Хватит морочить голову: ИИ — это не технология
Дальнейшее бездумное использование привычного термина всеми, от бизнеса до военных, размывает цели и сбивает с толку.
У нас уже есть устройства, с которыми мы можем поговорить, но они при этом не понимают из сказанного ни слова. У нас есть автомобили, которые, при ошибке GPS, будут упорно пытаться проехать там, где и ребенку видно, что дороги нет. Машины распознают фото, не понимая, что на них. И даже есть машины, способные победить чемпионов мира в шахматах и Go, но не способные при этом ответить на элементарный вопрос «зачем мама мыла раму?». Мы освоили компьютинг, тралим океаны данных и преуспели в машинном обучении.
Но все это вовсе не ИИ, а лишь наши достижения на пути поиска возможностей создания ИИ – машины, умной как люди и даже ещё умнее.
Посему, хватит морочить головы:
- умеющие бегать и т.п. роботы – это не ИИ, а роботы, умеющие что-то там делать;
- самоуправляемые авто – тоже не ИИ, а автомобильный автопилот;
- и распознавание чего-либо, и машинный голос в колцентре, и компьютерное зрение, и помощь в принятии решений – все это тоже не ИИ.
ИИ – это не технология, а цель.
На пути к этой цели создается множество технологий, совершенствуются существующие и возникают новые области знаний, открываются новые сегменты бизнеса (потребительские и корпоративные, товарные и сервисные).
Однако, мало понять, что ИИ – это цель. Потому что ИИ – это еще и наука. Любая наука имеют свою цель. Цель физики – приблизиться к истинному пониманию природы Вселенной. На пути к этой цели физики разработали массу технологий, изменивших жизнь человечества (от оптики и электричества до атомной энергии и квантовых технологий). Но эти технологии не являются физикой - это побочные продукты поисков понимания устройства Вселенной.
Точно так же машинное обучение, компьютерное зрение и робототехника – всё это побочные продукты нашего стремления к пониманию и созданию ИИ.
Ну а надуманные понятия - «слабый ИИ»» и «сильный ИИ» - лишь путают и сбивают с толку.
Не бывает «слабой и сильной физики», и не бывает «слабого и сильного пути».
ИИ – это цель и наука, прокладывающая путь к цели.
Всё сказанное – совсем не новость для тех, кто серьёзно занимается ИИ, а не просто оседлал этот хайп, чтобы рубить бабло и пиарить свой бизнес.
Однако, когда такое пишется в Forbes, - значит лёд тронулся, и начинает понемногу доезжать даже до начальства.
точно не интеллект - как минимум пока и в ближайшей перспективе
машинное обучение, компьютерное зрение и робототехникаТехнология ИИ, это нейронные сети способные к обучению и самообучению. Им не нужен строгий алгоритм действий, как любой другой программе, а работают они на основе масок и связей, подобно мозгу человека.
То, что определенная сеть не может точно распознать дорогу или вести философские беседы, не значит, что она не имеет интеллекта. Годовалые дети и умственно отсталые тоже на это не способны. Сейчас нейронки, целенаправленно обучают только для определенного вида задач, т.к. учить всему и сразу нерационально, поэтому странно удивляться тому, что объект всю жизнь "распознающий дорожные знаки" не может "нарисовать облака", даже если их видел десятки раз.
Пока мы не можем определить, что такое человеческий интеллект, бесполезно спорить, «понимает» ИИ, или нет. Возможно, что понимание — это просто набор определённым образом соединённых нейронных связей?
Точно моделировать физическое поведение отдельных нейронов научились ещё 40 лет назад. И мы точно знаем, что один нейрон не обладает интеллектом.
При этом все 86 млрд нейронов в человеческом мозге — обладают. Причём количество не играет роли — у сованного слона в мозгу нейронов 257 млрд.
В какой момент количество нейронов переходит в качество, дающее интеллект, мы так и не поняли.
Вот точно точно! Сначала нужно с натуральным разобраться. Потом и с искусственным справимся.
У нас уже есть устройства, с которыми мы можем поговорить, но они при этом не понимают из сказанного ни слова
У нас есть автомобили, которые, при ошибке GPS, будут упорно пытаться проехать там, где и ребенку видно, что дороги нетАвтопилотируемые авто добились неплохих успехов уже. И не собираются останавливаться
Машины распознают фото, не понимая, что на нихЧто значит "понимать" ?
В целом претензии столько, как будто из Вашего кармана достают деньги на ИИ все эти исследователи.
Интеллект это способность к решению проблем. Что текущие ИИ вполне себе демонстрируют
Детям проще рассказать про бабайку, вот последствия
точно. маркетинг склонен все упрощать