Закупать 50 тысяч товаров в день и не разориться

Как Ozon использует машинное обучение для управления закупками.

Fulfillment-фабрика Ozon
2323

Интересно, как это работает с новыми моделями гаджетов: ведь данных о продажах нового айфона нет до тех пор, пока он не выйдет. Насколько релевантно использовать данные о покупках предыдущих моделей в таком случае? Учитывает ли алгоритм какое-то общественное мнение, понимает ли, что, допустим, новый iPad будет продаваться хуже, чем предыдущие?

5
Автор

Прогнозирование продаж новинок вообще очень сложная задача, которую наша команда data science пока решает. Но уже сейчас прогноз учитывает продажи товаров, похожих по неким item-based фичам (в случае с айфоном, это, очевидно, должен быть предыдущий айфон). И продажи прошлой модели в первые дни — один из предикторов для свежего айфона.

Но, как показывает опыт, нужно учесть и множество других факторов: курс доллара, экономические показатели уровня жизни, разнообразие рынка смартфонов год назад и в день выхода очередного айфона и т.д. Сейчас мы пробуем использовать количество поисковых запросов, содержащих слова из названия товара, чтобы учитывать в прогнозе уровень интереса к новинке накануне старта продаж.

5

возможно считают ожидаемое по рекламе, тестам и похожим странам.