Провели a/b-тест с заменой реальных фото детей из приюта на сгенерированные AI — вот что получилось

Привет, я Евгений Зубов, директор mercy.agency. Мое агентство помогает фондам привлекать пожертвования в интернете. Сегодня расскажу, как мы использовали искусственный интеллект в одной из маркетинговых кампаний и к каким результатам это привело.

Обычно в благотворительных сборах показывается реальное фото благополучателя, а это цифровой след на всю жизнь (мало кто захочет, чтобы в будущем люди узнали, что человек был в приюте, имеет диагноз или пережил опыт насилия). Особенно если благополучатель — ребенок. И, делая лендинг для одного клиента, мы решили проверить, какой результат даст замена реальных фото детей на сгенерированные нейросетью. В данном случае мы использовали Шедеврум.

Сразу отмечу, что у нас не было цели делать картинки неотличимыми от реальности, они должны были быть очевидно сгенерированными. С оригиналом они схожи сюжетно, эмоционально и содержательно. Это значит, что в оригинале был такой же пол, возраст и портрет (поза, эмоция, одежда).

Мы сделали две версии одного лендинга: в одном были реальные фото подопечных, а в другом — созданные AI. Далее мы запустили рекламные кампании в ЯндексДирект, и переходящим по рекламе людям Varioqub случайным образом показывал либо версию с реальными фотографиями, либо версию со сгенерированными фотографиями. Тест длился месяц, и за это время каждый вариант страницы увидели по 3500 человек.

1. Страница с реальными фото детей принесла 27 попыток пожертвования с конверсией 0,76%.

2. Страница со сгенерированными фото детей принесла 21 попытку пожертвования с конверсией 0,6%.

Получилось, что сгенерированные фотографии ухудшили конверсию в попытку пожертвования на 21%. Это много. Значит, если мы хотим больше защитить подопечных, скрывая их реальные лица, то будем вынуждены почти на четверть увеличить расходы на рекламу.

Понятно, что тест желательно было продолжить, чтобы получить более точные результаты, но ресурсы на трафик закончились, и решения нужно было принимать с тем, что есть.

Получив эти данные, я решил, что нужно продолжать эксперименты, потому что в данном случае могло быть негативное влияние конкретных сгенерированных фотографий. Дальше будем пробовать сравнивать сгенерированные фотки не с настоящими, а с другими сгенерированными.

Я смог написать об этом кейсе, потому что работаю в mercy.agency и навожу мосты между бизнесом и благотворительными организациями, так как такое партнерство выгодно для всех. Пишите мне в личку, чтобы найти свой идеальный фонд для коллаба.

Чаще интересный контент публикую на своем личном канале и на канале агентства, подписывайтесь.

Читайте также:

Как мы по ошибке вели рекламу на несуществующую страницу, но это сработало лучше, чем вариант маркетологов

Как мы в mercy.agency запускаем рекламные кампании для фондов, пристраиваем котиков и мэтчим бизнес с НКО

Кейс: как S7 Airlines и «Собаки-помощники» вместе развивают доступную среду для незрячих людей