Сколько зарабатывают специалисты по Data Science в Казахстане

IT-компания Kolesa Group опубликовала свежайшее исследование рынка Data Science и аналитики в Казахстане. Результаты позволяют получить представление об актуальном портрете профессии, уровне зарплат и мотивации, а также об инструментах и задачах, с которыми имеют дело специалисты.

Отчет сопровождается комментариями экспертов из Kolesa Group, Kaspi Bank, BTS Digital и Frontier KZ.

Делюсь несколькими на мой взгляд интересными выводами.

Data Scientist — наиболее распространенная должность среди респондентов (около 36%). В топ-3 также входят BI-аналитики (19%) и DWH-инженеры (около 16%). 29% респондентов совмещают сразу несколько функций.

Сколько зарабатывают специалисты по Data Science в Казахстане

22-27 лет — возраст большинства специалистов. 76% респондентов указали, что им до 30 лет (включительно).

Доля специалистов со стажем менее трех лет характеризует зрелость рынка Data Science в разных странах. В Казахстане доля специалистов с опытом работы до трех лет составляет 80%, в России — 75%, в Индии — 63%, в США — 52%.

Чаще всего казахстанские специалисты в Data Science приходят из менеджмента, экономики, продаж и маркетинга.

Индустрии, в которых работают Data Science-специалисты:

"IT, финансы, телеком и госсектор – это основные сферы, в которых в принципе есть данные, а значит, есть и возможность получать от их обработки выгоду для бизнеса в виде сокращения расходов, увеличения доходов или уменьшения рисков. Могу предположить, что доля специалистов из финансового сектора будет расти активней всего в ближайшие несколько лет".
Петр Царенко, Chief Data Officer в Kolesa Group

Ну, и самое интересное... уровень заработных плат

Data Science — молодое развивающееся направление. Поэтому специалисты со стажем от трех лет уже считаются опытными сотрудниками уровня Middle или Senior. Медианная зарплата молодых специалистов без опыта почти на 30% выше, чем средняя по стране.

Работая в сфере анализа данных, за первые три года можно увеличить заработную плату в два с половиной раза.

Лояльность респондентов невысокая. Почти 65% готовы к смене работы при более выгодном предложении.

Ознакомиться с исследованием целиком можно здесь.