Когда появятся какие-то снифферы, которые будут подсказывать пользователям где бот, а где живой чел…

11 важных вещей, которые нужно знать о GPT-ботах для рекрутинга перед запуском

Сегодня мы можем автоматизировать многие коммуникации благодаря GPT-ботам. Они отлично ведут диалог, обрабатывают рутинные запросы и помогают клиентам или сотрудникам получать ответы круглосуточно и без ожидания. Но прежде чем запустить такого бота, важно понимать несколько ключевых моментов.

разместить

Вдумчиво о продажах

11 февр

Когда появятся какие-то снифферы, которые будут подсказывать пользователям где бот, а где живой человек?

Ответить

Дмитрий Шеверев

11 февр

Автор

Я думаю никогда.
Хотя, может быть и можно в некоторых случаях выявить бота по некоторым клише-фразам. Но это очень не надежный способ, так как использование таких клише фраз можно без проблем убрать.
Ну и опять же, думаю, не будет смысла скоро вообще определять - бот или человек, главное же, это решение задачи.

Ответить

Никита Ерофеев // AI менеджеры

2 мар

Анализ резюме за 10 секунд с помощью AI

________________
Время настройки бота: 1 минута
Время анализа резюме: 10 секунд
________________
▪ — Настраиваем ИИ бота
▪ — Прописываем промт
▪ — Выгружаем требования к вакансии
▪ — Выгружаем резюме кандидатов, которым отправили оффер|
▪ — Выгружаем резюме и получаем результат

1212

Дмитрий Шеверев

9 янв

Что такое ИИ-рекрутинг и почему за ним будущее HR

Традиционные методы рекрутинга в условиях высокой конкуренции часто начинают «пробуксовывать»: процесс найма становится долгим, дорогим, а соискатели жалуются на затянутость и непонятные этапы отбора.

Дмитрий Шеверев

12 февр

Массовый найм: как чат-боты на базе ИИ избавляют HR от рутины и вдвое ускоряют закрытие вакансий

Рынок труда в России переживает затяжной дефицит: по итогам 2023 года компаний, ищущих сотрудников, больше, чем самих соискателей. Особенно остро это проявляется в массовом сегменте — колл-центрах, ритейле, службах доставки, логистике, общепите и т.д.

Дмитрий Шеверев

1 февр

AI чат-боты для HR: Какие задачи решают? топ-5 реальных кейсов в российских и зарубежных компаниях

Зачем нужны какие-то боты? Они снимают с HR целую гору рутинных задач: быстро подсказывают соискателям условия вакансий, а рекрутерам экономят часы на первичном отборе. На самом деле сфера применения куда шире: адаптация, обучение, информирование о корпоративных событиях, сбор обратной связи — и всё это круглосуточно.

1212

Как работают GPT службы поддержки? Могут ли отвечать лучше человека?

Всем нам надоели службы поддержки, где нужно выбирать из кучи пунктов и только в самом конце, система дает позвать оператора. С началом эпохи нейросетей, есть надежда, что вопросы будут решаться быстрее. Посмотрим, какие возможности есть на данный момент.

Максим, технический специалист

Образование

27 мар

Базовая настройка GetCourse под ключ и техническое сопровождение запуска

Дмитрий Шеверев

28 февр

Как ИИ меняет массовый найм: проблемы, возможности и реальные кейсы

Массовый подбор персонала сегодня сталкивается с серьезными трудностями. Рынок труда переживает дефицит кадров: по итогам 2023 года в России компаний, ищущих сотрудников, больше, чем самих соискателей

Дмитрий Шеверев

13 февр

Битва нейросетей: кандидаты против нанимателей. К чему это приведёт и как с этим справляться?

Рынок труда всё больше напоминает поле битвы ИИ алгоритмов. С одной стороны, работодатели вооружены ИИ-системами по отбору персонала (ATS, чат-боты, скрининг-видео и т.д.). С другой — соискатели, которые массово используют ChatGPT и другие генеративные модели для «прокачки» резюме, сопроводительных писем и даже ответов на собеседовании.

Дмитрий Шеверев

7 февр

Как ИИ меняет подбор персонала в 2025 году – разбор тренда

Итак, представьте себе современный HR-отдел, где рядом с рекрутерами «трудится» виртуальный помощник, который круглосуточно консультирует кандидатов и анализирует их резюме буквально за секунды. Такая реальность уже близка. В 2024 году 55% компаний в мире подключили ИИ к HR-процессам, а по прогнозам Gartner, к 2025 году 75% HR-директоров планируют…

Как я внедряю AI в HR: кейсы которые меня впечатлили

Вот ключевые этапы HR-процессов, которые автоматизируют с помощью AI:

Юрий Горбачев. Блог про AI

Телеграм

2 мар

Интеграция ИИ для автоматизации HR-процессов через Telegram-ботов

HR-специалисты тратят массу времени на рутинные задачи: первичный отбор резюме, анкетирование кандидатов, проведение собеседований. А что если часть этой работы делегировать Telegram-боту с искусственным интеллектом?

import openai
import os
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.utils import executor
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

TELEGRAM_BOT_TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_BOT_TOKEN")
OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

bot = Bot(token=TELEGRAM_BOT_TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)

openai.api_key = OPENAI_API_KEY

@dp.message_handler(commands=['start'])
async def welcome(message: types.Message):
    await message.reply("Привет! Я HR-бот. Готов помочь с подбором сотрудников. Напишите 'анкетирование', чтобы начать.")

@dp.message_handler(lambda message: message.text.lower() == 'анкетирование')
async def ask_questions(message: types.Message):
    questions = [
        "Как вас зовут?",
        "На какую должность вы претендуете?",
        "Какой у вас опыт работы в этой сфере?",
        "Какие у вас ключевые навыки?",
        "Какие ожидания по зарплате?"
    ]
    
    for question in questions:
        await message.answer(question)

@dp.message_handler()
async def chat_with_gpt(message: types.Message):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[{"role": "user", "content": message.text}]
    )
    await message.reply(response["choices"][0]["message"]["content"])

if __name__ == "__main__":
    executor.start_polling(dp, skip_updates=True)