью и exit-интервью. ИИ-модель умеет анализировать видеоответы по голосу и мимике человека, а также смыслу, если нужно. Специалисту по найму уже не нужно отсматривать каждое видеоинтервью или прослушивать записанный разговор робота с кандидатом – ответы уже оценены ИИ.

При этом ИИ помогает как с массовым подбором, так и с наймом на более квалифицированные позиции, например, разработчика. Робот пообщается с тысячей кандидатов в тысячу раз быстрее, чем человек. Технологии искусственного интеллекта понимают не только односложные ответы, поэтому если клиенту нужно провести первичное собеседование с узким специалистом, необходимые вопросы и ответы на них просто прописываются в скрипте.

Искусственный интеллект помогает сотрудникам на различных позициях облегчить и ускорить работу. Сейчас это, в основном, функции работника колл-центра, HR и банковского работника, но в скором времени роботы уже смогут заменять водителей, клерков и машинистов, что позволит многим отдыхать в праздники, а не трудиться.