Если клиент недоволен, мы мгновенно узнаём и улаживаем — за счет интеграции ChatGPT, amoCRM и Telegram

Интеграция анализирует тысячи клиентских сообщений в день, определяет негативный тон и оповещает ответственного. А технически выглядит довольно просто.

Мы внедряем и сопровождаем amoCRM в сотнях компаний. Каждый день клиенты пишут несколько тысяч сообщений — задают вопросы, ставят задачи. Когда клиент чем-то недоволен, мы всегда обращаем на это внимание и стараемся сразу принять меры. Мы подумали: вот бы нейросеть мониторила все чаты и, увидев негатив от клиента, пушила ответственного человека — например, РОПа. Вот что мы для этого сделали и каких результатов удалось достичь.

Мы пользовались веб-версией ChatGPT на сайте openai.com. Для начала написали текст от лица клиента и попросили нейронку проверить, есть ли в ней негатив.

Стоит отметить, что тут очень важно грамотно составить промпт — запрос в нейросеть. От него зависит, какой ответ мы получим и насколько полезным он окажется. Поэтому сначала экспериментировали с запросами.

Промпт в простом «человеческом» виде сработал не очень:

Но для наших целей это не совсем подходит, нам нужен четкий ответ «ДА« или «НЕТ», на который мы можем запустить автоматизацию.

После некоторых экспериментов удалось получить нужный результат. Запрос звучит так:

В 95% случаев нейросеть отрабатывает корректно, но иногда все же пытается подмешать в ответ свое развернутое обоснование. Думаю, мы еще поработаем над промптом, чтобы результаты были лучше.

Триггеры — это виджет для автоматизации процессов в amoCRM. По сути, это целая nocode-платформа, которая сама запускает нужные процессы после заданных событий или действий.

Мы настроили виджет так, чтобы он сам спрашивал ChatGPT о наличии негатива и в случае положительного ответа и в случае положительного ответа отправлял сообщение в специальный чат.

Виджет сообщение в Телеграм-чат, куда попадают все срабатывания триггера. За этими сообщениями внимательно следит ответственный сотрудник, который реагирует на пуши и действует по регламенту, учитывающему различные ситуации.

Уведомление содержит исходное сообщение от клиента, ссылка на переписку в amoCRM и злой эмодзи 😡 для привлечения внимания.

Мы сделали исчерпывающую инструкцию для технарей, которая поможет настроить интеграцию самостоятельно примерно за полчаса.

Нейросети могут решать практические задачи для бизнеса уже сейчас. У нас для этого есть мощности и кейсы, помимо этого. Если вы хотите использовать нейросети у себя в бизнесе, напишите нам — обсудим задачу и подберем решение, которое будет приносить пользу и деньги.

Поделитесь опытом, как вы решаете задачу контроля звонков у себя в компании?